前端数据埋点之错误警告:页面中代码运行产生的错误,可能会导致用户关键操作流程被中断,为了避免大量用户受到影响,我们需要获取生产环境的错误数据,这样才能便于开发者及时进行修复。
通常来讲代码中的错误会包含以下几大类:一、全局错误,即未被捕获的错误;二、局部错误,即通过、、等捕获的错误;三、接口请求错误,即在二次封装请求API中进行请求和接收响应时的错误;四、组件级错误,即使用Vue/React组件时发生的错误。 代码埋点方案适用场景上下文理解要求较高的业务数据。国内前端埋点数据采集方案
数据埋点主要模型:事件和用户是数据上报的2大主要内容。
当我们点击一个控件时,要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢?准确的说,一个事件的触发,有4个因素:触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。
(1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识,来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面,事件触发的位置?需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记,但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。 靠谱的前端埋点曝光事件系统前端埋点是前端监控的实现方式,前端埋点和上报即是数据的收集阶段。
前端埋点方案大致分为:代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣,并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案,而是应该根据不同的产品,不同的分析需求,不同的系统架构,不同的使用场景,选择合适的一种接入方案。
下面是一些典型的例子:是分析UV、PV、点击量等基本指标,可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案;
精细化分析转化流程,则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志;
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估,则可以利用可视化埋点快速完成;对客服服务质量的考核,或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较,则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据
埋点将产品数据分析的深度下钻到流量分布和流动层面,通过对产品中的用户交互行为的统计分析,对宏观指标进行深入剖析,发现指标背后的问题,寻找人群的行为特点和关系,洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联,了解组成特定数据现象的原因,并据此构建产品优化迭代和运营策略。
获取关键指标。埋点可以获得一些关键指标——浏览人数、点击率、转化率、退出率等等。定位问题,监控产品的流畅性,挖掘流失点,优化产品。(漏斗优化、用户增长、流失用户预警)通过获得来的数据,我们可以判断出哪些功能模块对于用户有较强的吸引作用,哪些功能模块用户浏览、点击较少,从而定位出问题,对产品进行改进。 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作,但用户的操作有很多种,都需要记录下来是不可能的,一般需要记录用户的以下几种行为:
一、用户浏览页面次数,PV(PageView):用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV,多次访问同一个页面,访问量就会累计二、页面浏览用户数,UV(Uniquevisitor):通过网络正常访问页面的使用者,通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客,一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV,计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数:以上两种可以认为是自动式触发埋点,而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点,便于去了解这个功能按钮的使用情况。 代码埋点方案优点:可以按照业务上报详细、定制化的数据。稳定的前端埋点产品
前端监控的目的:获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况,并以监控数据为基础,指明产品优化的方向。国内前端埋点数据采集方案
前端监控的目的:获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况,并以监控数据为基础,指明产品优化的方向。在线上项目中,我们需要分析用户的使用情况及用户行为,来判断项目该如何更好地进行迭代和开发及优化升级。为了采集用户使用情况和用户行为的数据,我们可以通过搭建前端数据监控的方式获得数据。而实现前端监控主要有三个步骤:前端埋点和上报、数据处理和数据分析。前端监控包含5块儿基础模块采集模块:数据应该如何采集,采集哪些端,哪些数据存储:数据应该如何存储,上报和保存的数据结构应该是怎么样的报警:报警系统应该如何设计,如何嗅探错误,如何通知到负责人异常管理:如何对上报的异常进行归类,从而进行管理展现:总结异常发生情况,并展现给使用者国内前端埋点数据采集方案
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