AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,能够有效提高电力系统的可靠性和稳定性。OLTC 作为电力系统中的重要设备,其运行状态直接影响到电力的传输和分配。当 OLTC 出现故障时,如触头接触不良可能导致电弧产生,进而引发设备损坏和电力中断。AFV 传感器通过实时监测 OLTC 的振动信号,能够及时发现这些潜在故障。一旦检测到异常信号,系统可以迅速发出警报,并通过对信号的分析确定故障类型和位置,为维修人员提供准确的信息,缩短维修时间,减少电力系统的停电时间,保障电力供应的连续性和稳定性。GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统基本功能。高压电缆振动声纹监测系统组件
OLTC 的正常运行对电力系统的稳定性至关重要,而 AFV 信号分析法是保障其稳定运行的重要工具。OLTC 在切换过程中,内部机械部件的运动撞击和摩擦会产生复杂的振动信号,这些信号蕴含着丰富的设备健康信息。通过 AFV 传感器监测这些信号,我们可以实时了解 OLTC 的工作状态。例如,当 OLTC 出现弹簧弹性下降的故障时,其振动信号的阻尼特性会发生改变,信号的衰减速度与正常状态不同。借助 AFV 信号分析法,我们能够准确捕捉到这些细微变化,及时发现故障隐患,采取针对性的维修措施,确保 OLTC 始终处于良好的运行状态。杭州国洲电力科技有限公司振动技术怎么样杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的政策支持背景。
利用 AFV 信号分析法对 OLTC 进行状态监测,需要建立完善的信号分析体系。OLTC 在运行过程中产生的振动信号是复杂的,受到多种因素的影响。我们需要通过对大量正常和故障状态下的 OLTC 振动信号进行采集和分析,建立起故障类型与信号特征之间的数据库。例如,针对触头接触不良、触头磨损、弹簧弹性下降等不同故障类型,分别确定其对应的振动信号特征模式。在实际监测中,将采集到的 OLTC 振动信号与数据库中的模式进行比对,通过模式识别技术准确判断 OLTC 的故障类型和状态,实现对 OLTC 的智能化监测和管理。
变压器在生产、运输、安装过程中或在短路电流作用下,均会使绕组及铁芯压紧程度降低,绕组及铁芯故障分别约占变压器整体故障的36%和4%,对变压器抗短路电流冲击能力及安全稳定运行产生巨大威胁。绕组故障主要包括绝缘老化、受潮、匝间或绕组间短路、断路及机械损伤等,以上故障类型均可能导致绕组变形。传统的绕组变形监测方法有低压脉冲法(LVI)、频率响应分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*适用于离线或停电监测。铁芯典型故障包括压铁松动、接地不良、夹件松动或损伤,常用监测方法包括绝缘电阻测试及接地电流监测。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测服务的全流程支持。
GZAFV-01T子系统采用AFV和驱动电机电流的信号采集和分析技术,能***地把握OLTC的机械性能状态,可以对OLTC的AFV和驱动电机电流的信号幅值大小进行监测和阈值报警,对AFV和驱动电机电流的信号进行分析。具体功能如下:◆适用于所有类型的OLTC故障诊断。◆利用AFV传感器和电流传感器获取OLTC切换动作过程中产生AFV和驱动电机电流的信号,并通过分析软件进行诊断评价。◆能将复杂的信号转换成易于特征识别的包络曲线。◆独有的信号处理功能,可将X、Y、Z的声纹振动信号生产ATF图,更直观,更便捷分析OLTC故障类型。◆可将任意两次监测的图谱进行相似度分析,并自动计算图谱的重合度。◆具有能量谱分析功能,能自动识别能量谱比较大的高低频能量的频率。GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)监测和综合分析。推荐振动技术参数
GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统原理。高压电缆振动声纹监测系统组件
AFV 信号分析法在 OLTC 状态监测中的应用,基于对其内部故障与振动特性关系的深入研究。OLTC 内部触头在长期使用过程中,由于机械磨损和电气腐蚀,会出现接触电阻增大、触头压力不均匀等问题。这些问题会导致 OLTC 在切换时产生的脉冲冲击力发生变化,进而影响其振动特征。例如,当触头接触电阻增大时,切换瞬间产生的电弧能量增加,引起的振动信号幅值也会相应增大。通过 AFV 传感器对这些振动信号的监测和分析,我们可以准确判断 OLTC 是否存在触头相关故障,为设备的可靠运行提供有力保障。高压电缆振动声纹监测系统组件