Prometheus是一个具有***内置功能的工具，因此Prometheus用户无需安装各种插件或守护程序即可收集指标。服务检测也是自动的。Prometheus可以定期从目标系统中采集指标。也可以使用推送机制收集指标。由于Zabbix**初是为监控服务器而开发的，因此它专注于主机。从用户的角度来看，Zabbix分为两大部分：服务端和代理端。服务用于收集和存储统计数据，代理用于采集数据。Zabbix代理支持被动（轮询）和主动检查。被动检查是指Zabbix服务向Zabbix代理请求一个值，代理处理该请求并将该值返回给Zabbix服务。主动检查是指Zabbix代理从Zabbix服务请求一个主动检查列表，然后定期发送结果。在没有安装代理选项的情况下，Zabbix可以检查网络服务的可用性，以及执行远程命令。Zabbix 优缺点分别有哪些？北京zabbix承诺守信
监控数据的逻辑视角：监控数据首先特点是具有相互独立性。在不同的数据处理阶段，这种**性会体现在不同的层面，在数据采集阶段会体现在value层面，如果不考虑日志监控的话，同一监控项的多次数据采集之间不会互相影响，相当于是无状态的。在数据传输阶段，也就是从agent发送数据到server接收数据的阶段，**性体现在host层面，不同的host使用不同的地址和接口进行数据传输，互不影响，而在同一个host内部，每次传输的数据往往包含多个监控项的值。企业级zabbix监控服务器zabbix元数据的访问与协调。
zabbix主要由以下5个组件构成：1、Serverzabbixserver是zabbix的组件，server内部存储了所有的配置信息、统计信息和操作信息。zabbixagent会向zabbixserver报告可用性、完整性及其他统计信息。2、web页面web页面也是zabbix的一部分，通常和zabbixserver位于一台物理设备上，但是在特殊情况下也可以分开配置。web页面主要提供了直观的监控信息，以方便运维人员监控管理。3、数据库zabbix数据库内存储了配置信息、统计信息等zabbix的相关内容。4、proxyzabbixproxy可以根据具体生产环境进行采用或者放弃。如果使用了zabbixproxy，则其会替代zabbixserver采集数据信息，可以很好的分担zabbixserver的负载。zabbixproxy通常运用与架构过大、zabbixserver负载过重，或者是企业设备跨机房、跨网段、zabbixserver无法与zabbixagent直接通信的场景。5、Agentzabbixagent通常部署在被监控目标上，用于主动监控本地资源和应用程序，并将监控的数据发送给zabbixserver。
Prometheus有自己的查询语言，称为PromQL（Prometheus查询语言）。PromQL非常灵活、简单且功能强大。它可以将函数和运算符应用于度量查询、过滤、按标签分组，并使用正则表达式来改进匹配和过滤。表达式的结果既可以显示为图形，也可以在Prometheus的表达式浏览器中以表格数据的形式显示，或者由外部系统通过HTT***I使用。Zabbix在查询方面没有那么灵活。它使用项目键来获取指标。当zabbix监控的体量上去后，数据量就会非常大，在web页面上总是查询很慢、甚至查询失败时。又或者，当其他用户向你提出一些查询需求，特别是在web页面很难做到的个性化查询时，那么就要编写查询sql了。本篇不是sql教程，而是分享如何快速获得查询zabbix数据的sql语句，并在其基础上改造成适合你的sql。
高可用性功能是否会对网络或Zabbix后端数据库造成性能影响？
“创建主机 zabbix默认用户名为Admin,默认密码为zabbix,登陆成功之后点击右上角关机键旁边的“小人”图标,然后找到“language”,选择“中文简体”。 因为我们是想监控交换机,那么就需要创建被监控主机,然后对其进行监控. 1.添加创建主机的基本信息 步骤没走完,此处不要立即点击下方的添加按钮。 2.链接模板,有了模板后面可以自动生成监控数据、图形、及触发器,至于什么是触发器,后面章节会讲。 3.设置宏(非必须操作) 因为监控交换机采用的是SNMP协议，我们的zabbix在编译安装以及YUM安装包的时候，已经安装了对应的模块，那么被监控端，也就是交换机也需要开启SNMP服务，默认的团体名为public，如果是自定义的团体名，那么就需要在《宏》–《继承以及主机宏》–将对应的宏进行修改即可。漫谈Zabbix和Prometheus ！zabbix应用服务监控
主流监控组件对比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。北京zabbix承诺守信
从统计意义上说，每次接受连接的时候，对于每个trapper进程来说都有相同的概率获得连接，***的结果就是所有连接在所有trapper进程之间均衡分配。如果考虑每个连接中包含的数据量不均衡，那么当某个trapper进程接受的某个连接包含较多的数据时，意味着该进程需要花更多的时间来读取和处理数据，这就意味着下一次接受连接的时间被推迟。对于poller进程，道理也是一样，每个poller进程都以相同的概率从Zabbixserver端的配置缓存接收到任务，从而实现数据分配均衡。预处理进程的工作模式与trapper进程不同，预处理进程采用manager-worker模式，即manager进程是***的数据入口，负责从trapper和poller接收所有数据，然后通过unix域套接字将数据分配给各个worker进程处理。其分配的规则是，每次每个worker只分配一个数据，只有当worker完成前一个任务之后才会分配下一个任务。***，historysyncer进程之间的数据均衡也是遵循机会均等的机制。其主要特点是，每个循环**多处理1000个监控值，所以每次写数据库的监控值也不会超过1000个。我们会发现，总体的数据处理过程都基于监控数据之间的**性，从而可以灵活地在各个进程之间调度。北京zabbix承诺守信
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