前端数据埋点要考虑哪些方面？
数据埋点的关键是数据收集，而与数据相关的内容不外乎如下几个内容：
1、数据又是基于应用产生的，因为没有应用就不会有相关的数据；2、应用本身要提供展示、收集、操作内容，而这是基于平台的，比如网站就是基于浏览器平台；3、有应用、有平台就得有用户，因为应用本身就是为了给用户提供好用的功能去解决某些存在的问题；4、针对开发者而言，应用就是代码，代码运行的质量也能决定应用的质量，而显式质量体现在错误或警告上。总结下来，数据埋点其实要考虑的就是：用户行为、错误警告、页面性能三个方面。 可视化埋点方案优点：对开发人员依赖低，可以按照业务需求上报数据，对上下文数据有一定收集能力。前端埋点框架系统如何选择
webfunny前端埋点系统，是一个轻量级、易使用，埋点分析一体化的产品，用户可以根据自己的需求，创建不同的埋点，选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据，我们支持单个数据的展示，有适用于体现数据的变化趋势，也有适用于体现总量和比率，还支持多个数据进行重叠展示等等。
埋点系统就是为了帮助产品经理、分析师统计业务数据而生的。原则上，无论监控系统做的多么强大，都无法覆盖场景复杂的业务数据统计。
比如：商品页面，用户从登录->浏览商品->加入购物车->点击购买按钮->付款确认，这个过程中，每一个步骤的流失率，留存率是多少，如何优化。这些跟业务强相关的数据，监控是很难做到的，这就需要埋点来完成了。 前端埋点数据采集系统如何搭建代码埋点方案优点：可以按照业务上报详细、定制化的数据.
前端埋点在标签预留场景中，要考虑到反推埋点预留：
①基于用户画像的标签建设，需要考虑画像的多层属性，社会属性、基本属性、市场属性、交易属性、行为属性等，通过画像筛选人群的时候，可能需要通过数据模型建立用户分层的过程，所需要用到的辅助数据；
②基于智能运营的标签建设，运营策略、活动、方案的数据需求收集，哪些标签需要用到埋点中的信息；
③基于营销系统的标签建设，涉及到渠道分配、广告投放、点击预测等，可能需要对曝光、点击、转化进行全链路的埋点建设，或者基于某一个产品使用链路，埋点数据要完备；
④标签管理，没有一套产品来支撑，多标签你怎么对外提供；海量的标签，又要怎么做标签管理。
所谓埋点，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程，为进一步优化产品或制定有针对性的运营计划提供数据支撑。
埋点的实质，是先**应用运行过程中的关键节点，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获，获取必要的上下文信息，将信息整理后发送至指定的服务端。
webfunny前端埋点，是一款轻量级一体化埋点系统。webfunny埋点采用代码埋点方案，数据“采集+管理+分析”智能一体化，数据驱动业务，让埋点不再困难。代码埋点是基本也是重要的埋点方式，适用于需要精细控制埋点位置、灵活的自定义事件和属性等精细化需求的场景。 前端埋点活跃用户分析。
前端数据埋点之用户行为就是在网页应用中进行的一系列操作，但用户的操作有很多种，都需要记录下来是不可能的，一般需要记录用户的以下几种行为：
一、用户浏览页面次数，PV（PageView）：用户每次访问网站中的一个页面就被记录为1个PV，多次访问同一个页面，访问量就会累计二、页面浏览用户数，UV（Uniquevisitor）：通过网络正常访问页面的使用者，通常一台电脑客户端或一个用户账号为一个访客，一般同一个客户端或用户账号在24h内多次访问只会被记录为1个UV，计算策略视具体情况而定三用户点击按钮次数：以上两种可以认为是自动式触发埋点，而点击按钮次数就属于是互动式触发埋点，便于去了解这个功能按钮的使用情况。 数据埋点是一种常用的数据采集的方法。前端埋点数据采集系统如何搭建
代码埋点优点控制精细，可以非常精确地选择什么时候发送数据。前端埋点框架系统如何选择
前端监控的目的：获取用户行为以及跟踪产品在用户端的使用情况，并以监控数据为基础，指明产品优化的方向。在线上项目中，我们需要分析用户的使用情况及用户行为，来判断项目该如何更好地进行迭代和开发及优化升级。为了采集用户使用情况和用户行为的数据，我们可以通过搭建前端数据监控的方式获得数据。而实现前端监控主要有三个步骤：前端埋点和上报、数据处理和数据分析。前端监控包含5块儿基础模块采集模块：数据应该如何采集，采集哪些端，哪些数据存储：数据应该如何存储，上报和保存的数据结构应该是怎么样的报警：报警系统应该如何设计，如何嗅探错误，如何通知到负责人异常管理：如何对上报的异常进行归类，从而进行管理展现：总结异常发生情况，并展现给使用者前端埋点框架系统如何选择
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