技术软件测试培训班要求

系统测试：是对已经集成好的软件系统进行彻底的测试，以验证软件系统的正确性和性能等满足其规约所指定的要求，检查软件的行为和输出是否正确并非一项简单的任务，它被称为测试的“先知者问题”。因此，系统测试应该按照测试计划进行，其输入、输出和其他动态运行行为应该与软件规约进行对比。软件系统测试方法很多，主要有功能测试、性能测试、随机测试等。回归测试：是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误，回归测试的困难在于不好确定哪些内容应当被重新测试。β测试是指对上线之后的软件版本进行测试；技术软件测试培训班要求

BUG跟踪：开发人员提交第二个版本，包括修改的BUG以及增加的部分功能，测试人员进行第二轮测试和回归测试，跟踪BUG直到关闭。重复上面的工作，一般情况下3-4个版本后BUG数量减少。8、测试报告：通过不断测试，BUG跟踪，直到用例全部测试，覆盖率、缺陷率以及其他各项指标达到质量标准，即达到上线要求。（如果有客户反馈问题，需要测试人员协助重现和回归测试）。BUG跟踪：开发人员提交第二个版本，包括修改的BUG以及增加的部分功能，测试人员进行第二轮测试和回归测试，跟踪BUG直到关闭。重复上面的工作，一般情况下3-4个版本后BUG数量减少。8、测试报告：通过不断测试，BUG跟踪，直到用例全部测试，覆盖率、缺陷率以及其他各项指标达到质量标准，即达到上线要求。（如果有客户反馈问题，需要测试人员协助重现和回归测试）。技术软件测试培训班要求如果有类似的测试项，则需要对其进行合并。终生成测试需求树。

2、DevOpsDevOps帮助软件开发团队和运营团队更好地协作，从而确保在整个软件开发生命周期（SDLC）中始终保持自动化和监控，其中还包括基础架构管理。你可能会问，这会如何影响软件测试？我们作为测试的一部分所做的一切都会改变。我预见到的变化包括：需要在SDLC开始时自动启动，并确保几乎所有的测试案例都是自动化的所有质量保证任务都需要进行调整以确保CI/CD周期的顺利进行为确保在生产环境中持续监控，需要试试试试高度的协作

更轻松地编写测试降低测试脚本的维护工作量更少的片状测试让非技术人员开始自动化更容易CI/CD集成更多的可重用测试例如，我使用Cucumber，Java和Appium构建了一个自动化框架。尽管我在编写自定义代码以执行各种操作时拥有强大的框架和很大的灵活性，但我经常遇到常见的维护问题。当开发人员更改已由我的自动化测试覆盖的元素的属性时，测试开始失败。因此，我花了很多时间来维护这些测试，而不是编写新的自动化代码来覆盖已实现的新功能。这个问题现在可以通过使用AI从文档对象模型（DOM）中提取的动态定位器来解决。AI实时分析DOM中的所有对象树和属性，并可为特定元素创建不同属性的列表。所以，当一个元素的一个属性发生变化时，AI会尝试去列表中的下一个属性来定位该元素并继续浏览该列表，直到该元素被定位。测试更稳定，测试的创作和执行速度更快，测试人员不得不花费更少的时间进行维护。将无限测试变成有限测试，这是减少工作量和提高测试效率的方法。

在高层次上，我们已经看到五个关键的东西将会塑造软件测试的未来。1、人工智能大约五年前，每个人都在谈论“移动优先”，并通过移动WEB，本地和混合应用为用户提供移动体验。现在，新的流行语是AI。在自动驾驶汽车，家庭助理，计算机视觉，医疗保健，金融，以及现在的软件测试。目前市场上使用机器学习帮助进行功能测试、端到端测试和回归测试的编写和执行的可靠工具非常少。它们主要集中在基于UI的测试自动化中-用户创建的测试越多，算法变得越聪明，这使测试更加稳定。以下是我们可以期待在AI测试中看到的一些好处：是输出高质量软件测试用例的前提。长宁区远程指导软件测试培训班

测试需求的主要来源是软件需求文档和软件设计文档，所以我们在整理测试需求之前；技术软件测试培训班要求

4）原则4——缺陷集群性。版本发布前进行测试所发现的大部分缺陷和软件运行失效是由于少数软件模块引起的。一段程序中发现的错误数越多，意味着这段程序的质量越不好。错误集中发生的现象，可能和程序员的编程水平、经验和习惯有很大的关系，也可能是程序员在写代码时情绪不够好或不在状态等。如果在同样的测试效率和测试能力的条件下，缺陷发现得越多，漏掉的缺陷就越多。这也就是的Myers 反直觉原则：在测试中发现缺陷多的地方，会有更多的缺陷没被发现。假定测试能力不变，通过测试会发现产品中90％的缺陷。如果在模块A 发现了180 个缺陷，在模块B 发现了45 个缺陷，意味着模块A 还有20 个缺陷没被发现，而模块B 只有5个缺陷未被发现。所以，对发现错误较多的程序段，应进行更深入的测试。技术软件测试培训班要求

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