在汽车从“出行工具”向“第三生活空间”进化的浪潮中,膜迪星以智能交互+沉浸光影为主题,打造全球创新技术“隔热防晒+星空氛围灯”二合一车载光电膜,重新定义全景天幕的价值边界。膜迪星搭载自研智能控制系统,实现“动口不动手”的便捷体验,支持“打开天蝎座”“调暗灯光”等自然语言交互,识别准确率≥95%,行车...
易晖光电秉持开放创新的精神,持续深化与国内科研机构及高等学府的协作纽带。公司倾力打造的MDSN®创新应用研究中心,带领着透明导电材料领域的前沿探索。易晖光电与中科院共建了联合实验室(TCP),构筑起产学研融合的坚实平台,旨在加速科技成果的转化与应用;与江西理工大学强强联合,设立实习实训基地,为莘莘学子提供实战机会,促进理论与实践的深度融合,培育行业未来的精英人才;与中国科学院赣江创新院及江苏省产业技术研究院的战略合作,致力于研究和储备MDSN®在无级调光、光电性能升级等多跨领域的创新应用。坐在车内,抬头便是汽车星空顶勾勒的诗意星空。改装汽车星空顶天幕隔热膜
“膜迪星”采用了易晖光电创新自研的叠层无序纳米银网(MDSN®)透明导电膜,该材料相比于其它同类材料,具有更好的防“蓝光”,阻隔“红外”,抗“紫外”特性。材料经过UV测试后,各项性能保持稳定不变,其根本原因在于产品结构中不存在任何不耐UV的有机介质,且整体结构只包含均匀连续的银网膜层和无机光学介质层,所激发的表面等离子激元为平面波而非驻波,不产生谐振效应(ResonanceEffect),因此不会产生紫外吸收。同时从MDSN®的光学图谱中可见,不管是UV照射之前还是之后,在300-400nm的紫外波段不但均不存在吸收峰,紫外透射率极低,证明MDSN®具备优异的UV屏蔽性能,可以起到大幅降低人体受UV辐射侵害的功能。爆改天幕星空顶能隔热吗细腻质感的汽车星空顶,带来极好视觉享受。
膜迪星的关键材料MDSN®光电膜,是一款实现透明、导电、柔性三合一特性的创新材料。传统ITO膜依赖稀有金属铟,成本高且柔性差,而膜迪星采用纳米微球技术替代ITO靶材,通过调控氧化物层成分与结构,实现方阻低于7Ω的高导电性,同时透光率保持在89%以上。该材料不含重金属与有机涂层,通过RoHS认证,兼具环保与安全性。其柔性特性支持5cm曲率半径的弯曲,适配全景天幕、弧形车窗等复杂结构,打破国外技术垄断,为国产车载电子元件提供可靠基材。
膜迪星的关键材料MDSN®光电膜,是一款全球发明专利技术的透明、导电、柔性三合一特性的创新材料。传统ITO膜依赖稀有金属铟,成本高且柔性差,而膜迪星采用自研技术替代ITO靶材,通过调控氧化物层成分与结构,实现方阻低于7Ω的高导电性,同时透光率保持在89%以上。该材料不含重金属与有机涂层,通过RoHS认证,兼具环保与安全性。其柔性特性支持5cm曲率半径的弯曲,适配全景天幕、弧形车窗等复杂结构,打破国外技术垄断,为国产车载电子元件提供可靠基材。汽车星空顶的微光,温柔地照亮每一段归家路途。
当前透明导电材料领域面临的关键挑战在于如何突破纳米级精度与工业化量产之间的技术壁垒。易晖光电自研的叠层无序纳米银网(MDSN®)技术成功攻克了这一难题,通过"纳米精度+金属可靠性+量产经济性"的三重突破,重新定义了行业标准。该技术的革新性在于:采用自下而上的自组装工艺替代传统黄光制程,在避免高成本光刻工序的同时,实现了纳米级不可见网格(线宽<1μm)与全无机材料稳定性的完美结合。这种创新工艺既保留了金属网格材料的高导电可靠性(方阻<20Ω/sq),又具备纳米材料的光学优势(雾度<2%),更通过简化的生产流程大幅降低了制造成本。其技术关键在于通过精确调控银纳米粒子的自组装行为,构建出具有多重防护结构的复合导电网络,这一突破源自易晖研发团队对纳米材料界面效应的深刻理解与十余年的工艺积累,为柔性显示、智能车窗等众多应用提供了兼具性能与性价比的理想解决方案。璀璨的汽车星空顶,让每次出行都充满仪式感。透明LED星空顶隔热膜
轻缓音乐中,汽车星空顶营造出沉浸式星空体验。改装汽车星空顶天幕隔热膜
膜迪星的核心竞争力源于其自研的MDSN光电膜技术。该技术通过精确控制直径为发丝万分之一的纳米粒子形态与分布,结合磁控溅射镀膜工艺,在透明导电膜上形成高附着力、高透光率的导电层。其透光率高达89%,且无传统金属丝线视觉干扰,确保天幕视野通透。该技术解决了中科院列出的“卡脖子”难题之一——ITO靶材依赖,实现国产替代。此外,纳米堆叠结构赋予膜层出色的柔韧性,可在曲率半径5cm的曲面玻璃上实现完美贴合,经28万次挠曲测试无损伤,满足车规级严苛要求。改装汽车星空顶天幕隔热膜
在汽车从“出行工具”向“第三生活空间”进化的浪潮中,膜迪星以智能交互+沉浸光影为主题,打造全球创新技术“隔热防晒+星空氛围灯”二合一车载光电膜,重新定义全景天幕的价值边界。膜迪星搭载自研智能控制系统,实现“动口不动手”的便捷体验,支持“打开天蝎座”“调暗灯光”等自然语言交互,识别准确率≥95%,行车...
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