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    扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。豪之诺零基础软件测试培训列出了关于性能测试的七个要点，以及每个要点需要考虑的因素。一、测试环境的鉴定我们需要确定软件应用程序的物理测试和生产环境。还需要确定测试团队用到的工具和资源。这里的环境、工具和资源指的是硬件、软件和网络的配置和设置。了解测试环境，可以更好的规划和设计本次测试。同时，在测试过程中也需要定期审核环境是否发生改变。以下就是关于测试环境的重要因素：1.硬件和机器配置2.网络架构和用户位置3.域名系统配置4.软件安装5.软件许可证6.存储容量和数据量7.日志级别8.负载均衡9.负载生成和监测工具10.网络流量的量和类型11.预定流程，更新和备份12.与外部系统的交互。 开发人员对软件的真正需求不明确，结果开发出的产品与实际需求不符；浦口区豪之诺零基础软件测试培训好吗

配置管理  从某个角度来说，我一直觉得配置管理才是软件开发的基本内容，注意这里我说的是软件开发的基本，不是测试！那么和测试有啥关系呢？  在解释这个问题前，我还是想先聊点别的，大家自然就知道答案了。配置管理到底是啥，简单来说就是版本控制和回溯，虽然这个概念说出来其实不太对，但是对于大多数情况来说确实就是这么回事。  在配置管理这个话题上可以说的很大，但是也可以说的很小，我觉得这么抽象的一个理论还是用个简单的例子来说明吧。 栖霞区技术零基础软件测试培训报名咨询约束条件（或测试边界）：例如测试的软件需要有一定的网络环境，但是本次测试只测试软件，网络环境为正常。

    做好测试首先要做好需求、理解业务，这个不用多说了，相信很多人都总结过。当然也听到过一些言论“换单位了，那业务不是没用了”，换单位后，业务没用这是必然的，我也是从易制毒换到当前的税务，但有一点都是跟行业，其实我们要做的是摸索和总结如何快速获取和掌握新业务，内容不同，但方法是可以通用的。对于需求处理，就我接触的有以下三种情况。A、有需求说明，无设计文档。B、有需求分析文档，快完成时临时补充设计文档。C、有需求分析文档和设计文档。A这种情况一般分工不是很明确的小团队都会出现，需求来源为客户或者区域客服（特点是太简单了没经过提取，或者太自我了，很难实现），这时候在不规范的过程也会弄一次需求讨论。这个时候测试务必要做到这点??争取参加需求讨论会议，不用发言，只要听就可以。因为这里没有写文档的习惯，很多测试标准、需求处理细点都会在口头上体现，你得眼疾手快，参加会议很好的一点就是测试过程中，碰到不一致的地方，可以有足够的重语气让开发修改，因为你有证据，而不用去问开发这点是不是要改，如何实现。B这种情况其实是的，在时间紧和维护项目中经常出现。软件需求功能在界面上都实现了。

    豪之诺零基础软件测试培训测试用例设计的主要影响因素：（1）需求目标（2）用户实际使用的场景（3）软件功能需求规格说明书、产品设计文档等，是测试用例设计的主要参考文档（4）测试的方法对测试用例的设计影响非常大（5）测试的对象（6）软件实现所采用的技术测试用例设计的基本思想：（1）设计测试用例，要寻求系统设计、功能设计的弱点（2）设计正面的测试用例（3）设计负面的、异常的测试用测试用例的元素（5W1H）:测试目标（why）、测试对象（what）、测试环境（where）、测试前提（when）、输入数据（which）、操作步骤（How）黑盒测试方法：把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下来考察数据的输入、条件限制和数据输出，进而完成测试。黑盒测试方法，指根据用户的需求和已经定义好的产品规格，针对程序接口和用户界面进行测试，检验程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息，并保持外部信息的完整性。 哪些是自己提供的？有哪些可以是假数据？

    吞吐量/处理能力处理能力又叫吞吐量，指的是单位时间内处理的客户端请求数量。通常情况下，吞吐量用请求数/秒Or页面数/秒来衡量。豪之诺零基础软件测试培训从业务角度看，吞吐量也可以用访问人数/天Or页面访问量/天来衡量。网络吞吐量△指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的比较大速率。其测试方法是：在测试中以一定速率发送一定数量的帧，并计算待测设备传输的帧，如果发送的帧与接收的帧数量相等，那么就将发送速率提高并重新测试；如果接收帧少于发送帧则降低发送速率重新测试，直至得出结果。吞吐量测试结果以比特/秒或字节/秒表示。并发用户数在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。这些用户的比较大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，也可以是双向的传送数据。软件由于其自身的特点和目前的开发模式，隐藏在软件内部的缺陷无法根除。上海技术零基础软件测试培训价格优惠

你对测试流程、软件质量的理解？浦口区豪之诺零基础软件测试培训好吗

    自动化测试刚开始的时候，基于录制回放，输入的都是页面上你实际输入的数据。如果我希望测试一个合法的登录和一个非法的登录，同样的脚本不一样的数据而已，我不想有两个脚本，那么就需要对数据进行参数化。，数据与脚本分离，以便更加清晰和容易维护。因此，自动化测试中引入了“数据驱动”的概念，即用于脚本的测试数据来驱动脚本的运行。单个脚本的数据问题可以这样处理，那么多个脚本之间的数据共享和传递呢？比如，一个系统有两个模块：上游模块A，下游模块B，B的输入是A的输出。这里有一个问题：B的数据怎么创建？有人会马上想到数据传递啊，把A模块的输出写到一个公共变量或者数据表中，B模块从这里拿数据开始自己的执行。是的，这是自动化测试工具提供的功能。可是，如果某次运行，模块A有新的缺陷，造不出B预期的输入数据，会导致B的自动化脚本失败。当我们看到失败后，是否费力排查下来才发现A才是B失败的罪魁祸首？而如果A是成功的（A是否失败要看是否有关于这个缺陷的相关验证），则更具有蒙蔽性，很难快速想到问题可能出在A。这里举的例子还相对简单，若系统中模块间的交互更多、更复杂，数据的问题、脚本的问题、程序本身的缺陷就象几个毛线团缠绕在一起。浦口区豪之诺零基础软件测试培训好吗

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