西安高通量测序单细胞测序服务机构

单细胞测序结果动辄上百G数据量，庞大的数据对于分析平台和分析能力有着很高的要求，首先针对下机数据的质控环节：单细胞测序产生数亿的结果序列，不可避免的会出现低质量的测序结果，存在各种情况的序列污染。因此序列过滤及质量评估就会变得极为重要。序列质量主要通过测序质量值Q20/Q30的占比来表征，即碱基测序结果的错误率在1%/0.1%以下的比例。理想的测序结果reads的碱基质量均高于30。保证数据获得后的处理结果的准确性，为后续细胞类型鉴定和功能分析打下坚实基础。烈冰斥巨资引进Novaseq6000，开启更大通量测序新纪元。西安高通量测序单细胞测序服务机构

基因和基因产物并不是单独运作的，而是参与了相互关联的复杂通路、网络和分子系统，这些合在一起实现了细胞、组织和生物体的运作。定义这些系统并确定它们的特征和相互作用，对于了解生物系统如何运作至关重要。”为了推动科学发现，科学家们需要各种能够帮助多方位了解其样本的潜在生物复杂性的研究工具。对于越来越多的研究人员来说，单细胞RNA测序和单细胞多组学——即在单细胞分辨率下对基因表达及其他基于DNA、RNA或蛋白质的分析物进行定量分析的基因组方法——在帮助解决他们面临的生物学问题上已证实是行之有效的。烈冰科技单细胞测序平台单个细胞的基因结构和基因表达状态，并鉴定细胞的类型。

基于10XGeomics动态微流控技术，利用Tn5转座酶酶切开放染色质，形成短片段，单细胞ATAC测序在表观基因组学水平上，揭示单细胞染色质的可及性问题，区分细胞异质性，获得开放染色质的位置、转录因子的结合位点、核小体的调控区域和染色质状态等信息，是单细胞表观遗传学的重要突破：分析每个细胞数千个独特的染色质开放区域，识别细胞类型和细胞状态；识别重要的转录因子，进行谱系和发育追踪；探究驱动细胞类型和状态之间基因表达差异的非编码序列；探究细胞类型特异性和基因调控网络特征等。是当前重要的多组学研究基因表达和表观遗传学的手段。

多样本数据合并：FractionofReadsKept：合并样本时，各样本根据MappedBarcodedReadsperCell数量计算出来的数据利用率。如果各样本间该参数值相差很大，需要进行Downsample处理，以数据量少的样本为基准将不同样本中细胞测序深度标化到同一水平，从而避免因测序深度差异导致的基因检测数量、基因表达水平的差异。烈冰科技自主研发的单细胞云平台致力于帮助每一位客户定制化分析数据，深度解读数据分析结果，深入挖掘其背后的生物学意义；从操作便捷、结果可视化、分析可追溯、系统稳定等方面助力单细胞研究，加速科研进程！单细胞测序数据分析，认准烈冰NovelBrain生物信息数据分析平台。

相对于Smart-Seq技术在细胞数量上的问题，10X平台普遍提供的细胞数量都在1000-20000不等的测序细胞量，这个量级的测序细胞量已经可以说能够完全覆盖绝大部分组织的SingleCell群体类型。因此，这两种技术对于基于基因表达进行准确细胞分型上，无论是从细胞数量上来说还是表达检测可靠性来说，都会更实用。同时依托RandomCellLabel技术，使得其对于NovaSeq、HiSeqXTen、Hiseq4000等设备存在的Indexhooping现象，相对于Smart-Seq数据来说，影响几乎可以忽略不计（10XGenomics官方网站曾给出hooping测试结果，显示无影响。单细胞多组学测序可识别重要的转录因子，进行谱系和发育追踪。长沙10X Chromium X单细胞测序

经验丰富的实验团队，为获得示组织内真实表达水平的高质量冷冻切片提供硬件和技术保障。西安高通量测序单细胞测序服务机构

FluidigmC1平台作为应用于单细胞测序（SingleCellRNASequencing）领域的商业化分选技术，基于富鲁达（Fluidigm®）的微流控技术，大约在几个小时中可以捕获96个左右的细胞，进行各类的Single-Cell测序建库。当然，通量还是比较小。但不可否认的是，现在很多非RNA类SingleCell测序，仍然在采用这样的技术，如SingleCellDNA-Seq，SingleCellATAC-Seq等，都是采用此技术进行单细胞分选后再分别用不同试剂盒建库。所以可以说，至少在10X和BD，或者其他企业推出有效的SingleDNA测序技术之前，C1仍然会是市场上的重要组成部分。西安高通量测序单细胞测序服务机构

上海烈冰生物医药科技有限公司致力于医药健康，以科技创新实现高质量管理的追求。烈冰生物作为医药健康的企业之一，为客户提供良好的单细胞测序，生物大数据云分析平台，空间转录组测序，单细胞多组学测序。烈冰生物始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。烈冰生物始终关注医药健康市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。