广东数字图书馆阅读行为感知

所谓移动阅读，是通过各种便携式的移动阅读终端，对电子形式的信息内容进行有限下载或无限接受，达到在“移动”中碎片化阅读的目的。［1］阅读载体的便携性、阅读时机的自由性和阅读内容的碎片性成为移动阅读的***特征。在快速兴起的过程中其即读即弃的快餐式阅读形式也饱受争议，学者对此看法不一，或褒或贬。认识和了解不同读者群体对移动阅读的接受程度，研究移动阅读的影响因素，并预测读者移动阅读的持续性和忠诚度对于学界和业界均有重要意义。因此，本研究依据计划行为理论的基本原理与思想，在***调查重庆市民移动阅读现状的基础上，从用户感知价值角度探讨移动阅读的行为意愿，并研究其影响因素，尝试构建一个比较完整而且能预测和解释用户移动阅读行为选择偏好性和持续使用性的理论模型，以期为数字内容提供商、移动服务运营商、终端设备制造商乃至大众阅读推广者的公共图书馆提供战略决策的理论参考和决策依据。阅读行为感知可以帮助我们评估不同媒介对于读者注意力和认知的影响。广东数字图书馆阅读行为感知

阅读作为自主学习中重要的一环，在自主学习中有着不可取代的地位。因此，分析阅读中的行为并提取有效信息进行分析，有助于实现对学生的智能分析，以求实现智慧教育中针对不同的学习者制订与之适应的教学计划，***，智能地为学生定制资源、调整策略，以提升学习效率,提供可行性研究与基础方法探索。但是，目前关于这方面的研究较为稀少。而在目前存在的对于阅读行为的研究中，其更多的是对阅读时人阅读书籍类别等进行研究，关于视线方面的实际研究仍具有极大的意义。互联网阅读行为感知收费套餐阅读行为感知可以帮助我们理解读者对于不同类型阅读材料的偏好和需求。

本文在充分阅读已有研究的基础上，从用户感知的角度出发，结合移动阅读APP的实际情况，运用理性行为理论、信息系统成功模型、隐私计算理论、程序公平理论等，归纳出用户个人信息披露行为的影响因素，包括4个用户感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知风险、感知收益；5个移动阅读APP平台建设因素：隐私协议、信息反馈、系统质量、内容质量、个性化服务。从用户感知的角度构建移动阅读APP用户个人信息披露行为影响因素理论模型，并使用问卷调查、数据分析的方法对模型进行验证。

网络资源导读服务工作者要向读者介绍数字化资源的分布情况、检索方式和利用策略，培养读者信息检索能力，包括网络检索、数据库检索、超文本信息检索、全文检索以及光盘检索等。为了提高读者的信息技能，向读者展开有效利用数字资源的培训工作。网络资源导读服务工作富有创造性，是一个综合性的教育过程。不仅传授给读者信息检索知识，更注重培养读者利用信息的能力以及信息理论、方法和技能。此外，为了进一步增强目录学对网络资源的导读作用，开展针对性和目标性更强的ＲSS(ＲeallySimpleSyndication)定制服务以满足读者的个性化需求。实现的一个以单篇 文献个性化阅读为基本记载粒度的文献利用统计分析系统。

大数据时代，数字图书馆技术要不断更新和完善，随着数字图书馆处理数据的广域不断扩大，如何将大数据相关技术运用到数字图书馆领域中，是人们比较关心的问题。语义技术可以使大量复杂数据建立有机联系，大数据环境需要语义技术的支持，同时通过运用语义分析技术和人工智能技术，可以将词典中的语义自动融入数字文献相关信息中。语义技术使文献或信息内部知识点间语义建立了关系，用户可以通过某**索借助语义关系获得有用知识，给用户带来便捷的获取知识的途径。除此之外，数据聚类技术也是信息高效利用的有效手段之一。以大数据应用和服务 为**，以用户需求为主导，构建基于大数据的图书馆 个性化智慧服务体系。广东数字图书馆阅读行为感知

数字文献利用与评价在图书馆工作中，越发显 得越为重要。广东数字图书馆阅读行为感知

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求

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