企业搭建了埋点之后，可以方便的分析出来业务的相关数据，来帮助企业在做策略时有效指导，比如用户怎么找到该产品的？可以通过埋点网站访问来源，可以统计用户入口分布，统计什么推广，产品用户的聚集地方分布。
用户感兴趣的是什么？通过产品功能点击的埋点，统计知道用户感兴趣的是什么，便于产品运营更好的更新产品，取消或改进不感兴趣的产品。
用户有什么特征？地理分布浏览器类型、网站停留时常、寻找产品用户群体，针对群体进行改进更新，以及对其他群体进行吸引等等。常用到的是分析转化率，通过访问页面的注册用户数和页面PV的比值了解用户转化率。通过导流页面PV和源页面PV的比值统计导流转化率。 前端埋点系统是什么？有效的前端埋点自定义埋点软件
代码埋点的使用场景，先来看下代码埋点的优缺点，尽量扬长避短。
优点：原理简单，学习成本较低；使用较为灵活，能够根据业务特性自定义时机、属性、事件，定制化获取数据。缺点：埋点成本高，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术人员才能完成；版本更新前后，容易发生数据紊乱；需要企业长期且稳定地完善埋点，并不断根据业务来更新。
根据上述的优缺点可以知道：代码埋点使用较为灵活，但是成本较高。因此，比较好在全埋点、可视化全埋点等埋点方案无法解决问题时，或者更强调自定义的场景时来使用。 国内前端埋点曝光事件方案从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取：访问次数、地域数据、在线时长、区域点击次数等数据。
埋点行为数据对画像建设的价值。
常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值，缺少行为过程的画像刻画；而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐，描述用户的行为过程，让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。
同时，相较于数据的画像，基于埋点数据的用户画像更新频率多为日，甚至可以实时更新，动态变化属性更强，时效性也更高。因此，埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分，不仅丰富了用户数据的维度，还让画像标签更加数字拟人化，更加完整地抽象出用户信息全貌。
前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；
精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 webfunny前端埋点数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。
为什么需要前端数据埋点？
对产品本身而言，产品和业务需要关注内容包括如下几个方面：用户在产品里主要做什么操作、停留多久、访问几次；用户点击率占比如何，会不会出现某些功能设计对于用户而言是无效的；用户在**使用流程上是否顺畅，页面反馈是否正常友好；可能有哪些潜在的用户的功能需要更新。
总的来说，数据埋点主要是为了收集数据，只有通过分析数据，才能更好的评估出整个项目的质量和重要性，并且能够为产品优化指明方向（数据驱动产品）。 埋点无论是项目后期的复盘，还是明确业务价值，还是产品价值的挖掘，都具备很重要的意义。有效的前端埋点自定义埋点软件
埋点是产品数据分析的基础，用于推荐系统反馈、用户行为监控和分析、新功能或者运营活动效果的统计分析等。有效的前端埋点自定义埋点软件
埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
一、梳理当前业务，未来业务发展问题，目的是给埋点预留空间①业务兼容的问题前期规范执行之后，后续随着业务的拓展，已有数据字段满足不了业务的分析需求；②产品兼容的问题埋点从应用端来区分，web/ios/android，小程序，公众号，然后还要区分一下是否是原生，还是H5，新老版本之间肯定会带来一些模块化的差异； 有效的前端埋点自定义埋点软件
上海观纵科技有限公司是一家服务型类企业，积极探索行业发展，努力实现产品创新。公司是一家有限责任公司企业，以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍，努力为广大用户提供***的产品。公司业务涵盖webfunny前端监控，webfunny前端埋点，全链路应用性能监控，Argus-IT运维监控，价格合理，品质有保证，深受广大客户的欢迎。观纵科技以创造***产品及服务的理念，打造高指标的服务，引导行业的发展。
