无锡烈冰科技单细胞多组学数据分析

烈冰与国内高校、研究所、医院和药企单位开展深度合作，服务于600+临床与研究机构，1000+客户和5000+重要科研项目，助力并联合发表300+篇CNS等国际学术期刊（不完全统计），在单细胞领域，烈冰助力用户发表单细胞文献30+篇，总IF＞300+，IF＞10+以上文章占比65%以上，包含Immunity、NatureCellBiology、NaturePlants、AdvancedScience等生物领域国际主流学术期刊，已发表文章研究领域涵盖包括COVID-19研究、疾病发生转移机制，免疫研究、脑神经、白血病、胚胎发育、糖尿病、退行性疾病和植物领域研究等。烈冰科技已建立了基于单细胞测序的高通量测序实验多平台。无锡烈冰科技单细胞多组学数据分析

其实，空间转录组的概念早就已经存在了，目前已经发表的空间转录组技术有Slide-seq,LCM-seq,seqFISH,MERFISH,Liversinglecellzonation,Geo-seqandTomo-seq。但是这些方法存在操作复杂、检测精度不准确、基因和细胞检测量的限制等问题。10xGenomics公司升级spatialTranscriptomic后推出的Visium空间基因表达解决方案是一款商业化的高精度、高通量空间转录组测序方案。烈冰科技自2020年起，国内率先搭建空间转录组测序服务平台，联合上线单细胞核转录组测序、AbSeq、单细胞TCR-Seq、单细胞ATAC-Seq(ARCHR测序）、空间转录组测序产品结合scRNA-Seq服务，多组学联合助力科研人员探索时空等多维度、多角度的动态变化的生物学信息。烈冰生物为您提供贴心的单细胞研究完整解决方案！无锡烈冰科技单细胞多组学测序服务烈冰专精单细胞多组学测序领域。

烈冰生物生信分析团队紧追国际前沿、整合添加多项国际期刊认可的空转分析工具，构建一套完整的数据分析流程；精心研发空转结果浏览器，可同步展示空间转录组与单细胞测序分析结果，详细深入地解析空间转录组数据。完成从Rawdata（原始数据）到Spot-Gene的具有定位信息的表达矩阵的过程后，就进入了空转的第二步，去进行Spot的Cluster的过程，熟悉单细胞测序的研究者知道，Cluster在单细胞测序中往往表示为细胞的类型，也就是说能聚在一起采用算法分为一个群体细胞是一个Celltype（当然分情况也会有不同）。而在空转中，也正是由于前面提到了细胞的非单一性，导致了这里的分群并不是单纯的同一细胞类型，而应该认为是具有相同细胞组成的点阵区域，或者说是近似的组织结构区域。

单细胞多组学技术优势：1. 构建蛋白质数据库，大幅度提高蛋白质鉴定数量；2. 不同层面表达水平分析，构建表达“全景图”；3. 多组学交叉验证：深层次挖掘其中调控机制；4. 对基因突变信息在蛋白水平上进行验证；5.精细医疗：实现genomics到protegenomics的转变。生物领域各个研究方面，1. 农林领域：抗逆胁迫机制，生长发育机制，育种保护研究等；2. 畜牧业：肉类及乳品质研究，致病机理研究等；3. 基础医学、临床诊断：生物标志物，疾病机理机制，疾病分型等；4. 生物医药：药物作用机理，药效评价，药物开发等；5. 微生物领域：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等；6. 海洋水产：渔业资源，海水养殖，渔业环境与水产品安全等；7. 生物能源、环境科学领域：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等；8.食品营养：食品储藏及加工条件优化，食品组分及品质鉴定，功能性食品开发，食品安全监检测等。烈冰生物为您提供一站式全流程单细胞测序服务。

单细胞多组学测序技术的发展依赖于各种单一组学检测技术的完善,但即使在单细胞测序技术迅速发展的情况下,在单细胞水平协同检测多个不同的分子层面仍然非常具有挑战性.每一种组学都有不同的特性和测量方法,这些方法在敏感性、特异性、通量和适用性上都有所不同.因此,在单细胞水平对多种组学方法进行整合和应用时,需要在策略上做出改进,以保证各组学间的上游建库以及下游生物信息分析均能良好地兼容,同时也要明确技术的局限性及其对研究结果的潜在影响。单细胞多组学数据整合的一大挑战在于不同组学的特征空间存在差异。南京上海烈冰生物单细胞多组学测序

单细胞多组学测序主要包含细胞分离、文库构建、高通量测序和生物信息学分析等步骤。无锡烈冰科技单细胞多组学数据分析

当下，单细胞测序已经广泛应用于多种疾病发展过程中的关键过程和事件，如疾病从轻症病变向恶性的转化、恶性向转移病变的发展，以及疾病对多种药物的反应等等。单细胞测序技术作为一个需要将组织解离成为单细胞悬液，或者是采用细胞核捕获的策略捕获单细胞核，进而对于每一个单细胞或者细胞核进行测序得到结果的技术，其空间定位信息是丢失的。这就衍生出了一个问题就是如果单细胞A与B并不出现在一个组织区域中他们会互相影响或者转化么？免疫研究中，两个具有非常强的PDL1-PD1的配对关系的细胞在组织切片上风马牛不相及，这样PDL1-PD1的关系会生效么？无锡烈冰科技单细胞多组学数据分析

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