湖南荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数

FieldScan 高通量田间表型：开启田间研究新纪元，FieldScan 高通量田间表型系统是 Phenospex 针对田间复杂环境研发的重磅产品。它整合了多光谱成像、激光雷达等多种传感器，能够在大田环境下快速、准确地获取海量植物表型数据。从作物的群体结构到个体形态，从生理状态到病虫害信息，FieldScan 都能一网打尽。该系统具备强大的数据处理能力，可实现对田间作物的实时监测和动态分析。农业科研人员借助 FieldScan，能够深入了解作物生长规律，优化栽培管理措施；农业企业利用它可precise评估作物产量和品质，为决策提供科学依据。FieldScan 以其高通量、高精度的特性，为田间表型研究带来了revolution性的变化。高精度测量，FieldScale评估植物的蒸腾速率为植物生理研究赋能。湖南荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数

FieldScan 高通量田间表型：大田科研的 “数据挖掘机”。FieldScan 高通量田间表型系统堪称大田研究的数据宝藏挖掘者。它搭载多光谱相机、激光雷达等多种传感器，可在行进过程中对田间作物进行动态扫描，每小时可完成数千株植物的表型数据采集。无论是小麦、玉米等粮食作物，还是蔬菜、花卉等经济作物，都能precise获取其生长信息。系统采集的数据涵盖植物形态、生理状态等多个维度，通过与气象站数据联动，可深入分析环境因素对作物生长的影响。在品种比较试验中，FieldScan 能快速筛选出具有高产、抗逆等优良性状的品种；在农业技术推广中，可用于评估不同栽培模式的实际效果，为科学决策提供详实数据支撑。湖北简易植物表型分析Phenospex可在所用自然环境中使用precise捕捉，PlantEyeF600三维植物扫描构建植物三维世界。

HortControl 分析和可视化显示数据：让数据 “说话” 的智能中枢。HortControl 作为 Phenospex 产品生态的 “智慧大脑”，整合了多源异构数据处理与可视化分析功能。系统可无缝对接 PlantEye、FieldScan 等设备采集的海量数据，通过机器学习算法自动提取关键特征，生成生长趋势图、相关性矩阵等可视化图表。在温室番茄种植项目中，HortControl 能实时分析温湿度、光照强度与植株表型数据的关联，智能推荐the best环境调控策略。其强大的自定义报表功能，支持用户自由组合数据维度，生成个性化分析报告。此外，HortControl 提供远程监控与early warning服务，当作物出现异常表型或环境参数超标时，可通过邮件、短信及时通知用户，为科研决策与农业生产管理提供数据驱动的precise支持。

TraitFinder 简易植物表型分析：多场景高效数据采集神器。TraitFinder 在不同应用场景中都能发挥出色性能。在温室育苗阶段，可每日监测幼苗生长，及时发现生长异常植株，为precise调控生长环境提供依据；在植物病理学研究中，通过持续测量病株表型变化，能量化病害发展进程，助力药效评估。其小巧便携的设计，让田间移动测量成为可能。研究人员携带 TraitFinder 穿梭于试验田，可快速采集不同品种、不同处理植株的表型数据。系统还支持多设备协同工作，通过网络连接，多个 TraitFinder 设备采集的数据可实时汇总，满足大规模表型研究的高效数据采集需求FieldScan高通量田间表型分析，大田表型测量专业人士。

PlantEye F600：微观到宏观的全尺度植物测绘。PlantEye F600 三维植物扫描系统的魅力，在于其对植物从微观到宏观的全尺度测绘能力。在微观层面，它能precise测量叶片脉络的细微起伏、花苞的生长角度，为植物形态学研究提供高精度数据。对于拟南芥这类小型模式植物，可清晰分辨叶片边缘的锯齿结构，助力基因与表型关系的深度探索。在宏观层面，面对高大的果树、成片的森林，PlantEye F600 同样游刃有余。安装于无人机后，可快速扫描整片果园，获取每棵果树的冠幅、枝桠分布，帮助果农评估产量，规划修剪方案。从实验室的微小植株到广袤田野中的大型植物群落，PlantEye F600 都能以outstanding的精度和效率，完成植物形态的comprehensive记录与分析。PlantEyeF600三维植物扫描，植物形态数字化先锋。中国澳门荷兰Phenospex

无惧恶劣天气，FieldScan高通量田间表型分析坚守田间数据采集每一刻。湖南荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数

HortControl 分析和可视化显示数据：农产品供应链管理的 “数据中枢”。在农产品供应链管理中，HortControl 分析和可视化显示数据平台可作为 “数据中枢”。它整合农产品种植、采摘、运输、销售等各个环节的数据，包括作物生长数据、仓储温湿度数据、物流运输时间等。通过对这些数据的分析和可视化呈现，供应链管理者能够实时掌握农产品的质量状况和流通信息，及时发现潜在问题并做出调整。例如，根据作物生长数据预测农产品收获时间，合理安排仓储和运输计划；通过可视化图表展示物流运输过程中的温湿度变化，评估对农产品品质的影响，确保农产品从田间到餐桌的品质安全和高效流通。湖南荷兰Phenospex每次扫描20多个植物参数