机器视觉系统具有测量功能，能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。
尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势。
首先来看下机器视觉的测量原理
工业视觉测量技术是一种立体视觉测量技术，其测量系统结构简单，便于移动，数据采集快速、便捷，操作方便，测量成本较低，且具有在线、实时三维测量的潜力，尤其适合于三维空间点位、尺寸或大型工件轮廓的检测。
这种非接触测量方法既可以避免对被测对象的损坏又适合被测对象不可接触的情况，如高温、高压、流体、环境危险等场合；同时机器视觉系统可以同时对多个尺寸一起测量，实现了测量工作的快速完成，适于在线测量；而对于微小尺寸的测量又是机器视觉系统的长处，它可以利用高倍镜头放大被测对象，使得测量精度达到微米以上。 研发团队在机器视觉领域具有丰富的开发设计经验，外众多客户提供技术可靠、稳定性佳及高附加值的产品。浙江智能高精度非接触测量设备按需定制
工业视觉行业面临的挑战
总体而言，中国工业视觉市场起步较晚，行业集中度较高，整个中国的工业视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，真正的**应用还很少，市场远未饱和。
目前国内工业视觉整个行业普遍面临的挑战主要有几点：
一是国内企业做集成代理的多，没有一家能做出一个机器视觉系统所需的东西。 工业视觉产业链大体可以分为元器件厂商、系统开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。高水平元器件主要被国外公司掌控，国内机器视觉企业目前主要为国外产品代理商和系统二次开发商，我国真正的专业底层开发商和高水平元器件厂商较少； 浙江智能高精度非接触测量设备按需定制高精度非接触测量设备是什么？
二是算法和软件问题。工业视觉上的算法发展远远没有硬件发展的快，对应软件的使用存在易用性差，使用门槛高等问题；
三是工业视觉的应用需要结合实际选择配套的**硬件和软件，因此需要布局新的机器视觉系统的企业在成本和时间上花费很大，这也为机器视觉技术在中小企业的铺开造成了困难。
此外，我国 3C 产能虽居世界**，但在产业链上主要集中在中下游环节，以代工组装为主，工业视觉渗透率还很低。另一方面，带有机器视觉属性的机器人出货量低，导致上游企业能开展的业务也比较少。由此看来，国内工业视觉市场的爆发还需要经过一段时间的蛰伏期。
2、重噪音中低对比度图像中的特征提取：在重噪音环境下，真假瑕疵的鉴别很多时候较难，这也是很多场景始终存在一定误检率的原因，但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展，已经在不断取得各种突破。3、对非预期缺点的识别：在应用中，往往是给定一些具体的缺点模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺点，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺点，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。 自动计数、自动装盒；
人工智能检测设备实现手机外观缺点全自动检测手机外观缺点检测一直是业界的难题，需要检测的缺点种类繁多且变化多端，主要缺点包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异**分等问题。目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺点检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。 如今，机器视觉系统可以利用机器代替人眼来作各种测量和判断，实现精确的表面检测、字符识别、尺寸测量等。山东口碑好高精度非接触测量设备哪家好
产品检测需求，可适用于车间检测，实验室检测等不同场景。浙江智能高精度非接触测量设备按需定制
机器视觉检测技术有哪些分类?
为了适应现今这个发展越来越快的社会，机器视觉检测技术是必不可少的。在一些不合适人类工作的环境场所机器视觉就可以代替人类进行。机器视觉检测技术分类：
(1)一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。
(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。
(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。 浙江智能高精度非接触测量设备按需定制
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