广东高通量田间表型Phenospex

FieldScan 高通量田间表型：大田科研的 “数据挖掘机”。FieldScan 高通量田间表型系统堪称大田研究的数据宝藏挖掘者。它搭载多光谱相机、激光雷达等多种传感器，可在行进过程中对田间作物进行动态扫描，每小时可完成数千株植物的表型数据采集。无论是小麦、玉米等粮食作物，还是蔬菜、花卉等经济作物，都能precise获取其生长信息。系统采集的数据涵盖植物形态、生理状态等多个维度，通过与气象站数据联动，可深入分析环境因素对作物生长的影响。在品种比较试验中，FieldScan 能快速筛选出具有高产、抗逆等优良性状的品种；在农业技术推广中，可用于评估不同栽培模式的实际效果，为科学决策提供详实数据支撑。百万级点云，PlantEyeF600三维植物扫描尽显扫描实力。广东高通量田间表型Phenospex

HortControl 分析和可视化显示数据：数据驱动农业决策，HortControl 作为 Phenospex 的数据处理与可视化平台，为用户提供了强大的数据管理和分析工具。它能够整合来自 PlantEyeF600、TraitFinder 等多个设备的数据，通过先进的算法进行深度分析，将复杂的植物表型数据转化为直观易懂的可视化图表和报告。在温室种植中，HortControl 可实时监测作物生长状态，分析环境因素对作物的影响，帮助种植者及时调整温湿度、光照等参数，实现precise化管理；在科研项目中，它能协助研究人员快速处理和解读大量数据，发现潜在规律，提高研究效率。HortControl 以数据为core，为农业生产和科研提供了有力的决策支持。广东高通量田间表型Phenospexprecise捕捉，PlantEyeF600三维植物扫描构建植物三维世界。

HortControl 分析和可视化显示数据：农业决策的 “智能参谋”。HortControl 凭借强大的数据分析功能，成为农业决策的 “智能参谋”。它内置多种数据分析模型，可进行相关性分析、聚类分析等，挖掘数据间的潜在关系。例如，通过分析环境温湿度与作物生长速率的关系，为温室环境调控提供the best方案。在农业灾害early warning方面，HortControl 可根据历史数据和实时监测数据，预测病虫害发生趋势、极端天气对作物的影响，提前发出early warning信息。对于农业企业，平台还可进行成本效益分析，帮助企业优化种植结构、合理安排生产计划，实现效益most大化。HortControl 以数据驱动决策，为农业现代化发展保驾护航。

FieldScale 评估植物的蒸腾速率：作物生理研究的 “precise探针”。在植物生理研究领域，FieldScale 是探索作物水分代谢奥秘的 “precise探针”。它能够长时间、连续监测植物蒸腾速率变化，结合环境温湿度、光照强度等数据，可构建植物蒸腾与环境因子的响应模型。科研人员利用 FieldScale，可研究不同品种作物在干旱胁迫、高温胁迫下的蒸腾调节策略，为培育抗旱、耐热作物品种提供理论依据；在生态研究中，通过分析植物群落的蒸腾耗水，能评估生态系统的水分平衡，为生态修复和水资源规划提供重要参考。FieldScale 以其precise的测量能力，推动植物生理研究迈向新高度。长期连续监测，FieldScale评估植物的蒸腾速率助力深度研究。

FieldScale 评估植物的蒸腾速率：揭秘植物 “水分脉搏”。植物蒸腾速率是衡量其生理状态与水分利用效率的关键指标。Phenospex 的 FieldScale 系统通过高精度称重传感器与微气象监测模块，实现对植物蒸腾过程的实时、连续测量。在干旱胁迫研究中，FieldScale 可精确捕捉单株植物每小时的水分消耗变化，数据采集频率达 1 次 / 分钟，误差控制在 ±0.5 克以内。系统支持多通道并行监测，most多可同时记录 64 盆植物数据，适用于温室盆栽实验与田间原位测量。科研人员利用 FieldScale 获取的蒸腾数据，能深入研究植物抗旱机制，筛选耐旱品种；农业生产者则可依据蒸腾曲线，优化灌溉时间与水量，相比传统灌溉方式节水 30% 以上，有效提升水资源利用效率。FieldScale评估植物的蒸腾速率，植物水分测量高手。湖北简易植物表型分析Phenospex每次扫描20多个植物参数

实时监控early warning，HortControl 保障农业生产。广东高通量田间表型Phenospex

TraitFinder 简易植物表型分析：中药材品质研究的 “质量检测仪”。中药材的品质直接关系到药效，TraitFinder 简易植物表型分析系统为中药材品质研究提供了有力工具，堪称 “质量检测仪”。它可测量中药材植株的形态特征、叶片生理指标等，这些表型数据与中药材的有效成分含量密切相关。通过对不同产地、不同种植条件下中药材表型数据的分析，科研人员能够建立表型与品质的关联模型，探索影响中药材品质的关键因素。例如，通过测量叶片颜色、厚度等指标，评估中药材的营养状况和药用价值，为中药材的规范化种植和品质评价提供科学依据，保障中药材的质量和疗效。广东高通量田间表型Phenospex