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视觉定位和导航算法是目前机器人研究的重点，也是大家都在研究的热点。在实际的各种使用场景中，对于视觉定位的需求也很大。但是国内一直没有比较成熟的视觉定位导航解决方案。现在的传统机器人很多还在采用电磁或机械导轨的方式给机器人定位。这样的方法不仅改造起来成本很大，维护成本也很大。采用视觉定位算法之后，就不需要任何导轨来辅助定位了。机器人有了真正能够使用的眼睛，视觉定位的方式给机器人提供更精细的坐标，目前蓝鲸智能机器人在单目视觉导航技术应用中探索出机器人导航融合定位技术，让机器人导航更加稳定可靠，适应性更好。一种能够进行编程并在自动控制下执行某些操作和移动作业任务的机械装置。浙江移动机器人底盘

曲面方程（可以是高维）的参数通常都满足这样一个条件，参数同时放大一个倍数，曲面方程不变，以平面方程为例：A*x+B*y+C*z+D=0。让A、B、C、D同时放大两倍，原方程表示的平面显然不变。用多个点来拟合一个曲面时，因为上述性质，会导致参数空间存在一个稳定的平凡解，用迭代法求解时，算法容易陷入这个无意义的平凡解，因而拟合失败。平凡解：所有参数为零。规避这个平凡解的办法是，将平凡解从参数空间中消除，通常的实现方式是修改算法，增加参数限制条件。本文要介绍的一个小技巧是：直接固定一个参数，因为参数的***值没有意义，相对大小才是有意义的，所以可以直接将一个参数固定为1这个技巧需要注意的地方是：参数有多个，我们需要固定的参数的真实值不能为零（零值没有比值，所以不能用）。在实际运用时，我们虽然不知道参数的真实值（知道了就不求了），但可以确定某个参数肯定不能为零，因此固定参数的选择还是很容易实现的，本方法的可行性也就得到了保障。欢迎更多技术交流，登录蓝鲸智能机器人（深圳）有限公司官方网站，可以找到论坛入口。福建导航机器人配送蓝鲸智能机器人技术论坛。

为了解决有轨送餐机器人的缺点，uwb定位技术和激光雷达导航技术开始被应用于送餐机器人，送餐机器人逐步往更智能的无轨化方向发展。但是这些技术也引入了其他问题，例如机器人系统成本迅速攀升，复杂性增加的同时也使系统稳定性下降。基于图像的视觉导航技术，由于技术开发门槛很高，国内机器人厂家很少涉及。随着人工智能热潮的兴起，近年来机器视觉技术快速发展，其低成本高性能的特性逐渐显现出来，在送餐机器人这类服务机器人领域将得到越来越多的应用。

拉格朗日调度系统(TCS)是一款用于机器人多机协同工作的机器人调度系统，它能够同时管理多台机器人使得机器人在同一区域内高效的执行用户发布的任务而不相互干扰。通过调度系统界面我们可以方便的对任务进行管理控制。如发布任务、开始、暂停、和取消任务。系统还包含了任务优先级控制。高优先级的任务可以抢占低优先级的任务。同时还包含了自动充电和待机控制。当机器人电量不足时，系统会自动控制机器人返回充电桩充电，直至机器人电量满足工作要求。相比于其他调度系统，拉格朗日调度系统（TCS）具有使用方便，部署简单快捷，维护成本低的优势。借助谷歌的Cartographer配合短距离单线激光雷达实现大范围闭环建图。

尽管物体识别在某种程度上仍然是业界的新工具，但已经有许多有用且令人兴奋的应用程序使用它。自2000年代中期以来，一些傻瓜相机开始具备检测面部的功能，以实现更高效的自动对焦。虽然它是一种较窄类型的对象检测，但所使用的方法适用于其他类型的对象。物体识别的一个简单但经常被忽略的用法是计数。计算人，汽车，花朵甚至微生物的能力是对使用图像的不同类型系统普遍需要的现实世界需求。较近，随着视频监控设备的不断涌现，使用计算机视觉将原始信息转化为结构化数据的需求比以往任何时候都要大。较终，我们喜欢的一个用例是Pinterest的视觉搜索引擎。他们使用对象检测作为工作流程的一部分来索引图像的不同部分。这样，当搜索特定钱包时，您可以在不同的上下文中找到类似于您想要的钱包的实例。这比就就找到类似的图像要强大得多，就像GoogleImage的反向搜索引擎一样。蓝鲸自动充电模块支持ROS驱动集成方便。重庆移动机器人平台

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视觉slam技术还有以立体双目视觉为主的方案，这类方案和单目视觉slam技术关键上是一样的，通过借助双目已知的基线距离来解决尺度问题，但是它们的缺陷也是基线固定。双目固定的基线会导致系统有盲区视野和有效测量距离的矛盾，基线越长有效测量距离越远，同时近距离的盲区会变大，视野变小；基线缩短，盲区变小，视野变大，但是有效测量距离越短。单目利用相邻帧来进行三角定位，此时基线是不固定的可以自适应（通过相邻帧的选择实现）。立体双目视觉还存在相对运动的干扰，摄像头不动，物体移动，移动物体上的特征点会严重干扰视觉定位。单目视觉技术因为通过相邻帧来确定特征点深度，移动物体上的特征点会因为无法满足匹配关系而无法进行深度信息提取，导致它们不参与视觉定位而被自动过滤。因此双目视觉slam技术对场景大小变化的适应性更差，同时对动态场景的适应性也更差。浙江移动机器人底盘

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