前端埋点有哪些

代码埋点方案是通过使用第三方sdk埋点，如：百度统计、webfunny、Analytics、观纵科技等都提供了这一方案。使用相对简单，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。

例如，我们想统计APP里面某个按钮的点击次数，则在APP的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。除此针对特定需求也可以统一封装数据上报通用sdk，各页面各业务模块按需调用，同时埋点的形式也是多种多样的。 可视化埋点方案优点：对开发人员依赖低，可以按照业务需求上报数据，对上下文数据有一定收集能力。前端埋点有哪些

埋点将产品数据分析的深度下钻到流量分布和流动层面，通过对产品中的用户交互行为的统计分析，对宏观指标进行深入剖析，发现指标背后的问题，寻找人群的行为特点和关系，洞察用户行为与提升业务价值之间的潜在关联，了解组成特定数据现象的原因，并据此构建产品优化迭代和运营策略。

获取关键指标。埋点可以获得一些关键指标——浏览人数、点击率、转化率、退出率等等。定位问题，监控产品的流畅性，挖掘流失点，优化产品。（漏斗优化、用户增长、流失用户预警）通过获得来的数据，我们可以判断出哪些功能模块对于用户有较强的吸引作用，哪些功能模块用户浏览、点击较少，从而定位出问题，对产品进行改进。 从零开始搭建前端埋点页面埋点工具埋点总体可分为前端埋点和后端埋点。

前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；

精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据

前端数据埋点要考虑哪些方面？

数据埋点的关键是数据收集，而与数据相关的内容不外乎如下几个内容：

1、数据又是基于应用产生的，因为没有应用就不会有相关的数据；2、应用本身要提供展示、收集、操作内容，而这是基于平台的，比如网站就是基于浏览器平台；3、有应用、有平台就得有用户，因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题；4、针对开发者而言，应用就是代码，代码运行的质量也能决定应用的质量，而显式质量体现在错误或警告上。总结下来，数据埋点其实要考虑的就是：用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 前端埋点曝光和浏览数据监测。

前端埋点在实践过程中避开的雷点，在埋点应用场景中，要对应初期埋点预留，要基于以下点来考虑：①基于业务分析框架，梳理常规分析案例中需要用到的埋点数据集，主要指标必须要有埋点；②基于算法模型框架，梳理算法所需要构建的数据特征需要用到的字段信息；③基于业务诉求，梳理非常规，当前没需求未来有应用场景的字段信息；

举个例子，譬如供需求匹配、资源调度、智能选址，所对应的几个信息主体分别是：用户需求方、用户供给方、商品信息、时间信息、空间信息、行为信息、业务信息。 什么是埋点？主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。前端埋点框架平台开源

数据埋点是一种常用的数据采集的方法。前端埋点有哪些

代码埋点的使用场景，先来看下代码埋点的优缺点，尽量扬长避短。

优点：原理简单，学习成本较低；使用较为灵活，能够根据业务特性自定义时机、属性、事件，定制化获取数据。缺点：埋点成本高，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；版本更新前后，容易发生数据紊乱；需要企业长期且稳定地完善埋点，并不断根据业务来更新。

根据上述的优缺点可以知道：代码埋点使用较为灵活，但是成本较高。因此，比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时，或者更强调自定义的场景时来使用。 前端埋点有哪些

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