在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

GZPD-01G型局部放电在线监测系统采用的UHF传感器工作频带在300MHz-2000MHz,对于一般的电力载波信号(1MHZ以下)、工频及谐波干扰(50-10kHZ)以及广播信号(100MHZ左右)等常见干扰源,可以有效避免。而且架空母线存在大量电晕放电,该类放电的频带不超过150Mhz,因而通过带通滤波器,可有效滤除电晕放电干扰,采集的信号信噪比很高。该系统集局部放电的监测、定位、报警功能于一身,可有效实现GIS局部放电连续在线监测。超声波检测:GIS发生局部放电时产生纳秒级上升前沿的放电脉冲,生成的电磁波在GIS气室内传播。放电区域内分子间剧烈撞击,会产生包括纵波、横波和表面波的声波,在宏观上表现为脉冲压力波,以纵波和横波的方式向四周传播,因此放电点可看作脉冲声波场源。可以通过超声波传感器接收局部放电产生的振动信号,来达到检测GIS内部局部放电目的。监测技术对信号的处理延迟时间是多久?品牌在线监测监测技术交流

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系统时间同步功能设置至关重要。在多传感器协同监测的情况下,确保各传感器数据采集时间的一致性,对于准确分析局部放电信号的传播路径、相位关系等信息意义重大。通过与高精度时钟源进行同步,如全球定位系统(GPS)时钟,软件能使分布在不同位置的传感器在同一时间基准下工作。这样,当对大型电力设备进行***监测时,从各个传感器获取的数据时间戳精确对应,为后续复杂的数据分析提供可靠基础,避免因时间不同步导致的分析误差,提高故障诊断的准确性。有载开关声纹在线监测生产企业监测系统对开关操作次数的记录准确性如何?

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3.3GZAFV-01系统的监测数据信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图3.4所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断OLTC驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析OLTC的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断OLTC的运行状态需要丰富的实践经验,为方便监测人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确地判断OLTC状态。GZAFV-01系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号比对等多种核心算法,实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期隐患监测,降低OLTC运行的故障风险。

4.1触头温度在线监测子系统4.1.1功能描述开关柜在长期运行过程中,开关的触点和母线连接等部位因老化或接触电阻过大而发热,严重时会导致火灾和大面积停电等事故,实现温度在线监测是保证高压设备安全稳定运行的重要手段。测温单元具备实时测温、通信、对时功能及定期发送、响**唤、主动报送数据等功能,支持休眠时间、告警门限等的配置,并对是否存在缺陷及严重程度做出判断并上传数据,可有效避免因局部过热而导致的开关柜电气火灾、停电等事故。4.1.2配置原则单台开关柜配置6个温度传感器及1个采集操控单元,传感器采用无线无源技术,安装点位接近动静触头咬合处,实时监测触头温度。采集操控单元内置信号调理模块、A/D采样模块、电源模块及通讯模块,采用导轨安装,由柜内电源或由控制柜供电。现场实物安装如下图4.1所示。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的数据存储方案。

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趋势分析功能的另一个重要应用场景是在设备寿命预测方面。通过长期监测局部放电信号的趋势变化,结合设备的运行时间、负载情况等因素,利用数据建模和预测算法,软件能够对设备的剩余寿命进行预估。例如,对于一台运行中的电力变压器,根据其局部放电幅值平均值和频次的长期趋势数据,建立基于机器学习的寿命预测模型。随着时间推移,不断更新监测数据,模型实时调整预测结果。当预测结果显示设备剩余寿命即将达到警戒值时,提前通知运维人员安排设备更换或重大维修,避免因设备突然故障导致停电事故,保障电力系统的可靠供电。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的创新技术亮点。怎样在线监测客服电话

杭州国洲电力科技有限公司在线监测技术遵循的相关标准与规范。品牌在线监测监测技术交流

GZAFV-01系统中◆IED/主机具备多个点位开展实时连续性或周期性的监测GIS本体声纹振动信号,向平台层操控计算机传送监测数据开展智能分析,操控及监测数据分析软件实时展示分析结果和预警信息。◆具有比对分析功能:可将现测的与同规格被试品/历史的监测数据进行横向/纵向比对分析。◆具有断电不丢失存储数据、复电自动启动/复位功能,可连续实时监测、存储及导出1年以上数据。◆具备声纹振动信号时域波形展示、频谱分析(基频为100Hz)功能,可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量,以作为GIS运行状态分析参数,用户可设置报警阈值。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度比对开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算,当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线的互相关系数: 品牌在线监测监测技术交流

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