一种水果自动分拣系统,包括机架1,机架I上安装有传送装置2,传送装置2上设有分流机构3,机架I上安装有颜色识别装置、图像处理装置、主控装置,所述主控装置、图像处理装置,传送装置2—侧通过导向机构8连接收集箱。[0016]所述传送装置2包括传送皮带、轴辊组件6、电机***主动带轮、第二主动带轮、***从动带轮、第二从动带轮。轴辊组件6包括主动轴辊、从动轴辊、传动箱。***主动带轮、第二主动带轮,***从动带轮,第二从动带轮。[0017]传送皮带,轴辊组件6安装在机架I上,轴辊组件6位于传送皮带,且轴辊组件6形成的平面与传送皮带。[0018]所述分流机构3包括多条分流槽,所述分流槽前端呈开口状。可根据需要设置分流槽条数。[0019]所述导向机构8包括支座、导向板,支座,导向板。[0020]所述收集箱,导向槽。[0021]所述颜色识别装置,利用它对待分类水果进行拍照,照相机共分为两组,每组四个,***组用于***次拍照,第二组用于第二次拍照。为保证能顺利拍照,每一组照相机的分布要与轴辊组件6中轴辊的间距和分流机构3中分流槽间距相对应。所述图像处理装置,此装置采用的图像软件为MATLAB。所述主控装置。所述显示屏。使用时,将水果倒在传送皮带,水果随着传送皮带。农民利用分选机,也能让自己的产品在外贸上拥有更强的竞争优势。湖南樱桃水果瑕疵分级筛选机公司
那又是什么更加吸引消费者去选择这款水果呢?通过网上查阅和身边人的资讯可以了解到吸引消费者购买水果中水果的质量占52%,价格占25%。普遍的消费者认为水果的价格太高了,价格低点较能被消费者接受。还有在购买水果的是,消费者发现水果的质是存在问题,例如:大部分的水果不能保证新鲜,可能是当天没有卖完,或者保鮮措施没有做到位等有些水果店为了提**,进购带有总速的反季节水果,这对消费者身体是**不利的。还有,从调查问卷中可知,问及“如果在你周围开设一间配送上门的水果店”,40%和37%的消费者会经常性或偶尔的光顾,只有2%的消费者不会去,21%的消费者无所谓。湖南樱桃水果瑕疵分级筛选机公司现有的水果分选机大多结构复杂,以大型的生产线为主,成本较高。
水果分级机工作原理是:将采摘来的水果倒入满果槽后,启动机器的机活控制装置,使水果经过洗涤、输送、满洗、打编、蝴干、输送多排转成单接、等吸识别吸分级下线各个步验的操作,就可以完全实现自动化分级,故次机篇包括以下几大部分:洗果槽、洗涤输送机、水果清洗机、打蜡机、水果蜡干机、输送装置、多排水果线转成单线机构、水果等级识别装置、水果分级下线结构。水果分级机的分级内容一般分为等吸和大小两项,涉及多项物理指标和化学指标所谓等级分级是指诸如优、良、中、合格、等外等几个规格,评价指标有外观的颜色、光泽、内部的糖变、酸变、果内软硬变、有无外部误伤、内部缺范、奇形怪状等大小分级。
分选机的原理很简单,**普通常见的设计方式是采用摆动筛式来进行水果的分选,机器被振动装置由皮带传动使偏心轮回转,偏心轮带动曲柄连杆机构实现机体的直线往返式摆动,实现水果不同重量或大小的分级,这是初级分级。摆动筛分选机的优点是,他的结构简单,机器在制造和安装的步骤也较容易,且它的筛面调整方便,利用率也较高,主要是以直线往复摆动为主。振动为辅,对物料的损伤也较少,适用多物料及同一物料多种不同规格的分级。缺点的话就是动力平衡困难,且噪音大,清洗不方便等。通过满足市场对农产品质量的多元化需求、促进农产品流通,实现了农产品的市场化。
具体实施方式为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不***的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。本发明提供的球形水果分级装置,如图1所示,用于分级不同重量范围内的水果。因为不同质量的水果,其重力不同,弹簧受力大小不同其变形量不同。每级分级机构都有一个筛选值,按重量可以分为三大类:远大于筛选值、大于等于筛选值和小于筛选值。当水果重量远大于这个值时,弹簧5被压至足够短,水果和支撑板4会下落至分级圆筒的下部,支撑板4的下表面会与下挡舌2接触碰撞,并因下挡舌2的阻挡,支撑板4发生倾斜,左侧高右侧低,水果从右侧留空孔滚出到导轨6上。当水果重量小于或略大于筛选值时,弹簧被压短一部分,支撑板4不至于下降到与挡舌2接触,水果停留在分级圆筒3中。支撑板4在分级圆筒中的位置可以反映出水果的重量。此时,外接电机工作。结构简单、价格低廉的代表性初级分选设备有滚筒筛孔式、辊带式和机械秤称重式两类。广西自动化水果瑕疵分级筛选机方案设计
有利于增加水果附加价值,提高水果经济效益。湖南樱桃水果瑕疵分级筛选机公司
国外早期的水果自动分级方法主要通过 CCD 相机,采用无损检测、计算机分析处理等手段对水果逐一进行分析判别后得出综合结论。利用机器视觉技术实现农产品内部品质无损检测是目前国际上正在研究的热点课题。除了使用高效的信息处理技术,水果的质量无损检测手段包括近红外线、红外线检验等光学检验方法和高光谱、多光谱技术等。人工神经网络技术是模仿生物大脑结构和功能而构成的信息处理技术,在机器视觉系统中应用可提***识别的智能性。湖南樱桃水果瑕疵分级筛选机公司
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