在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

GZPD-01G局放在线监测系统能够长期稳定运行,实时监测GIS设备在运行过程中的绝缘状态情况,可以及时对GIS设备绝缘异常状态和放电性故障做出预警,为GIS设备的安全运行提供必要的指导数据,提高GIS设备运行的可靠性、安全性和有效性。本系统采用特高频法(UHF)及超声波(PD)法,优点是能对放电故障进行识别,抗干扰能力强,灵敏度较高,能对局部放电进行实时监测。系统原理及结构1、系统工作原理处于高压SF6气体环境中的局部放电,其放电信号的上升沿及持续时间极短,一般为ns级。典型GIS设备局部放电信号的频谱可从低频到数百MHz甚至1GHz以上。GIS设备的金属同轴结构是一个良好的波导,特高频(UHF)放电信号能够在GIS中有效地传播。UHF信号在经过绝缘子时,可以通过绝缘子露出金属法兰的部位到达GIS外部,因此可以在盆式绝缘子外部,采用特高频传感器对GIS内部的UHF局放信号进行监测。UHF信号在GIS罐体内部没有阻隔时,衰减很小,而在经过盆式绝缘子、转角、T连接等部位则衰减较大。UHF信号每经过一个绝缘子,信号强度衰减3~6dB,因此可以根据各传感器UHF信号的大小判断故障位置。振动声学指纹识别技术对设备早期故障的预警参数有哪些?国洲电力在线监测监测图谱

国洲电力在线监测监测图谱,在线监测

采集模式中对应的不同阈值参数设置,需要检测人员结合设备的历史运行数据和现场实际情况进行动态调整。随着设备运行时间的增加,绝缘性能会逐渐发生变化,局部放电特征也会相应改变。检测人员定期对设备进行巡检和数据分析,根据设备绝缘老化程度、近期运行工况等因素,适时调整检出阈值和报警阈值。例如,在对一台运行了五年的电力电缆进行局部放电监测时,发现电缆绝缘电阻有所下降,检测人员适当降低检出阈值,同时提高报警阈值的灵敏度,以便更及时地发现电缆绝缘潜在问题,保障电缆的安全运行。名优在线监测怎么收费杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹的在线监测系统功能。

国洲电力在线监测监测图谱,在线监测

在线监测与设备健康管理在线监测技术是实现设备健康管理的基础,通过实时监控设备状态,可以评估设备的健康水平,预测剩余使用寿命,为维护策略的制定提供科学依据,延长设备的使用寿命。

在线监测技术的经济效益在线监测技术的应用,不仅能够减少设备故障停机时间,降低维护成本,还能够提高生产效率,减少能源浪费,对提升企业的整体经济效益具有***作用。

在线监测与环保在线监测技术在环保领域也有应用,如对工业排放、水质、空气污染等进行实时监测,帮助企业和**及时发现环境污染问题,采取措施,保护生态环境。

3.3.1.1信号包络分析为提高在线监测的准确度,GZAFV-01系统的IED/主机通常采用高采样率获取声纹振动及驱动电机电流的信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。声纹振动和电流的信号包络分析如下图3.5的a、b所示。

3.3.1.2信号包络重合度比对分析如下图3.6所示,信号包络分析后可快速实现历史信号重合度比对分析,更直观地判断OLTC运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算。当实时采集的与正常状态的信号包络互相关系数:◆接近1时,OLTC接近正常运行状态。◆接近0时,OLTC可能存在故障。 杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件的用户体验优化。

国洲电力在线监测监测图谱,在线监测

GIS运行时,电流通过高压导体时产生的电动力引起振动,由于导体所受电动力正比于负载电流的平方,GIS本体振动产生的声纹振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时,声纹振动信号的频谱分布将发生改变,产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时,在交变电场作用下发生异常振动,长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动,易造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏,损坏绝缘子和绝缘支柱,影响外壳接地牢固,危及GIS运行安全。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的应用场景分析。变压器在线监测答疑解惑

监测系统对振动声学信号的存储容量是多少?国洲电力在线监测监测图谱

趋势分析功能的另一个重要应用场景是在设备寿命预测方面。通过长期监测局部放电信号的趋势变化,结合设备的运行时间、负载情况等因素,利用数据建模和预测算法,软件能够对设备的剩余寿命进行预估。例如,对于一台运行中的电力变压器,根据其局部放电幅值平均值和频次的长期趋势数据,建立基于机器学习的寿命预测模型。随着时间推移,不断更新监测数据,模型实时调整预测结果。当预测结果显示设备剩余寿命即将达到警戒值时,提前通知运维人员安排设备更换或重大维修,避免因设备突然故障导致停电事故,保障电力系统的可靠供电。国洲电力在线监测监测图谱

与在线监测相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责