伴随着我国制造业、建筑业和水利、环境等行业的快速发展以及对外贸易持续增长,我国质量检验检测行业也迎来了快速发展。机器视觉系统是指通过机器视觉产品,如CCD、CMOS和光电管等,将被摄取的目标转换成图像信号,传送给**的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据判别的结果控制现场的设备。可以提高产品质量、降低废品率,提高企业经济效益。我国居民生活水平的提高将继续推动消费品及生命科学检测需求上升,制造业快速发展及产业升级将推动工业品检测需求上升。但是传统的人工目测方法,检测效率低,且检测结果和质量与检测人员的经验有关系,检测结果不准确。 基于机器视觉的焊点检测研究,对焊点检测指标进行了分析,设计搭建视觉检测系统。四川光学焊点质量检测制造商
目视检测法是指检测人员利用放大镜或者已经校准的显微镜等图像检测设备来判断焊接的焊点是否符合要求,通过工作人员的主观意识完成对焊点缺陷的识别和决策,这种
方法是**原始和传统的焊点缺陷检测方法。该检测方法优点是不需要投入设备,检测成本相对较低,*需对工作人员进行培训即可投入到检测工作中去。但其也有明显的缺点,受检测人员的主观影响较大,错误率较高,数据收集和处理较为困难。另外,随着自动化设备的投入,产品产量的增加,如果继续采用目视检测将无法满足现在的生产需要。 用自动化的机器视觉替代目视成为了趋势所向。 四川光学焊点质量检测制造商机器视觉被应用到工业生产的各个领域来取代人眼,它克服了人的主观性、疲劳 和经验差异。
铜箔翘起焊点缺陷
外观特点:铜箔从印制电路板上脱离。
危害:印制电路板被损坏。
原因分析:①焊接时间太长,温度过高;②元器件受到较大力挤压
脱焊焊点缺陷:
外观特点:焊点从铜宿上脱落(非铜循与印制电路板脱落〉。危害:短路或导通不良。
原因分析:①焊盘上金属镀层氧化;②焊接温度低
元件脚高焊点缺陷:
外观特点:元器件引脚高于2 mm.
危害:装配不宜,存在潜伏性短路风险。
原因分析:①切脚机距离未调正;②焊锡太高。
铜箔翘起,脱焊,元件脚高等焊接缺陷可以采用机器视觉方式替代人眼进行检查,自动化的CCD视觉方式检查效率是人工的数倍。
一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
被测目标在光源的照射下,采用摄像机或其它的图像拍摄装置,将目标转化为图像信号,经过数字化和一定的图像处理送入智能识别和决策系统,根据图像的像素分布、灰度、纹理和颜色等信息,按照一定的算法将目标的某些特征提取出来,根据预先设定的容许度和判别条件输出判别结果。对被测目标即是焊点图像,图像处理和智能识别就由处理器来完成了。
基于机器视觉的焊点外观检测方法,可以实现使用焊点图像采集装置采集焊点图像,方便工件的焊点图像的采集。由于实际生产工艺的不成熟,受温度、焊锡量及元件贴装位置等因素影响,各焊点的形状与表面千差万别,往往会产生缺陷,比如焊料过少导致的虚焊等,这就
给焊点的图像检测带来了诸多的困难。虽然焊点检测技术得到了快速发展,但是在工业生产当中还是以抽样破坏检测的方法进行焊点检测,这种方法不能满足生产
中高效率、高检测率的要求。因此,对焊点缺陷进行快速的无损检测具有重要意义。为了能够更有效地检测焊点质量,将机器视觉检测焊点质量应用到分类检测中去,从
而准确检测焊点质量。
采用全自动机器视觉方式检测焊点缺陷可以极大提高生产效率,保证检测准确度。四川光学焊点质量检测制造商对采用微小球形阵列封装、芯片尺度封装和倒装芯片的表面贴装电路板,人工目检实际上无法进行检测。四川光学焊点质量检测制造商
电子产品的组装其主要任务是在印制电路板上对电子元器件进行焊锡,焊点的个数从几十个到成千上万个,如果有一个焊点达不到要求,就要影响整机的质量,18650圆柱电池焊点质量检测直接关系着电池能否正常使用,所以对焊点质量的要求更高,除了前期焊接时要做到电气连接可靠,要有足够的机械强度和整齐光洁的外表之外,后期的品质检测也是必不可少的工序,在流水线上采用人眼来进行品质管控,每秒钟几百个的速度在眼前流过,是很难保证检测的准确性的,采用机器替代人眼做检测是大势所趋。 四川光学焊点质量检测制造商
深圳市科视创科技有限公司成立于2010年,隶属于机器人行业,是专业从事机器视觉系统研究与开发的系统集成商,为客户提供智能制造方案和服务;致力于打造系统集成 非标定制 软件开发三位一体的整体自动化解决方案,拥有多项机器视觉**自主知识产权;公司研发的机器视觉自动化检测设备具有精度高、定位准、非接触、高的效稳定的特点,可替代人眼检测,服务的产业遍及电子、新能源、汽车、食品、包装、印刷等现代工业生产领域。
公司研发团队由一批资格较深的视觉领域工程技术人员组成,具有丰富的视觉设备和视觉项目的开发经验.在新能源、锂电池、背光屏、手机制造和印刷行业内都有很多成功的案例,尤其是在瑕疵检测和视觉定位方面,成功开发了许多视觉自动化检测设备和视觉项目,累积了丰富的经验,为客户提供了先进的智能视觉解决方案,协助客户提升效率及生产品质的同时,也帮助客户逐步完成了生产自动化、标准化、智能化的提升。