视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

城市轨道交通具有准时性、速达性、舒适性、安全性、充分利用空间、运营费用低、环境污染低等特点,受到了各大城市的比较广青睐。因为城市轨道交通每天人流量大的特点,相应的安保系统也就显得非常重要,但目前存在一个现实的难点,每个站点包括车厢的摄像头都非常多,而且站点到监控总中心的带宽非常有限,经常出现监控中心无法远程调阅多路视频。要想实现窄带多路高清传输系统的搭建,必须涉及视频非常底层的相关技术及长期的技术积累,例如视频编码技术、AI技术等等,这些技术不是传统大华、海康等传统安防巨头擅长的领域,国内擅长该领域的有阿里和成都慧视光电技术有限公司等机构,但是阿里主要擅长在视频服务领域,慧视光电在视频压缩与传输系统领域耕耘多年,则擅长窄带多路高清传输系统在行业市场的应用解决方案,利用2M的带宽就可以传输16路的高清视频,部署简单,只用在传输链路层进行部署,在后端部署客户端软件就可以调用任一平台的视频数据,并任意控制前端云台、摄像机,还可以对任一路视频进行任意时段的回放。可见在各城市轨道交通站点部署慧视光电的窄带多路高清传输系统,对于提升安保工作效率、应对突发事件将会起到重要的作用。窄带高清音视频传输系统可以用在偏远山区直播。河南电力运维视频压缩与传输

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我国周边环境复杂,无论是南海、东海争议海域还是陆上与印度交界的边境,近几年都出现了比较紧张的情况,甚至出现了武装对抗,出现了人员的伤亡,这就对边海防的建设提出了新的更高的要求,前端的摄像机、光电设备都日趋成熟,但是怎样使后端指挥部门甚至上层领导实时看到现场的情况一直是个难题,以前总是通过专网甚至是卫星的方式解决,但是经过多级传输或者因为带宽的问题后端一次只能看1路高清或者两路普清视频,而且也不一定流畅,这对于出现紧急情况的状态下上级的决策带来很大的问题。成都慧视光电技术有限公司推出的视频压缩与传输系统利用自身独特的技术体系很好地解决了这个问题,可以利用500K到2M的带宽传输9路、16路高清视频,同时后端指挥人员可以实时低延迟控制前端设备并与前线战士进行实时对话。成都慧视光电技术有限公司推出的视频压缩与传输系统不仅节约了带宽,而且把控制信号和语音信号同时叠加在了视频带宽资源里,并进行了加密,较大提升了抗干扰能力。贵州电力运维视频压缩与传输高清采用“深度共享、硬件加速”。

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中心的带宽需求与接入数、转发数及业务模块息息相关。其中主要的带宽占用为中心对视频的转发。如果有存储策略需求,也会占用相应的带宽。一般情况下带宽与前端的压缩设备,即摄像头压缩算法及配置有关,通常的H.264每路视频带宽建议:720p需1~2Mbps码率,1080p需3~4Mbps码率。H.265理论上所需带宽可以减半,但GB28181国标平台暂不支持H.265,因此当前的视频大联网项目中,H.264是主流,有些公安项目会采用SVAC。如中心同时并发转发50路视频(720P@1Mbps)至总中心,则转发所需带宽为输入带宽+转发带宽=50Mbps+50Mbps=100Mbps中心所需带宽的基它部分为:管理信令交互(向下、向上);存储、抓拍、回放、报警等业务数据;带宽冗余。

我国地形多种多样,地势西高东低,呈阶梯状分布,这一特点蕴含了丰富的水利资源。2022年2月,据水利部数据显示,目前我国在建重大水利水电工程投资规模超万亿元。水利工程70多年来全国各类水库从1200多座增加到近10万座;总库容从200多亿立方米增加到近9000亿立方米。如此庞大的规模在前期的勘探,中期的建设,后期的运维中成本和压力都是巨大的。我国大型水利水电工程大部分座落于西部偏于山区,人迹罕至、交通不便、通讯较差!崇山峻岭不仅使得工程建设面临巨大的安全风险,也是工程建设的制约因素之一。系统实现终端对前端的快速操控。

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视频监控在我们生活中越来越常见。在我们居住的小区,物业在主要通道都安装的摄像头,这在没有特殊需求的情况下是完全够用的,但是一遇到问题时,例如某某居民的物品遗失,物业监控老化的问题就会凸显,一方面监控并没有实现无死角,另一方面,监控设备较为落后,清晰度不佳,即使能够看到画面,也无法清晰的确认。这就导致物业和业主矛盾加剧。如果要物业增加设备的安装数量和角度,无疑会大量增加运营成本,另外,传统的监控数据量十分庞大,物业并没有如此大的空间来进行长时间储存。采用视频压缩与传输,就可以有效解决上述问题。实现实时云台控制、视频回放等功能。四川窄带多路视频压缩与传输交互系统

依据现行的技防法规及标准,,一般领域中视频监控系统需要7×24小时不间断采集数据。河南电力运维视频压缩与传输

在计算机使用的所有媒体中,数字视频产生的文件比较大,而且视频的捕捉、传输和回放要求很高的数据传输率,这与当前硬件技术所能提供的计算机存储资源和网络带宽之间有很大的差距,因此视频压缩是需要解决的关键问题之一。人们研究发现,视频数据中存在着大量的冗余,通过去除这种冗余可以是原始视频数据极大的减少,从而解决视频数据量巨大的问题。常见的视频图像数据冗余有(1)空间冗余(2)时间冗余(3)结构冗余(4)知识冗余(5)视觉冗余(6)图象区域的相同性冗余。河南电力运维视频压缩与传输

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