图书馆文献知识发现选择

    由于文献的种类繁多，各具特色，不同类型文献所记载的信息内容也各有侧重，因此，首先了解文献的级别、类型、特点等知识，对进一步做好文献检索工作将有很大的帮助。依据文献传递知识、信息的质和量的不同以及加工层次的不同，人们将文献分为四个等级，分别称为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。1．零次文献这是一种特殊形式的情报信息源，主要包括两个方面的内容：一是形成一次文献以前的知识信息，即未经记录，未形成文字材料，是人们的口头交谈，是直接作用于人的感觉的非文献型的情报信息；二是未公开于社会即未经正式发表的原始的文献，或没正式出版的各种书刊资料，如书信、手稿、记录、笔记，也包括一些内部使用、通过公开正式的订购途径所不能获得的书刊资料。零次文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取，不仅在内容上有一定的价值，而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。 用户在信息接收上不再有时间、空间与方式的隔阂与障碍。图书馆文献知识发现选择

   数字图书馆是海量的"信息空间"。数字图书馆是以资源建设为**，采用人工智能检索、信息海量存取、多媒体制作与传输、自动标引、数字版权保护、电子商务等现代信息技术成果，形成超大规模、分布式体系;便于使用、没有时空限制、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。以实现对丰富多彩的多媒体信息进行超时空、无障碍传播。数字图书馆是质量知识资源的集散中心，数字图书馆网站是数字资源的门户网站。由于数据的集中管理和对象数据的集中调度，便捷的互联网络和跨库无缝链接的资源提供，使得数字图书馆能够打破时空局限，守护在资源需求者身边。天津文献知识发现发现数字图书馆通过利用新的科学技术来提高图书馆的功能，增加图书馆的阅读形式。

国家图书馆由国家举办的面向全国的中心图书馆。它一个国家图书馆事业的发展水平，是本国内规模，藏书丰富的图书馆。我国的国家图书馆就是原北京图书馆，现名为国家图书馆。主要职能是：完整、系统地入藏本国各种载体的出版物及各国研究中国的出版物，成为国家总书库；重点采集各国、各学科有价值的出版物;积极开展多种形式的文献服务，比如为领导机关、重点科研项目、生产单位及一般读者提供定题或专题的文献研究和参考咨询服务；编制国家书目、联合目录及馆藏目录，成为国家书目中心；利用图书馆现代化技术，推进全国图书馆在自动化领域的标准化、规范化、网络化；本国图书馆界和读者利益，参加国际图书馆组织及各种外事交往活动。

起源（1）“文献”一词早见于《论语·八佾》，南宋朱熹《四书章句集注》认为“文，典籍也；献，贤也”。[2]所以这时候的文指典籍文章，献指的是古代先贤的见闻、言论以及他们所熟悉的各种礼仪和自己的经历。《虞夏书·益稷》也有相关的引证说明“文献”一词的原意是指典籍与宿贤。（2）宋代马端临《文献通考》中将文与献，作为叙事与论事的依据：“文”是经、史历代会要及百家传记之书；“献”是臣僚奏疏、诸儒之评论、名流之燕谈、稗官之记录，在他的影响之下，关于文献的认识，便只限于一般的文字记载，不能表达为文字记载的东西，则不能称之为文献。基于读者的阅读诉求和阅读偏好，进行信息的定向整合。

    由于记录知识、信息的载体和记录方式的不同，在世界的不同区域和在不同的时代，人们使用过不同形式的文献。如古埃及的纸草文献、古代两河流域的泥板文献、欧洲的羊皮文献、中国古代的甲骨文献、金文文献、简牍文献等。造纸术及印刷术发明以后，纸质文献在全世界使用，至今仍是主要的文献形式。纸质文献种类繁多，其中图书、期刊、报纸等对人类保存和传播知识、信息起了巨大的作用。19世纪后半期以来，出现了多种非纸质的新型文献，包括音像文献(视听资料)、缩微文献、机读文献等。这些文献的特点是以音像等代替文字，以胶片、磁带等代替纸张，以感光、录音技术等代替印刷。它们的出现使文献的范围进一步扩大，文献的生产和传递更加迅速，知识、信息的存储和利用更加便捷。 对于大学生来说，数字阅读是大学生活里不能缺少的一部分。运营文献知识发现案例

大数据技术是从图 书馆海量、复杂、实时的数据资源中，通过知识发现、 价值挖掘、智能提升和价值创造。图书馆文献知识发现选择

   致汇®《医学文献知识发现服务》是上海半坡网络技术有限公司致汇®《数字图书馆增值服务平台》在专业类图书馆中的一组知识服务型应用组合（图）。主要包括基于Façade模式的一站式搜索、实时搜索结果知识发现以及馆员文献原文传递等三大服务模块。致汇®《医学文献知识发现服务》其比较大特点是在读者与图书馆数字文献之间加入了一个文献服务网关。这个文献服务网关能够实时感知读者的文献搜索及其各个异构文献数据库所返回的TopN篇文献搜索结果。并由此而介入更好的图书馆增值服务。从文献篇名/摘要文本层面，构建词汇概念之间的语义关联（文本语义脑图）；从文献元数据层面，构建多维度的特征词关联（文献特征矩阵）。图书馆文献知识发现选择

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