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   《一站式学术搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索结果文献按年度划分的时间轴线图时间轴线反映各个文献数据库搜索结果合并（已去重）后该年度的文献数。选中任意文献数，则在界面中间的主体部分将显示该年度的文献。界面左侧反映当前参与搜索的文献数据库及其结果文献数点击任意文献数据库，则界面中间的主体部分显示该文献数据库当前所返回的文献（原始文献数据库的搜索结果顺序）。界面中间的文献内容显示主体部分文献显示内容包含文献标题、作者、摘要、文献出处、期刊权重、原文献链接及其引用链接。期刊权重：图书馆馆员可以后台通过Excel格式导入至多5种本馆需求的期刊评价指标体系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。学术引用：通过百度学术、谷歌学术、必应学术等提供该文献的参考文献与被引用情况等信息内容链接。界面右侧是当前搜索结果（TopN）中杂志来源和文献作者（频度比较高）例如，杂志列表，是把当前搜索结果中的文献进行期刊归类并按照命中文献数从高到低进行排列，点击可以查看对应期刊的具体文献。分掌握数字资源的获取途径与利用方法具有积极的意义。浙江文献知识发现联系人

   基于中枢网关模式的文献利用统计将能够提供针对图书馆所有文献数据库的、针对各个部门的、针对单个期刊品种的、针对单个读者等等，以每篇阅读文献为基础单位的文献利用统计分析。能够真实反映读者和文献数据库利用情况，为图书馆读者服务工作和为图书馆资源采购决策（包括试用数据库）提供精细的科学依据。统计分析模块中主要分为数据库统计，用户统计，部门统计。其中每种统计，都会对其流量，浏览数，下载数，阅读数进行详细统计。并且每种统计支持年月，日等相关条件限定。选择对应的数据条件可以是单个条件，组合条件。例如：我们可以选择一个具体的数据库，，读者，部门进行统计。也可以选择对应部门下这个站点的使用情况，以及当前读者访问这个站点的情况。（本实例中，默认是统计近30天该数据库使用情况）。（这里我们选择CNKI数据库）。怎样文献知识发现口碑推荐随着信息技术的发展，只是文献信息已经无法完全满足用户需求，数字图书馆必须丰富信息资源的种类。

   随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。

元杨维桢《送僧归日本》诗：“我欲东夷访文献，归来中土校全经。”清 袁一相《睢阳袁氏(袁可立)家谱序》：“虽长老无存，文献而莫考，而耳闻目见颠未可述，吾之忠贤子弟，其益绍前烈，共思葛蕾之诗。” 清王士禛《香祖笔记》卷九：“余邑先辈，文献无徵，每以为恨，故于羣书中遇邑人逸事逸文，辄掌录之。”鲁迅《书信集·致曹白》：“不过这原是一点文献，并非入门书。”徐迟《哥德巴赫猜想》：“由于这些研究员的坚持，数学研究所继续订购世界各国的文献资料。”[1]文献是用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体，或理解为固化在一定物质载体上的知识。也可以理解为古今一切社会史料的总称。文献称为情报工作的物质基础。提高读者的信息素质，包括信息意识、信息能力和信息道德等。

数字图书馆的数据包含两大类：一类是作为阅读内容的信息数据，即数字资源；另一类是读者用户在线上阅读留下的操作痕迹，可将之简称为用户行为数据。“互联网+”思维下，对于数字图书馆而言，用户数据是馆员的阅读内容，是反映读者阅读偏好的重要依据，因此，在构建智慧阅读平台时，图书馆要重视对于用户数据的储存与分类，在对这些大数据集成分析的基础上监测动态数据的变化，主要是指用户创建发布的资源，如对于某一馆藏信息资源的评论和分享等[10]。此外，智慧阅读平台的数据储存层还包括**数据，具体是指针对某一类用户群，如服务范围内的社区用户群或学生用户群等，他们提供的信息数据，都包含在智慧阅读平台的建设中，作为数字图书馆智慧阅读平台成效反馈的直观体现和完善改进的基础。根据读者检索时输入的关键字，给出主题线索词，为读者提供发散性的思维导向。品牌文献知识发现口碑推荐

长期的浅阅读方式对于处于价值观、世界观、人生观形成期的大学生将造成以下多方面的不利影响。浙江文献知识发现联系人

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。浙江文献知识发现联系人