文献知识发现采购

“互联网+”思维下的数字资源获取与共享，弥补了传统阅读带来的不足，提高了资源流通效率。在这种背景下，一种新的阅读服务方式——数字图书馆智慧阅读平台应运而生。“互联网+”促进了产业结构调整和传统行业的网络化与共享化，数字图书馆的构建虽然呈现数量多、影响大的趋势，但综合**阅读情况来看，仍不容乐观，如何提升**阅读水平仍旧是我国文化事业面临的棘手难题。智慧阅读平台集成了数据高度共享和精细定位等优势，能够促使图书馆为中心、用户学习和创造新知识的体系***落实[1]。实际上，数字图书馆的智慧阅读服务就是运用创造性思维对知识、信息等智力资源进行搜集和整理，从而整合成新的增值产品，其**功能则在于“引导—转化”，引导人将知识转化为智慧，将自然、社会和他人的知识转化为读者自己的智慧，注重知识的成果转化和知识价值的自我实现。数字图书馆要想提升其自身竞争力，实现长久的发展，必须丰富其产品的种类，使资源信息更具有多样化。文献知识发现采购

    由于记录知识、信息的载体和记录方式的不同，在世界的不同区域和在不同的时代，人们使用过不同形式的文献。如古埃及的纸草文献、古代两河流域的泥板文献、欧洲的羊皮文献、中国古代的甲骨文献、金文文献、简牍文献等。造纸术及印刷术发明以后，纸质文献在全世界使用，至今仍是主要的文献形式。纸质文献种类繁多，其中图书、期刊、报纸等对人类保存和传播知识、信息起了巨大的作用。19世纪后半期以来，出现了多种非纸质的新型文献，包括音像文献(视听资料)、缩微文献、机读文献等。这些文献的特点是以音像等代替文字，以胶片、磁带等代替纸张，以感光、录音技术等代替印刷。它们的出现使文献的范围进一步扩大，文献的生产和传递更加迅速，知识、信息的存储和利用更加便捷。 怎样文献知识发现质量所谓浅阅读就是阅读不需要思考而采取跳跃式的阅读方法，它侧重的是知识面的广度，而忽略知识的深度。

用户使用数字图书馆的感觉，如同一个人使用数字图书馆的所有资源，能充分体验到知识发现的自由，而面对分布式的海量索取，就如同在一个网站中自由查询。因此中国数字图书馆工程市场服务体系，就是要汇集全社会的资源建设单位的资源建设成果，在互联网上形成超大规模的、高质量的中文数字资源库群，建立集中与分布的资源共建共享市场机制，并通过国家公众网络，向全国及全球提供高效、便捷的服务。数字图书馆-背景“数字图书馆”概念的提出**早源起于20世纪80年代末、90年代初的西方发达国家，称为DigitalLibrary。以Internet为背景，并随着美国数字图书馆创始工程DLI的提出于1993年得到确认并迅速风靡世界。

图书馆电子资源越来越多，既有自建资源也有引进资源，尤其是引进资源，资源的类型、内容、结构、管理系统等存在很大差异，资源管理和检索使用极其不便，迫切需要建立一个整合图书馆各种资源的统一服务平台，实现对各种资源统一管理、统一检索。本案设计上充分借鉴了以往系统平台的开发和应用经验，吸取当前搜索引擎和资源整合中**前沿技术，**终实现了针对分布异构数字资源的整合检索系统。通过“一站式检索平台”，实现一次检索，即可搜索到图书馆的所有资源。解决了读者检索资源不方便的现状，提升资源获取效率，提高图书馆管理服务水平。平台设计中力图兼顾图书馆和读者两方面需求，尽可能保证平台有更好的稳定性，更快的检索速度，更强的兼容性。系统集成先进的搜索引擎技术，突破以往的基于数据库的简单检索模式，实现了章节和全文深度检索功能。分析大学生手机阅读信息行为的发展和 变化规律，提取大学生阅读行为具有缺少对资源和技 术的了解和关注。

大学图书馆大学图书馆是设在高等学校内，主要为本校师生服务的图书馆。它根据本校教学和科研需要，收集、整理各种文献信息资源，使广大师生能够更好地利用它们。并且兼有学术性和服务性，是学校的文献信息资源中心。它的主要任务是：根据学校的性质和任务，有选择地采集各种类型的文献信息资源，用科学的方法对它们进行分类编目与管理，为教学、科学研究提供文献信息资源。以教师和学生为主要服务对象，提供多种信息服务。主要有图书借阅服务；为教师指定参考书并设有专门的教师阅览室；同时还为师生建立一个开放式的网络化环境椀缱釉睦朗摇?/P>开展读者教育，培养师生的信息需求意识和利用文献信息的技能。我国现在有条件的大学，都为学生开设了《计算机文献信息检索与利用》课。还为教师举办了有关计算机方面的知识，教授他们如何利用计算机上网来查找文献信息资料。使读者提高了查找文献信息的能力。开展培训图书馆馆员业务学习。统筹、协调全校的文献信息资源工作。上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。四川文献知识发现便捷

数字图书馆通过利用新的科学技术来提高图书馆的功能，增加图书馆的阅读形式。文献知识发现采购

文献特征矩阵：为辅助读者研判一篇文献的相关性，检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。例如：依据关键词或者依据作者，对检出文献进行再聚类并揭示其所对应的相关文献。对于读者而言，有时，用户可能更加关心的是多个文献内容特征之间的相互关联，例如想了解某位作者可能所涉及的相关主题；想了解某个主题可能涉及的作者或其他文本自由词热点等等。由此，上海半坡的文献特征矩阵技术，依据实时一站式读者文献搜索结果的TopN篇，将诸如PubMed人工标引的主要主题词(MajorMeSH)、次要主题(MinorMeSH)、作者关键词、作者、篇名自由词等5列（字段），在同一个显示矩阵里以多维度模式对文献标识（元数据列）进行聚类细分（图），并且能够同时对各个节点相互间的关联关系进行揭示（聚焦节点及其聚焦相关节点）。从而，可以辅助读者更好地区分和识别相关兴趣点和兴趣文献（发明专项权利申请：）。文献知识发现采购

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