机器能否比人眼看得更清楚？近年来，随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出，这一疑惑正在慢慢变成现实。就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样，在某些应用场景，机器视觉因其准确性、客观性、稳定性，比人类生理视觉更具优势。在我们通常的印象中，一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界，甚至可以详细生动得感知整个视觉场景；但其实这只是一个错觉，人类生理视觉有着天然的局限，只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。比起人眼来，CV其实具备了相当多的优势（详见表一），可以清楚的看到，CV的视力已经远不止5.0了！ 宁波研新工业科技有限公司视觉自...

　　我们的客户希望使用的产品都是无瑕疵的，这就要求制造商在生产过程中有严格的过程控制，必须在允许的误差范围内。为了实现这一目的，视觉检测系统非常适合。视觉无损检测可以实现产品的的快速全检。 　　为了保证产品有完善的品质控制，一般需要经过多次成品检测，但是随着生产规模的不断增加，在生产线上完全采用人工检验的检测方式，不仅工作繁重，而且还相当耗费时间。在现代化的生产线上，不能接受这样的检测方式。 　　检测过程的自动化是解决这一问题的有效方法。视觉自动化检测系统综合了传感器、相机、镜头等硬件和视觉软件，保证能够清楚“看到”生产线上的产品质量。因此视觉自动化检测系统被用于检测生产中的产品。通常用于...

.视觉传感技术的实现基础：视觉传感器的图像采集单元主要由CCD/CMOS相机、光学系统、照明系统和图像采集卡组成，将光学影像转换成数字图像，传递给图像处理单元。通常使用的图像传感器件主要有CCD图像传感器和CMOS图像传感器两种。下面将两种传感器的实现原理及优缺点进行详细对比与介绍。视觉传感技术的应用，汽车车身视觉检测系统车身成型是汽车制造的关键工序之一，对车身的各项指标要求严格，需对车身进行检测。传统的检测方法操作复杂，速度慢，工期长，只能进行抽检，难以保证产品的良品率。 宁波研新工业科技有限公司视觉自动化怎么样啊。湖北视觉自动化供应商 运动目标在投影上形成的速度矢量是比较均匀，运动目...

运动目标在投影上形成的速度矢量是比较均匀，运动目标速度不同形成的速度矢量也不相同，通过光流的计算结果就可以区分出速度不同的运动目标。图像处理算法一开始应用应该是采用服务器的软件算法来完成，随着互联网技术的不断成熟，会扩展到云端计算来完成，但是这样对于网络带宽要求非常大，对于云服务器的计量量要求也非常高。笔者估计，视频图像处理技术算法的大规模产业化应用，必然是需要专业的芯片来完成，该芯片就是机器视觉 (CV) 芯片。芯片方式一定是能够降低成本，同时提高运算能力。 宁波研新工业科技有限公司视觉自动化是你比较好选择。江西智能视觉自动化诚信企业推荐 .视觉传感技术的实现基础：视觉传感器的图像采集...