埋点本身现在已经有太多的集成解决方案，如webfunny、神策、GIO等平台，但是在实践的过程中仍然还是会碰都很多问题，给前端埋点同学分享下：埋点实践过程中碰到的坑点。
①埋点开发技术执行不到位的问题绝大多数情况下我们说埋点，一般都是说前端埋点，前端开发工程师在做埋点的时候又多是人为埋点，在开发过程中，会造成部分信息冗余、重复、记录不完整的情况存在；
②多产品之间的模块差异化问题埋点不能够只有一套标准规范，多生态应用下，业务繁琐，在产品、技术的架构上有明显的差异，不同的产品、模块、坑位、点击事件的定义也可能有一定的区别，这时候可能需要根据场景划分不同的埋点标准；
③自定义埋点信息的键对设计问题往往会在埋点里面增加一个json的字段（bdata），在埋点的时候写入自定义的业务信息进行场景识别，譬如活动id、业务信息、用户快照的基本信息等，不同开发写入的自定义字段格式可能会有差异； 埋点事件较多，或者网页内部交互频繁，可以通过本地存储的方式先缓存上报信息，然后定期上报。好用的前端埋点自定义埋点软件
代码埋点的实现原理比较简单，主要是初始化 SDK 之后，在某个事件发生时调用 - track: 或 - track:withProperties: 等相关接口，将触发的事件和属性保存到数据模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 类型的数据模型）。
并将数据模型转化为 JSON 串，存储到本地数据库中。然后，按照发送策略将数据发送到指定的服务端。例如：我们想统计 App 里面某个按钮的点击次数，可以在这个按钮对应的点击方法里面调用 SDK 提供的接口来采集事件。
webfunny前端埋点系统采用了代码埋点方案、集数据集采+分析一体化轻量级系统。 好用的前端埋点自定义埋点软件埋点的作用可以提高渠道转化:通过用户的操作序列，找到用户流失的节点。
埋点行为数据对画像建设的价值。
常规的数据标签主要是用户当前的状态或者行为的结果值，缺少行为过程的画像刻画；而埋点行为数据则可以将这部分内容补齐，描述用户的行为过程，让运营人员可以时刻关注用户的行为阶段并给予个性化的反馈。
同时，相较于数据的画像，基于埋点数据的用户画像更新频率多为日，甚至可以实时更新，动态变化属性更强，时效性也更高。因此，埋点行为数据是构建完整画像数据的重要组成部分，不仅丰富了用户数据的维度，还让画像标签更加数字拟人化，更加完整地抽象出用户信息全貌。
前端埋点方案大致分为：代码埋点、可视化埋点、无痕埋点三种。每种方案各有优劣，并不存在某种普遍完美的可以适应一切场景的埋点方案，而是应该根据不同的产品，不同的分析需求，不同的系统架构，不同的使用场景，选择合适的一种接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；
精细化分析转化流程，则可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端SDK来对接第三方系统以便导入数据 代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.
代码埋点方案是通过使用第三方sdk埋点，如：百度统计、webfunny、Analytics、观纵科技等都提供了这一方案。使用相对简单，在APP或者界面初始化的时候，初始化第三方数据分析服务商的SDK，然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送数据。
例如，我们想统计APP里面某个按钮的点击次数，则在APP的某个按钮被点击时，可以在这个按钮对应的OnClick函数里面调用SDK提供的数据发送接口来发送数据。除此针对特定需求也可以统一封装数据上报通用sdk，各页面各业务模块按需调用，同时埋点的形式也是多种多样的。 前端监控和前端埋点方案设计。专业的前端埋点工具
代码埋点优点传递多样化自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。好用的前端埋点自定义埋点软件
webfunny前端埋点系统，是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品，用户可以根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据，我们支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势，也有适用于体现总量和比率，还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上，无论监控系统做的多么强大，都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如：商品页面，用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认，这个过程中，每一个步骤的流失率，留存率是多少，如何优化。这些跟业务强相关的数据，监控是很难做到的，这就需要埋点来完成了。 好用的前端埋点自定义埋点软件
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