在Web开发过程中，Web端数据采集主要通过三种方式实现：服务器日志、URL解析及JS回传。
1.服务器日志：指Web服务器软件，例如Httpd、Nginx、Tomcat等自带的日志，例如Nginx的日志等；2.URL解析：指访问服务器时，将URL信息及携带的参数进行解析后，上传服务器，例如在进行数据搜索官网地址时，我们可以获得本次用户搜索的内容search为“iphone”；
3.JS回传：指在Web页面上添加的各类统计插件，通过在页面嵌入自定义的Javascript代码来获取用户的访问行为(比如鼠标悬停的位置，点击的事件等)，然后通过Ajax请求到后台记录日志。 埋点是数据领域的一个专业术语，也是互联网领域的一个俗称。前端埋点和前端监控软件推荐
埋点行为数据对画像建设的价值。
常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值，缺少行为过程的画像刻画；而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐，描述用户的行为过程，让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。
同时，相较于数据的画像，基于埋点数据的用户画像更新频率多为日，甚至可以实时更新，动态变化属性更强，时效性也更高。因此，埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分，不仅丰富了用户数据的维度，还让画像标签更加数字拟人化，更加完整地抽象出用户信息全貌。 前端埋点和前端监控软件推荐webfunny前端埋点系统支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势等。
前端监控之性能监控：性能监控主要是针对前端进行监控，比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。
通过针对这些性能数据进行监控，可以大概反映前端性能的好坏，根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。
前端监控之异常监控：前端代码在执行过程中也可能会发生异常，因此需要引入异常监控例如sentry等工具及时的上报异常情况，可以避免线上故障的发上。常见的异常包括：Javascript的异常监控、css的异常监控等。
所谓埋点，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程，为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。
埋点的实质，是先**应用运行过程中的关键节点，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获，获取必要的上下文信息，将信息整理后发送至指定的服务端。
webfunny前端埋点，是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案，数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式，适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①前后端埋点不一致的问题前端请求服务端的数据大多是存在binlog里面的，数据日志同步解析的过程里面可能会存在丢包的可能性，数仓的稳定性也会影响数据质量；后端服务信息存储的数据是存在mysql，表字段结构化，分多表存储，需要靠主键进行关联，有大量的ETL过程。两者之间可能因为数据清洗、处理、实时技术等原因，造成数据差异化；
②自埋点和第三方应用统计口径的问题自埋点一般都会定义一个id作为区分用户的标志，但是第三方是缺少用户属性信息的判断，一般会以设备号uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作为区分标志，从而造成统计数据上的差异化，对于留存分析、转化分析、流失分析需要用到明细数据的场景，可兼容性不是很友好； 为了更灵活的定制上报数据，并减轻服务器的压力，在所需埋点不多的情况下，常用「代码埋点」的方式。靠谱的前端埋点自定义埋点工具
前端埋点曝光事件点击事件如何埋？前端埋点和前端监控软件推荐
前端埋点：一种收集产品数据的方式，它的目的是上报相关行为数据，相关人员以数据为依据来分析产品在用户端的使用情况，根据分析出来的结果辅助产品优化、迭代。
埋点搭建的背景：在流量红利逐渐消失的现在，数据的采集、分析和精细化的运营显得更加重要，所以埋点在互联网产品中是很常见的，它可以更好的辅助我们去迭代、完善产品功能。
平时我们在完成基础的业务需求之后，还需要开发完成埋点需求。所以我们追求的是简单快捷的做好埋点工作，且不会占用我们太多的精力。webfunny前端埋点系统，为开发人员提供了埋点方案解决、提升开发效率。 前端埋点和前端监控软件推荐
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