福建智能相机发展

工业智能相机应具有高精度、高清晰度、色彩还原好、低噪声等特点，而且通过计算机可以编程控制曝光时间、亮度、增益等参数，另外图像窗口无级缩放，带有外触发输入，带有闪光灯控制输出等功能。其主要参数包括 : 分辨率、像素深度、比较大帧率 / 行频、曝光方式和快门速度、像元尺寸（PixelSize）、光谱响应特性等。工业智能相机出现故障时，应优先排查光源异常，如光亮不断变化，其次，确认相机线是否故障、确认机器是否接地，可能出现短路 ；产品本身材质是否出现变化。工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。福建智能相机发展

为了引导工业机械臂将流水线上的模组拾起并安装在点胶机定位凸模上，对模组外观特征进行了分析，研发了一种基于工业智能相机的模组视觉定位方法。通 过提取模组几何边缘、捕捉几何特征，以此获取随机摆放的模组X，y位置及 旋转角度。通过抓取放置可知，采用工业智能相机解决方案，模组安装在点胶机 定位凸模上的成功率均在99．2％以上，满足模组自动上线的设计要求。工业智能相机视觉系统的 高度集成化、高可靠性等优点使模组定位检测更加方便快捷，该视觉定位系统可以辅助工 业机械臂代替人工将流水线上的模组拾起并安装在点胶机定位凸模上。福建智能相机发展在起步过程中，选择一款合适的工业智能相机的方案，往往就会决定企业未来长期应用的情况和发展。

说说工业智能相机和普通智能相机的区别：智能相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统；而工业智能相机是机器视觉系统的组成部分之一。机器视觉系统是由工业相机和接口以及计算机等组成的，可自动执行工业流程和决策。这些通常用于测量、通过、失败、决定以及与产品质量有关的其他可观察特征。当相机具有内置处理器时，称为智能相机。工业智能相机通常输出的是裸数据，其光谱范围也往往比较宽，比较适合进行高质量的图像处理算法。种种原因，工业智能相机被机器视觉所采用。

工业智能相机是带“大脑”的相机，体积小、功耗低，具备分析思维能力，能够将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，并提供具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。相机内部的大量机器视觉算法方案，包括口罩识别、抽烟识别、火灾火情识别、电动车非法停靠识别、安全头盔识别、汽车占道识别等多种精细识别算法，用户可根据需要自定义选择。不仅如此，该相机在分析识别到警报数据后，警报内容可发送到云端大数据中心，存储有效数据。工业智能相机的成功研发，使得智能安防从单维视觉迈向了边缘感知，让智能安防发挥更大作用。“工业智能相机”的成功研发，使摄像机从传统的“看得见，进入到“看得懂”“能预见”的多维智能感知视界。伴随着国内产业链的升级，工业智能相机将在自动化舞台上发挥更大的作用。

工业智能相机与日常消费相机的一个重要区别是可靠性。由于工业智能相机一般安装在工业检测生产线上，负责产品的视觉测量、缺陷筛查等工作，这就要求相机在流水线常年连续运转过程中保证不出故障，否则会导致生产线停摆甚至瘫痪，这对企业来说意味着难以挽回的经济损失。此外，一般的工业应用环境都较为恶劣，例如高温和高湿度条件，这要求工业智能相机在散热和防水防尘性能方面***优于普通相机。PS：工业智能相机在使用中一般都会发热，甚至摸上去烫手，这是正常现象，我们一般不用担心它会因此而损坏。智能相机在不同领域的应用对智能相机的硬件和软件要求也不同，这就会引起价格的差异。福建智能相机发展

国内智能相机的开发还是处于起步阶段，但是它却在现实中拥有比较多的应用。福建智能相机发展

工业智能相机使用光学字符识别(OCR)技术,能够解码严重变形、歪斜和蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使引入了新字符，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统OCR工具无法解码的应用特定字符。工业智能相机能够可靠地检测复杂的特征和对象，并根据用户在布局中定义的位置验证零件和套件的装配是否正确。可通过训练创建组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。使用合格零件图像进行学习，然后可以识别缺陷零件。工业智能相机是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。福建智能相机发展

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