配置基准

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

如何降低企业的运维建设成本？配置基准

日志审计系统是一种用于监控和记录计算机系统和应用程序的活动和事件的解决方案。它可以帮助组织满足合规性要求，并加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。日志审计系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括日志收集器、日志分析器、报告生成器等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其日志审计流程，并提供实时监控、警报和报告，以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。日志审计系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保数据和服务的安全和可用性。因此，在日志审计系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

账户安全自动化运维的应用场景包含哪些？

我国能源行业的客户体系庞大，经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加，使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况，重要的是建立标准化的服务流程，提升运维服务效率，提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务，提高IT资源的利用率，降低运营成本，优化IT运营支撑流程，实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平，加强信息化建设的效果，还有利于提高企业竞争力，对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），是以ITSM2.0为基准，将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品；包括用户统一身份管理（IAM）、资产配置管理（CMDB）、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理（ITSM）、及数据智能分析六大产品模块，为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产；收集并整理各系统数据，以人和资产为基础，关联统一，重新整合，形成上下文，为用户提供360°可视性，并将各个应用系统接入平台，形成丰富的工具集，实现集中式事件响应，具备自动化处置能力，做到数据打通、能力整合；构建闭环体系，以数据为基础，服务为中心，智能为支撑，场景为导向，打破信息孤岛，将孤立的工具和资源连接起来，由AI驱动，快速检测、调查和自动化响应，实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。

如何提高企业运维人员的工作效率？

配置管理数据库，是一种信息技术基础设施库，用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系，包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容：配置项管理（ConfigurationItemManagement）：管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理（ServiceManagement）：记录服务组成部分，以及服务和配置项之间的关系，从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理（ChangeManagement）：记录所有变更请求、批准和执行情况，并协调所有相关方之间的沟通和合作，确保变更安全顺利进行。版本管理（VersionManagement）：记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息，以便支持资源规划和管理。资源管理（ResourceManagement）：管理和优化IT资源使用，包括配置、需求、容量和扩展等，以便更好地支持业务需求。总之，CMDB在IT管理领域发挥着重要作用，可以随着需要扩展，为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。日常的运维工作如何自动化执行？全流量分析

智能运维安全管理平台的落地场景包括哪些？配置基准

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。

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