北京高通量测序单细胞测序百万通量平台

烈冰生物成立于2010年，与时俱进，坚持为科研学者提供国际前沿的高通量测序实验和深度的生物信息数据分析服务，已逐步发展为单细胞多组学检测服务****。专注于“单细胞测序系列技术服务”的专精领域，在上海、北京、广州、西安和江西等地拥有数千平办公场所，并布局多中心产品研发生产基地和营销、运营中心。2016年起连续被评为上海市****，60+项自主知识产权，转化率近80%。产品覆盖从单细胞测序，核测序，单细胞多组学，空间转录组测序等多组学联合的实验+数据分析全流程服务平台。为600+国内高校和医院、5000+深度合作学者用户、10000+生命科学探索的重要科研项目在医药开发、科学研究、医学及临床研究，疾病分子标志物筛选、生命和神经发育研究等提供多层次、多组学检测服务和解决方案，助力300+CNS国际学术期刊文章发表，30+篇单细胞技术联合（助力）发文，IF10+文章占比＞65%。单细胞测序因其强大的探究疾病--细胞--基因的关系，一度成为高通量测序技术的“天花板”。北京高通量测序单细胞测序百万通量平台

单细胞测序技术（SingleCellSequencing）从一种新兴的研究角度，借助已有的高通量测序手段，帮助研究者在样本中细胞的异质性、免疫微环境、发育学、免疫学以及其他领域中进行单细胞层面的数据解析，解决了BulkPopulationSequencing所无法解决的问题。这样一个新的研究领域必然也需要足够可靠的实验手段来支撑。BDRhapsody单细胞分选系统为此提供了完善的硬件设备，保证了从单细胞悬液质量评估到单细胞分选标记过程中每一个实验步骤的准确质控。NovelBio单细胞实验团队借助BDRhapsody单细胞分选系统，在实验实施层面对单细胞测序结果的可靠性提供了强有力的保证。继单细胞悬液制备之后，又在另一道关键关卡提供了可靠的支持，帮助研究者在单细胞测序领域收获更多的成果。北京10X Chromium X单细胞测序商业化服务单细胞科联合空间转录组，展示组织切片中不同区域的基因表达情况，揭示精细病理区域中“唤醒”的信号通路。

针对样本活性的问题，10×Genomics官方建议当单细胞悬液活性低于70%时应做去除死细胞操作，但也需要注意到，去除死细胞的操作会损失一定的细胞数量，10×Genomics和MiltenyiBiotec都没有给出单细胞悬液含有多少细胞数量才建议做去除死细胞的操作。基于烈冰多年单细胞测序实验经验，建议当细胞悬液进行质量和活性检测后，考虑对细胞活性在50%-70%的悬液进行去除死细胞的操作。而太低活性的悬液（小于30%），悬液中细胞大量死亡，可能已经丢失了原组织内的细胞比例和状态，失真严重，建议重新收集样本进行新的实验，保证数据的高质量和实验结果的准确性。

RNA测序（RNA-seq）或芯片分析等大量样本的转录组学方法作为一类强大的工具，可提供混合样本的基因表达平均数据，帮助科学家开始揭示这种异质性。随后，技术创新的飞跃在单细胞技术上达到新高度——使得科学家能够定义细胞类型特异的基因表达，从过去的平均数据中分辨出真正驱动其表达模式的细胞异质性。这让研究人员能够更详细地表征组织异质性，鉴定稀有细胞类型，并逐个细胞地仔细分析其分子机制。当获得了对其研究的生物系统更为真实的图谱后，研究人员就有了更为坚实可靠的知识基础，并能在这个基础上规划下一步实验，以获取更深入的可行动见解。单细胞测序技术遍地开花，烈冰服务让您的医学研究如虎添翼。

单细胞RNA-seq、RNA-seq和逆转录qPCR（RT-qPCR）都采用一个共同过程，即分离RNA并将其转化为cDNA进行分析。不过，每种分析在开展方式和获得的数据上有所不同。RNA-seq和RT-qPCR都是先从大量细胞中分离RNA，然后将其转化为cDNA。RNA-seq是使用cDNA来构建新一代测序文库，从而测定整个转录组的基因表达。RT-qPCR则是从cDNA中扩增特定靶点，并通过荧光测定表达水平。RT-qPCR限于已知靶点，而RNA-seq可实现无偏倚的全转录组基因表达分析。然而，这两者只能提供细胞群体内基因表达的平均情况。单细胞RNA-seq则在分离RNA之前将单细胞分离到微孔或单个微反应容器中。然后用细胞特异性的条形码标记RNA，确保来自每个细胞的cDNA可以追溯到起源细胞。与RNA-seq相似，带有条形码的cDNA也被用于构建新一代测序文库，从而能够对每个细胞的整个转录组进行基因表达测定。烈冰引进国际主流单细胞和空间转录组测序平台，保障细胞精度的前提下提供组织内部精细区域的空间信息。厦门烈冰科技单细胞测序

烈冰对于一个细胞群体中的每个细胞单独进行建库测序分析。北京高通量测序单细胞测序百万通量平台

机体为响应各种应激，其细胞会从一种功能“状态”转变为另一种功能“状态”；当细胞在不同状态之间转变时，往往会经历转录重组，导致一些基因被沉默，一些基因被重新“唤醒”，但纯化这些瞬态细胞进行研究是很困难或不可能的；scRNA-seq拟时序分析可以让我们在不需要纯化的情况下查看这些细胞状态。拟时序分析，即根据不同细胞亚群基因表达量随时间的变化情况，构建细胞谱系发育，但这里的时间并不是真时间，而是一个虚拟的时间，是指的细胞与细胞之间的转化和演替的顺序和轨迹。即使在同一个样本中，也会存在多种不同的细胞形态。因此，不论测定了多少样本，我们都可以采用拟时序分析对样本中的细胞转化和变化进行描述。北京高通量测序单细胞测序百万通量平台

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