苏州机器人集成方案应用

RPA本身只是处理预置简单规则，不具有人工智能的能力。RPA的信息输入，需要实现数据的数字化，就可以普遍应用到目前主流的AI技术，例如，在很多财务RPA场景中，从各类单据、票据中识别并 提取财务数据，诸如发票处理、报税等，就需要用到影像识别技术，又例如从非结构文本中抽取信息形成格式化录入数据，也需要用到自然语言处理（NLP），例如从合同文本中抽取信息，自动录入到合同审批系统，或者从简历文本中抽取信息，录入到人力资源管理系统。 运用人工智能的机器学习和深度学习，模拟人类的认知和思考，还能补充机器人所欠缺的智慧，根据信息输入，自动判断而非基于规则来判断该执行的任务，处理例外情况。将AI和RPA相结合，称为“智能流程自动化（IPA）”。RPA本身只是处理预置简单规则，不具有人工智能的能力。苏州机器人集成方案应用

机器人应用于生产系统的步骤如下：（1）对辅助作业和机器人性能进行标准化处理。辅助作业大致分为搬运型和操作型两种。根据不同的作业内容、复杂程度或与外层机械在共同任务中的关联性，所使用的的工业机器人的坐标系统、关节和自由度数、运动速度、作业范围、工作精度和承载能力等也不同，因此必须对机器人系统进行标准化处理工作。此外，还要判别各机器人分别具有哪些适于特定用途的性能，进行机器人性能及其表示方法的标准化工作。（2）探讨使用机器人的条件。结合自身具备的生产系统条件，选用合适类型的机器人。苏州机器人集成方案应用机器人流程自动化（RPA）系统是一种应用程序。

协作机器人为生产制造商带来了潜力，但企业只有在培训、评估和设计方面不断做出努力，它们才能长期取得成功。”协作机器人（通常被称为cobot），是旨在在工作空间中可以与人类进行物理交互的机器人设备。传统的工业机器人在工作时需要使用安全防护装置和其他设备来保护人类。协作机器人在传统和非传统领域都越来越受到欢迎，并可能带来一系列独特的挑战。虽然使用协作机器人可能与传统机器人非常相似，但实施的初始阶段将决定系统的成功程度。协作机器人的成功应用需要考虑三个重要因素：培训、评估和设计。

机器人流程自动化原理：在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是适用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作，因此可以减少产品自动化的阻碍。机器人流程自动化工具在技术上类似图形用户界面测试工具，这些工具也会自动和图形用户界面互动，而且会由使用者示范其流程，再用示范性编程来实现。机器人集成解决方案通过系统集成调试开发，把协作机器人与第三方设备有机整合在一起。

RPA的应用，可以让员工提高效率和生产力，并将员工从那些重复、繁琐、附加值低的工作中释放出来，使其能够专注于更高级别的活动，创造更多的商业价值并促进与客户更深入的互动。在部署RPA时，通常会重新定义员工角色，并重新进行人才分配，重心将会转移到前台办公室中面向客户的任务，而繁琐的后台任务则不再需要人去操心。RPA技术未来的一大发展方向，即“人机共存，谋求共生”。伴随劳动力结构的改变和新工作的大量出现，人类将继续与机器人并肩工作，实现生产力的增长。工业机器人和系统集成是中国工业自动化发展方向。苏州机器人集成方案应用

机器人集成解决方案价值：为复杂危险环境提供自动化解决方案，代替人类完成任务。苏州机器人集成方案应用

机器人系统集成商作为中国机器人市场上的主力军，普遍规模较小，年产值不高，面临强大的竞争压力。根据GGII的数据显示，截至2014年9月，中国机器人相关企业428家，其中系统集成商就占88%，并且从相关市场数据来看，现阶段国内集成商规模都不大，销售收入1个亿以下的企业占大部分，能做到5个亿的就是行业的佼佼者，10个亿以上的全国范围屈指可数。一般工业是指非汽车行业。目前汽车行业的自动化程度比较高，供应商体系相对稳定。而一般工业的自动化改造需求相对旺盛。全球工业机器人集成从应用角度看“搬运”占比较高。全球工业机器人销量中，半数机器人用于搬运应用。搬运应用中又可以按照应用场景不同分为拾取装箱、注塑取件、机床上下料等。按照应用来分，占比前面三名的应用为搬运50%，焊接28%，组装9%。苏州机器人集成方案应用

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