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二次文献（secondarydocument)：是指文献工作者对一次文献进行加工、提炼和压缩之后所得到的产物，是为了便于管理和利用一次文献而编辑、出版和累积起来的工具性文献。检索工具书和网上检索引擎是典型的二次文献。三次文献(tertiarydocument)：是指对有关的一次文献和二次文献进行入的分析研究综合概括而成的产物。如大百科全书、辞典、电子百科等。检索狭义的检索（Retrieval）是指依据一定的方法，从已经组织好的大量有关文献中，查找并获取特定的相关文献的过程。这里的文献，不是通常所指的文献本身，而是关于文献的信息或文献的线索。广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(StorageandRetrieval)。为了更好地为用户提供高效知识服务，在大数据环境下，传统服务模式难以满足用户对知识服务的需求。安徽数字图书馆数字图书馆服务

文献传递是将用户所需的文献复制品以有效的方式和合理的费用，直接或间接传递给用户的一种非返还式的文献提供服务，它具有快速、高效、简便的特点。为满足用户对图书馆缺藏期刊论文、图书等文献的需求，更好地为教学科研服务，部分图书馆会为用户提供文献传递服务。文献类型包括期刊论文、学位论文、会议论文、科技报告、专项权利文献等。现代意义的文献传递是在信息技术的支撑下从馆际互借发展而来，但又优于馆际互借的一种服务。如果师生读者在学校图书馆现有的资源( 纸质资源和电子资源 ) 中找不到所需要的原文文献（主要为论文），您就可以到图书馆申请开展文献传递服务。通过开展文献传递服务，不仅缓解了图书馆经费、资源不足与读者日益增长的文献需求之间的矛盾，也对教学科研起到了很好的支撑作用。上海数据挖掘数字图书馆服务数字图书馆通过利用新的科学技术来提高图书馆的功能，增加图书馆的阅读形式。

1 图书馆文 献资源 管理现状 经 过 调 查 和 研 究 发 现 ，目前 多 数 图 书 馆 的 文 献 资 源 管理 工 作都 面 临 着 以 下 几 个 方 面 的 问 题 ，这 些 问题 是 制 约 着 图书 馆 数 字资源服 务水平的提 高 。 服 务 及 应 用 孤 岛 问题 ：图书 馆 一 般 引 进 有 多 家 资 源 服 务 提 供 商 的 资 源 ，各 家 提 供商的资源格式 、类型 、数据库架构等各不 相 同互 不兼容 ，造就 了各 自**的资源 服 务体 系。读者访问数 字资源 需要频繁进 出 各个数据库 ，需要熟悉不同的应用 系统 ，需 要面对不同的服务模式 ，特别是通过WEB 方式获 得资料时 ，往往 需要 众多的插件 或 者安 装许多本地 系统 ，从而 在某种程 度上 影响 了读者 对资源的利用 。

数字图书馆打造的智慧阅读平台旨在服务于社会大众读者，其服务对象是广大的用户，在“互联网+”思维下，每一个阅读的主体既是信息的接收者，也是数据的提供者和分享者，是一种开放式的阅读环境，读者可以将自己对于数字资源的理解和评论共享给其他读者，为他们提供参考和建议，也可以对数字图书馆服务提出反馈，实现以点带面、以面带全的资源共享和交流[6]。总而言之，“互联网+”思维改变了数字图书馆的服务理念，促使智慧阅读平台提供信息双向交流的环境，通过一体化流程的数字图书馆服务，精细定位读者用户的需求，从而为其打造个性化、差异化的阅读体验，提高数字图书馆信息服务的精细度。大数据时 代给图书馆阅读推广面临挑战和机遇，**终读者拥有 决定阅读行为的主导权和影响力。

 嵌入式知识链分析：读者文献搜索时，系统实时感知、分析当前搜索结果的TopN篇文献，并在原始搜索结果界面无缝嵌入了一个《知识链分析》服务模块。嵌入的《知识链分析》服务由语义脑图（SemanticMindMap,左侧子窗口）以及相关文献揭示（右侧子窗口）两部分组成）。语义脑图突破传统搜索结果文献列表显示的局限性，以读者搜索词（左侧一列，也称之为中心节点）为起点，向右列依次推导形成一个5列12行的近50个细分概念的关联矩阵。并且，依据和搜索词的语义关联层度，所有细分节点又分为直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）。任意节点的右上数字角标可以迅速定位到当前细分概念的相关文献。任意概念选作为兴趣点时（黑色背景），系统会启发式推导出当前兴趣点的所有直接关联概念（灰色背景显示）。左上角标是直接关联的文献。蓝色右下角标提示当前概念是**节点和兴趣节点之间潜在的知识衔接节点。在相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的细分概念（红色下划线）。也可以查看该概念词所有的相关文献。从数据资源、数据分 析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识务引擎体系。安徽数字图书馆数字图书馆服务

数字图书馆信息查阅检索方便 以往图书资料的查阅，繁琐而不便。安徽数字图书馆数字图书馆服务

   随着图书馆数字文献资源的规模越来越大；数据库品种数量越来越多,；读者服务的手段（远程、移动、跨库搜索等）也越来越多样化。但是，如何能使图书馆清晰了解读者的阅读行为，优化现有数字文献馆藏，让有限的数字资源采购资金发挥更大的读者服务效益？其中，哪些部门、哪些读者在使用？使用哪些文献数据库？数字文献利用统计在图书馆工作中，越发显得越为重要。然而，数字图书馆目前服务现状是：图书馆统一采购数字文献资源，图书馆的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。现有的文献数据库-读者文献利用模式在示例的网络拓扑中，我们很难确定图书馆所处的位置。由此可见，随着读者数字文献需求不断增长、文献数据商蓬勃发展，图书馆的服务功能却正在逐步被边缘化。在上述文献数据库-读者文献利用模式中，常见的传统计量评价方法包括：图书馆资源首页数据库进入次数统计、文献数据库原厂商各自提供的访问量/下载量报表等。但实际情况是：这些数据很难真实反映读者文献数据库的实际利用情况。安徽数字图书馆数字图书馆服务

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