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前端埋点基本参数
  • 品牌
  • webfunny,walkingfunny,argus
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发
  • 版本类型
  • 企业版,升级版,普通版
  • 适用范围
  • 企业用户,个人用户
  • 所在地
  • 上海,江苏
前端埋点企业商机

所谓埋点,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程,为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。

埋点的实质,是先**应用运行过程中的关键节点,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,获取必要的上下文信息,将信息整理后发送至指定的服务端。

webfunny前端埋点,是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案,数据“采集+管理+分析”智能一体化,数据驱动业务,让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式,适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 可视化埋点即以业务代码为输入,通过可视化系统配置埋点,以耦合的形式输出业务代码和埋点代码。前端埋点页面埋点平台开源

前端埋点在标签预留场景中,要考虑到反推埋点预留:

①基于用户画像的标签建设,需要考虑画像的多层属性,社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等,通过画像筛选人群的时候,可能需要通过数据模型建立用户分层的过程,所需要用到的辅助数据;

②基于智能运营的标签建设,运营策略、活动、方案的数据需求收集,哪些标签需要用到埋点中的信息;

③基于营销系统的标签建设,涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等,可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设,或者基于某一个产品使用链路,埋点数据要完备;

④标签管理,没有一套产品来支撑,多标签你怎么对外提供;海量的标签,又要怎么做标签管理。 稳定的前端埋点和前端监控系统埋点上报周期:埋点事件较少,上报可以实时进行,比如用户触发事件后,立刻上报用户所触发的事件类型。

前端埋点在实践过程中避开的雷点,在埋点应用场景中,要对应初期埋点预留,要基于以下点来考虑:①基于业务分析框架,梳理常规分析案例中需要用到的埋点数据集,主要指标必须要有埋点;②基于算法模型框架,梳理算法所需要构建的数据特征需要用到的字段信息;③基于业务诉求,梳理非常规,当前没需求未来有应用场景的字段信息;

举个例子,譬如供需求匹配、资源调度、智能选址,所对应的几个信息主体分别是:用户需求方、用户供给方、商品信息、时间信息、空间信息、行为信息、业务信息。

埋点行为数据的意义:

1)从数据构成角度:一个完善的数据源主要分为三部分:部分是用户行为数据、第二部分是用户信息和CRM数据、第三部分是交易数据和服务端日志数据。除了交易数据会经常被存储加载保存通过ETL来获取分析外,行为数据和日志数据常常被忽略浪费。埋点技术就是对用户行为数据和日志数据做针对性的数据采集,精确采集获取用户行为数据,丰富用户数据维度信息,服务于更加精细化的用户画像。

2)从产品功能角度:随着移动互联网的普及和发展,大量行为数据在移动端产生,这些用户和应用之间交互行为的数据信息都是通过埋点技术实现采集的,对于后续提升用户体验以及用户“千人千面”的营销都是非常宝贵的资源。3)从企业管理发展角度:基于用户交互数据,结合洞察分析的手段反推建设用户的行为数据画像,优化形成更符合客户需求的增值产品和服务,并重新投入到用户的使用过程中,形成完整的业务闭环,驱动业务增长。 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中关键重要的就是用户信息的采集。

前端埋点-数仓库表的开发成本:

埋点数据落到数仓后,需要预先建立哪些表,如何做埋点数据的分层;毕竟埋点的数据体量是非常大的,TB级数据的存储本身就是一个比较大的成本,再加上调度系统、计算资源、运行性能等方面,就需要数仓团队在一开始就要把数据模型提前建立好,做好ods层到dw层、ads层的划分,维度和事实之间的建设;

数仓性能,时间问题(hive):因为埋点数据的体量问题,落表的时候,一定会存在大量的冗余字段,如果集群资源比较紧张,对于常规数据的统计、计算都会带来性能上的问题;在数据团队的架构中,有对外提供数据应用服务,对于数据的实时计算就有一定的要求,什么场景下应该是T+1,什么场景下应该是伪实时,避免数据调度任务影响前台应用产出。 埋点数据是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。前端埋点页面埋点平台开源

前端埋点和前端监控搭建方案。前端埋点页面埋点平台开源

前端埋点和后端埋点的区别?

在实际过程中,有些埋点是不用特意区分前后端的,用户的一个埋点事件在前端埋点或后端埋点都可以实现,但是需要注意的是,在实际埋点上报、数据收集等过程中会有数据丢失的情况,从这个角度来看的话,其实后端埋点要比前端埋点更有优势,前端埋点会因为一些网络问题、适配问题等等容易出现上报异常造成数据丢失且丢失后排查困难,因为前端相关的是没有记录相关操作的,只负责上报,上报成功与否没有记录。

而如果是后端埋点,无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查,所以针对一些比较重要的埋点,还是建议以后端埋点为主,必要时通过记录日志或记入数据库等方式对相关数据进行二次记录以便进行数据核实。 前端埋点页面埋点平台开源

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