国内外主流工业互联网平台,共通性与差异性:1)国内外主流工业互联网平台共通性,从工业互联网的总体发展情况来看,国内外主流工业互联网平台有以下共通之处。(2)工业互联网平台的技术架构基本趋同,包括边缘层、IaaS平台、工业PaaS平台、工业SaaS平台。(3)构建合作伙伴关系和生态系统是平台发展的主要途径。边缘层是前提。边缘层将工业设备、智能产品等接入,通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。GE推出部署在现场传感器、控制器和网关的据采集转换模块Predix Machine,西门子推出即插即用的数据接入网关Nano,航天云网也推出物联网接入工具,支持多源设备的数据采集和集成。定制化软件开发服务,满足企业个性化工业互联网需求。湖南企业工业互联网工程
平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级,相当于工业互联网的“操作系统”,有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据,传输至工业互联网平台,为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字孪生、工业智能等技术,对海量数据挖掘分析,实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库,并通过工业微服务组件方式,方便二次开发和重复调用,加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景,提供各类工业APP、云化软件,帮助企业提质增效。湖南企业工业互联网工程工业互联网促进跨界融合,打造全新产业生态。
对工业互联网的意义怎么估计都不过分。但是,工业互联网到底是什么?工业互联网如何改变我们的制造业?中国在世界工业互联网格局中位列何处?针对这些重大问题,记者深入采访了业内专业人士,一起探寻其中的答案。在刚刚闭幕的会议上,“工业互联网”一词高频率地出现在各种讨论中,今年的《工作报告》更是特别强调要“发展工业互联网平台”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制造之后“火”起来的又一个热词。那些耳熟能详的大型制造企业更是早早布局,谋求借助工业互联网重塑主要竞争力。
作为跨行业通用基础设施,工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”,能够支撑不同行业和领域的数字化应用,特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言,数据本身在未与具体应用场景结合时,并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同,这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如,海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域,更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中,助力这些行业的企业用户实现转型升级。工业互联网通过大数据分析,为企业决策提供有力支持。
边缘运算:分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同,边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务,比较不是以纯总控式的云端运算,比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据:大数据分析是对大型,有许多变化的资料集(大数据)的检验。人工智能及机器学习:人工智能(AI)是计算机科学的一个领域,其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容,让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下,就可准确的预测结果。 智能物流在工业互联网驱动下,实现高效配送与精确追踪。浙江工业互联网平台
智能化生产调度系统,提高生产排产效率。湖南企业工业互联网工程
我国标识解析体系包括五大国家节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽,国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点,二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点,递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码(RFID)、近场通信标识(NFC)等作为载体,需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。湖南企业工业互联网工程