什么是前端埋点？埋点，它的学名是事件追踪（EventTracking），主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。
埋点是产品数据分析的基础，一般用于推荐系统的反馈、用户行为的监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。
埋点包含两个重要概念：事件（event），属性（param）。
事件（event）：应用中发生了什么，例如用户操作、系统事件或系统错误。以某产品为例，包含以下事件：enter_page（进入页面）、leave_page（离开页面）。
属性（param）：为了描述用户群细分而定义的属性，例如语言偏好或地理位置。以“进入课后练习”事件为例，它包含如下事件属性：enter_from（从哪个页面来），class_id（课程id）等。属性值（value）：属性的维度，即行为触发时的具体维度。例如：enter_from：home（主页）、system（系统）等。 代码埋点属于侵入式埋点，由开发手动在代码内植入预埋点，完全由开发控制埋点的位置时间和触发机制。前端埋点自定义埋点方案排行榜
代码埋点在终端嵌入SDK，定义事件并添加事件代码，用户所有操作行为会调用SDK的相应数据接口然后把数据发送服务端（数据库）。按需采集，业务信息更完善，对数据的分析更聚焦，因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为分析。
优点：数据准确性高，自定义程度高，具有很强的灵活性，可以控制发送的时机和发送方式等。
埋点准确性顺序：代码埋点＞可视化埋点＞全埋点，SDK较小，对应用本身的使用体验没有影响，是可控的埋点方式。
缺点：需要开发工程师手工开发，工作量大，人力成本较高；有时候还要依赖App发版来生效。市面上前端埋点产品有：webfunny、观纵科技。
举例·应用场景：如果你不希望在采集数据的同时，降低用户体验，如果你不希望采集到海量无用数据，如果你希望采集的数据：颗粒度更细，维度更多，数据分析的准确性更高那么，从业务增长的长远价值考虑，请选择代码埋点。常见的如：页面停留时间，页面浏览深度，视频播放时长，用户鼠标轨迹，表单项停留及终止等等。尤其是一些非点击的、不可视的行为，是非要代码埋点来实现不可了。 前端埋点和前端监控平台试用埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。
数据埋点主要模型：事件和用户是数据上报的2大主要内容。
当我们点击一个控件时，要上报哪些内容才能全的分析这个点击行为呢？准确的说，一个事件的触发，有4个因素：触发者、触发位置、触发的事件、触发的时间。
(1)触发者触发者即触发事件的用户。需要一个主要标识，来识别不同的用户。下面的用户模型将会讲到。(2)触发位置如何识别一个网页里面，事件触发的位置？需要一个页面的主要标识和控件的主要标识。页面的主要标识一般通过url标记，但要处理好url后面的参数。控件的主要标识一般通过元素在整个文档中的xpath路径来标记。xpath是能主要标记控件在网页的主要位置的一种标记方法。
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作，但用户的操作有很多种，都需要记录下来是不可能的，一般需要记录用户的以下几种行为：
一、用户浏览页面次数，PV（PageView）：用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV，多次访问同一个页面，访问量就会累计二、页面浏览用户数，UV（Uniquevisitor）：通过网络正常访问页面的使用者，通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客，一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV，计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数：以上两种可以认为是自动式触发埋点，而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点，便于去了解这个功能按钮的使用情况。 前端埋点系统是什么？
代码埋点的实现原理比较简单，主要是初始化 SDK 之后，在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口，将触发的事件和属性保存到数据模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型）。
并将数据模型转化为 JSON 串，存储到本地数据库中。然后，按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如：我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数，可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。
webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 前端监控和前端埋点sdk。前端埋点自定义埋点方案排行榜
埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。前端埋点自定义埋点方案排行榜
对于产品来说，埋点可以在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（TimeOnSite），页面浏览数（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
简单的说可以总结为以下几点：1、提高渠道转化：通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。2、改善产品：通过用户行为分析产品是否有问题，例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题，以此发现功能设计缺陷等。3、精细客户运营：对客户进行分组（例如有的喜欢打折购买，有的喜欢直接购买等），实现精细营销，发放优惠券等。4、完善客户画像：基本属性（性别、年龄、地区等），行为属性（设备操作习惯等）。5、数据分析：埋点作为元数据放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等。 前端埋点自定义埋点方案排行榜
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