埋点是数据采集中的一个统称，通常也叫做事件追踪（Event Tracking），它主要针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。
埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。数据埋点是一种常用的数据采集的方法。埋点是数据的来源，采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等，是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础，webfunny前端埋点是一体化轻量级埋点系统。 搭建前端监控平台之数据上报，需要通过埋点方案来实现。前端埋点和前端监控工具
可视化埋点又叫无痕埋点，通过可视化交互的方式，代替代码埋点，减少了前端代码的工作量。将业务代码和埋点代码分离，提供一个可视化交互的页面，输入为业务代码，通过这个可视化系统，可以在业务代码中自定义的增加埋点事件等，然后输出了耦合了业务代码和埋点代码的代码。
本质上就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点。这种埋点方式需要花钱找服务商来做，比如：国外的Mixpanel、TalkingData、腾讯MTA等。
可视化埋点的优点：减少前端代码工作量。可视化埋点的缺点：可视化埋点可以埋点的控件有限，不能手动定制。 前端埋点页面埋点产品如何搭建埋点是数据的来源，采集的数据可以分析网站/APP的使用情况，用户行为习惯等。
数据埋点主要模型：事件和用户是数据上报的2大主要内容。
当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。
(1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识，来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面，事件触发的位置？需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记，但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。
产品全埋点还是分块埋点？分块儿埋点的话有什么响应机制？应用措施？
全埋点和分模块埋点，直接的影响是数据存储成本的问题，作为一个数据分析，这也是不得不考虑的问题，如果数据结构优化不做好，每年浪费的存储成本可能会是百万级的消耗。随着周期的增加，成本浪费会更严重。
所以说，企业数据的分析，不仅局限在数据本身，而应该是多元的剖析，多场景的结合。凡事都不简单，如果简单为什么那么多人都没有做成功，只不过是层次还到而已。 对于产品来说，用户在你的产品里做了什么、停留了多久、有什么异样，都是可以通过数据埋点来实现监控的。
代码埋点在终端嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，用户所有操作行为会调用SDK的相应数据接口然后把数据发送服务端（数据库）。按需采集，业务信息更完善，对数据的分析更聚焦，因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为分析。
优点：数据准确性高，自定义程度高，具有很强的灵活性，可以控制发送的时机和发送方式等。
埋点准确性顺序：代码埋点＞可视化埋点＞全埋点，SDK较小，对应用本身的使用体验没有影响，是可控的埋点方式。
缺点：需要开发工程师手工开发，工作量大，人力成本较高；有时候还要依赖App发版来生效。市面上前端埋点产品有：webfunny、观纵科技。
举例·应用场景：如果你不希望在采集数据的同时，降低用户体验，如果你不希望采集到海量无用数据，如果你希望采集的数据：颗粒度更细，维度更多，数据分析的准确性更高那么，从业务增长的长远价值考虑，请选择代码埋点。常见的如：页面停留时间，页面浏览深度，视频播放时长，用户鼠标轨迹，表单项停留及终止等等。尤其是一些非点击的、不可视的行为，是非要代码埋点来实现不可了。 webfunny前端埋点系统支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势等。好用的前端埋点页面埋点产品
数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。前端埋点和前端监控工具
大数据时代，多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统，进行用户行为数据或其它信息数据的收集，在这个过程中，埋点是比较重要的一环。作为开发和测试人员你知道什么是数据埋点吗？作为测试重点要关注哪些方面？埋点测试的过程有两个比较重要的环节，埋点上报和埋点落库。
埋点上报：无论是前端埋点还是后端埋点，是否正常按照相关规则进行上报，相关的事件名、属性值都是否完整正确上报。
埋点落库：埋点上报完的数据是需要存储到数据库当中再进行相关的数据统计、分析、归类等等，除了检查埋点上报，还要看终数据是否正常落库，相关数据字段是否正常。 前端埋点和前端监控工具
