对于大部分监控项而言，随着时间流逝，监控数据会快速地脱离Zabbix server的使用范围，进入冷数据区。虽然冷数据脱离了Zabbix server的使用范围，但是Zabbix仍然不能对冷数据进行离线化，因为前端UI和网络API需要访问这些冷数据，这些访问一般***于少量监控项的读取。从Zabbix server的角度来说，对于任一特定监控项，数据的热区和冷区分界线是固定的，并且热区的数据量相对于冷数据要小得多。如果使用mysql来存储监控数据，由于索引的存在，数据的写入性能会随着存储规模的增加而降低，查询性能也是一样。因此，控制数据规模成为解决数据库访问性能的关键。如果将热数据和冷数据分开存储，并且在需要时让数据在两者之间进行流动，则对于Zabbix server而言，可以**降低数据规模。如果进一步考虑如何实现热数据表的**小化，就需要建立一种动态机制，每次修改触发器表达式后按照触发器的数据需求量在冷热数据之间进行双向调整。根据需要部署尽可能多的Zabbix前端节点，不要忘记正确配置外部地址，以便Zabbix前端能连接到Zabbix服务器。推荐zabbix经验丰富
Prometheus将数据存储在自己的时间序列数据库(TSDB)中。Prometheus拥有自己的TSDB，可以接收和处理比许多其他监控系统更多的指标。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率时间戳写入数据。Prometheus本身**多只能存储14天的数据，如需更长的数据存储时间，您可以配置远程存储。Zabbix使用外部数据库来存储数据。Zabbix数据库必须在安装期间创建。当前支持以下数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的区别，必须要考虑到，Prometheus只存储时间序列的值。它不适用于文本、日志或事件日志。不过可以通过Grafana的Loki与Prometheus一起使用，可以解决这个问题，但Zabbix可以提供开箱即用的基本功能，用于存储一些文本、日志、分析设置触发器。北京zabbix诚信合作Zabbix 优缺点分别有哪些？
综合来看，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但更好的集成导致灵活性较差，问题更大是，监控数据的复杂度增加后，Zabbix 做进一步定制难度很高，即使做好了定制，也没法利用之前收集到的数据了（关系型数据库造成的问题）。目前很多zabbix监控的企业案例，要想再度升华zabbix可用性，基本都是找成熟的zabbix开发公司定制，比如乐维软件或者直接找zabbix官方购买定制服务。Prometheus 基本上是正相反，上手难度大一些，但由于定制灵活度高，数据也有更多的聚合可能，起步后的使用难度远小于 Zabbix。但如果已经对传统监控系统有技术积累的话，还是要谨慎考虑更换监控。
一、zabbix服务器监控 概念 1.服务器上安装zabbix-agent 2.启动zabbix-agent服务 二、监控远程linux服务器 1.将server的hosts文件复制到agent上 上安装zabbix-agent 3.配置agent端并启动服务 4.管理界面创建监控主机 三、为zabbix agent创建自定义模板 1.创建模板 四、基于Template模板创建自定义监控项 五自定义键值logusers，该键值要求监控有多少个用户连接agent端 应用集为ssh六、创建Template模板的图形，将以上5个监控项制作成图形七、创建聚合图形，将监控项cpu1分钟平均负载和有多少个用户连接agent端图形制作成聚合图形八、收藏该聚合图形，让其在仪表板中显示九、创建触发器，设置超过7个用户连接agent端，发出告警信息。zabbix大流量数据的接收。
1、Zabbix_Server：zabbix_server作为**组件，用来获取agent存活情况和监控数据。所有的配置、统计、操作数据均通过server进行存取到database；2、Zabbix_Database：用户存储所有的zabbix的配置信息、监控数据的数据库；3、Zabbix_Web：zabbix的web界面，管理员通过web界面管理zabbix配置以及查看zabbix相关监控信息，通常与zabbix_server运行在同一台主机上，也可以单独部署在**的服务器上；4、Zabbix_Proxy：通常用于分布式监控，代理zabbix_server收集部分被监控的数据并统一发送给server端；（通常大于500台主机需要使用）5、Zabbix_Agent：部署在被监控主机上，负责收集被监控主机的数据，并发送给servre端或者proxy端；ZabbixServer、Proxy、Agent都有自己的配置文件以及log文件，重要的参数需要在这里配置，后面会详细说明。Zabbix利用HTTP代理监控API！安徽zabbix供应
Zabbix 6.2将又一次提升新用户和老用户的用户体验。推荐zabbix经验丰富
监控数据的存储是由historysyncer进程负责写入数据库，historysyncer进程应对大流量数据的方式是，一方面通过批量插入来提高写库的效率，另一方面通过多进程的方式来扩展数据处理能力。在写库过程中，历史数据写入history表，即使数据变为冷数据也需要留在history表中供前端UI访问。趋势数据写入trends表，相较于历史数据，趋势数据的写库负载要低的多，是因为对于每个监控项来说，平均每小时只需要写库一次，其他时间只需要更新趋势缓存，不需要写库。在historysyncer进程的触发器计算阶段，主要访问值缓存，但是如果值缓存不能命中则需要查询history表，这种情况下就需要使用history表索引了。考虑索引对insert操作的影响，索引在提高查询速度的同时也降低了写入性能。触发器计算之后生成的event信息也需要写入数据库，这些信息存储在events表、problem、escalation等表中。因此，这些表的数据增长率取决于Zabbix生成的事件的数量，当事件数量陡增时，这些表的写入压力也会随之增加。在数据存储方面主要体现了热数据和冷数据的转换过程以及数据规模对读写性能的影响。推荐zabbix经验丰富
上海观纵科技有限公司成立于2022-11-14，位于上海市奉贤区望园南路1288弄80号1904、1909室，公司自成立以来通过规范化运营和高质量服务，赢得了客户及社会的一致认可和好评。本公司主要从事webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控领域内的webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控等产品的研究开发。拥有一支研发能力强、成果丰硕的技术队伍。公司先后与行业上游与下游企业建立了长期合作的关系。webfunny,walkingfunny,argus以符合行业标准的产品质量为目标，并始终如一地坚守这一原则，正是这种高标准的自我要求，产品获得市场及消费者的高度认可。我们本着客户满意的原则为客户提供webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控产品售前服务，为客户提供周到的售后服务。价格低廉优惠，服务周到，欢迎您的来电！
