机器视觉技术是属于人工智能的重要分支。人工智能的研究围绕在如何使机器具备人类智能，其架构可分为基础支持层、技术层、应用层。基础支持层包括大数据、计算力和算法，基础支持层中的数据可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的发动机，数据量、运算能力提升以及深度学习算法促进了人工智能技术的应用发展；技术层侧重人类智能的某一方面，包括视觉类技术（机器视觉、计算机视觉）、语音类技术（语音识别、机器翻译等）、自然语言处理类技术、人机交互等；应用层则是人工智能技术的具体落地，可以是具体的产品、装备（如智能检测装备），也可以是一类解决方案（如人脸识别）。从机器视觉的架构来看，从底层的传感、到算法集成应用，隶属于人工智能在工业领域的应用
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机器视觉技术可以广泛应用于工业制造生产领域。我们认为有两点重要原因：（1）可靠性原则，机器视觉技术是基于人工智能的架构，其底层是以数据传感和算法作为支撑的，机器视觉设备自身集成了自动化定位、识别、判定的软硬件平台，对于标准批量化产品，可以做到较高的可靠性；（2）经济性原则，机器视觉产品的应用对人工的替代性具备明显的成本优势，而且具有更高的一致性的要求。由于有这两大优势，在数粒行业，上海卫岚电子很好的运用了机器视觉技术。
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一个计算机视觉，图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够准确的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。
上海卫岚电子视觉数粒机出厂时已按出厂标准调试合格，因运输振动等原因会影响已调整值，本公司调试人员将根据用户现场及合同约定的物料予以进一步调试。调试完毕后，严禁其他人员拆装机器，否则会影响机器的正常运行和寿命。
运行数粒机之前必须做好以下准备工作：
1)检查机器内是否有上次数粒遗留的物料，如有，则执行清理操作，确保当前数粒工作没有混料情况发生。
2)打开空压机，打开进气滑阀并调整调压阀至气压表显示值为0.5Mpa。
3)检查气路是否漏气，如发现漏气现象，将漏气部位的接头插紧，拧紧。
4)确认电源接插可靠。
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模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图像处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图像分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。计算机视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、等特征。物体通过光源和相机之间，由这些数据编码输送到相机数据处理单元，从而在相机上将物料的大体轮廓成像，再将成像数据传输计算机进行运算。
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CCD数粒机，就是这一两年新的数粒技术。即简称是视觉电粒机。中文译为：电子耦合组件（chargedcoupleddevice），它就像传统相机的底片一样，是感应光线的电路装置，你可以将它想象成一颗颗微小的感应粒子，铺满在光学镜头后方，当光线与图像从镜头透过、投射到CCD表面时，CCD就会产生电流，将感应到的内容转换成数码资料储存起来。简单的说就是通过图像区域标记方法来计数。据我们了解到客户上海有一家公司，在去年的此时此刻有发布过类似的文章。但作为我们同行来看，实则在数粒的上方加多一个工业的相机，实现视觉的检测的作用，即为当数粒有问题时，该相机检测后有问题，通过补差装置进行补粒在达到目标的数粒速度。而非我们真正的意义上理解的完全通过视觉的方式来进行数粒的
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