徐州智能相机平台

为了满足不同的工业应用场合的需要，工业智能相机在硬件方面也提供极为丰富的定制空间，包括镜头接口，数据接口，外观尺寸，高低温性能，防水防尘性能，等等。例如，出于安全性考虑，需要将成像设备远距离布放并远程控制，此时可使用网口工业智能相机；如果图像数据量大，且对实时性有高要求，则可以使用Cameralink、coxPress或者25GigE接口的工业智能相机。面对着日益残酷的市场竞争，只有那些拥有某项独门绝技，且面对一个特定的应用需求能够牢牢把握市场份额的工业智能相机才能**终胜出并存活下来。工业智能相机一般由图像采集单元、图像处理单元以及图像处理软件和网络通讯装置等构成。徐州智能相机平台

新一代工业智能相机打破传统智能相机与嵌入式机器视觉系统的框架，从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上，均具备跨界的优势，为现今高速**的机器视觉与图像分析系统应用提供新选择。也为具备弹性开发能力的用户与集成商，提供一个更具成本优势，以及加速进入市场的新方案。展望未来，工业智能相机的成像分辨率将不断提高，图像采集速度大幅提升，可见光光谱向非可见光光谱拓展，单一光谱到多/高光 诺谱，空间维度向 3D/4D 继续延展、集成更多边缘智能，***提升产品性能。徐州智能相机平台智能相机涉及光学、电子、计算机、通讯等多个领域技术。

工业智能相机多用于装配生产，在这类生产中，工件来料位置只有一个大概范围，机器人取料时就需要用智能相机先对工件进行拍照，识别出工件的精确位置，机器人按照实际的位置去取料。取料完成进行装配，智能相机也需要对装配位置进行拍照，确定具体装配位置，引导机器人完成装配。工业智能相机在机器人的应用已经在工业领域体现出了价值，但是在未来，这项技术还需要不断发展和完善。将机器人的可视化，智能化技术带上一个新的高度。

如果要更好的在每分钟 600 只 的干电池生产流水线上使用工业智能相机，工业智能相机的设计要满足以下性能指 标： (1) 检测速度快。干电池生产流水线的速度为每分钟 600 只，故正常的检测速度在每秒 10 只左 右，比较高检测速度应达到 12 只每秒，要求系统在整个过程中高速并且稳定。 (2) 系统稳定、与生产线控制单元无缝对接。由于工业智能相机脱离 PC 电脑，直接嵌入生产线控制单元中，需要系统拥有 稳定的工作电源，带隔离的外部接口，防止收到工业现场的干扰源的影响，同时采 用自主研发工业智能相机，拥有以太网、串口、输入输出接口等需与生产线控制单 元无缝对接。 (3) 功能模块化、结构简单化。运用自主研发的工业智能相机，应将工业智能相机各个功能**模块化，使系 统成为机器视觉平台，应对不同场合的检测需求。 (4) 具有数据库功能。对于线上生产，要求记录每一班次的操作信息和产品合格率等，以便管理和查 询。 (5) 良好的人机交互界面。智能相机低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。

随着嵌入式技术的发展，近几年工业智能相机性能显著提高，越来越多必须依赖于 PC 处理的应用开始向智能相机平台倾斜。低成本、高可靠性及易于安装维护等优势，使得机器视觉在制造业上的规模性应用越来越普遍。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。在起步过程中，选择某款工业智能相机的方案，往往就会决定企业未来长期应用的情况和发展。因此，在投入初期，应该考虑到视觉供应商是否完备高效的平台，并且不断致力于将商用集成技术引入到产品中，以保证未来系统的灵活性以及性能提升的可行性。工业智能相机应用在工业质量检测领域，通过检测算法软件，将工业照相、镜头、光源、显卡、工控机融为一体。徐州智能相机平台

智能相机需要进一步优化系统的体系结构，提高硬件系统的效率和可靠性。徐州智能相机平台

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。徐州智能相机平台

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