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模型量化的挑战a. 多后端难点不同芯片后端的量化算法实现具有不同的特点。对于不同的硬件，用户需要针对硬件研究不同的量化方案。这同时也会导致量化方案的硬件泛化 性受到限制。所谓硬件泛化性，主要是指量化模型在泛硬件平台的迁移能力。b. 硬件黑盒难点模型的量化部署往往伴随着复杂的模型精度修复工作，特别是在第三方硬件下，需要解决如何与第三方硬件对齐的问题。但在实际服务过程中，硬件的比特级对齐方案又是部署服务的重中之重。可以通过提供量化算法的模拟环境，使得精度修复算法能够在硬件上复现。常见的硬件差异主要源于非计算算子（Concat， Eltwise）的量化处理、累加器的重采样和取整方式的不同。c. 量化误差分析难点量化在计算过程中会引入误差，导致网络部署精度相对于 FP32 会损失部分表达。在实际业务中，部署的一大挑战在于，如何去保证量化模型的精度，通过降低误差，以保证模型速度和精度的收益平衡。宁夏河床亮化设计工程银川古建筑照明亮化公司有多少公司选哪家.
添程设计公司业务范围：城市夜景照明规划，商业街道照明规划设计、亮化工程效果图设计、道路照明设计、桥梁照明设计、公园灯光亮化效果图设计,照明设计、广场景观照明设计、体育场馆泛光照明工程、古建筑照明设计、酒店照明设计、娱乐会所灯光设计、住宅小区景观照明设计、园林景观照明设计，楼体亮化设计,电气施工图，现场施工等多个领域，打造于一条龙式服务“用心创造价值”是设计团队服务宗旨，展开说是“用心去创造客户价值，帮助我们的客户和使用者实现多赢”，“用心”是团队的文化理念，里面包含：用心的态度、用心的设计和用心的服务。
形态各异的桥梁在白天展现自己婀娜的身姿，夜晚在灯光的衬托下绽放美丽的身影，所以桥梁的亮化工程必不可少，那么，如何让桥梁在亮化工程中更加出众？在桥梁的亮化工程设计中，要选用防护等级高、节能高效的LED灯具作为亮化照明设备，选用配光曲线比较好的LED亮化照明灯具。在桥梁亮化设计中，要认真考虑好桥梁功能照明和装饰性照明所选择的照明光源和LED亮化照明灯具，灯具在安装的过程中，要确定好灯具的角度和亮度，防止出现光线干扰的现象，减少光污染，防止产生炫光，保证车辆通行，降低事故率。甘南隧道亮化公司有多少公司选哪家.
在桥粱亮化工程中，要用心考虑到桥粱亮化灯具的功能性和观赏性，照明灯具在安装的过程中，要承认好照明灯具的视角和光亮度 ，避免呈现光线影响的情况 ，削减光污染避免形成眩光 ，确保机动车行进安全。在确保视觉效果需求的规范下，合理性的调理开灯时间 ，选用 现代化的低能耗设备，能确保杰出的视觉效果 ，提高照明灯具的运用期限 ，又能节省能源削减照明灯具的耗费 。如果是大型桥粱的亮化工程，电气管道都是嵌入大桥内部，在初期就要做好桥梁结构的精密核算，避免呈现问题。桥梁亮化要点杰出桥本身的特点，通过桥面照明，用不同的灯具及匠心独具的艺术方法，使一架硕大的竖琴耸峙在大江、大河之上。西宁商业街亮化公司有多少公司选哪家.武威楼体亮化公司哪个好
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硬件和NN架构联合设计：如上所述，低精度量化的经典工作与机器学习的较新工作之间的一个重要区别是，神经网络参数可能具有非常不同的量化值，但仍然可以很好地泛化近似。例如，通过量化感知训练，我们可能会收敛到一个不同的解，远离单一精度参数的原始解，但仍然获得良好的准确率。人们可以利用这种自由度，也可以在NN架构被量化时调整它。例如，改变NN架构的宽度可以减少/消除量化后的泛化间隙。未来的工作之一是在模型被量化时联合调整其他体系结构参数，如深度或单个内核。未来的另一项工作是将这种共同设计扩展到硬件体系结构。联合多种压缩方法：如上所述，量化只是有效部署NN的方法之一。其他方法包括高效的NN架构设计、硬件和NN架构的协同设计、剪枝和知识蒸馏、网络框架搜索等。量化可以与这些其他方法结合使用。然而，目前很少有工作探索这些方法的比较好组合。例如，NAS联合量化、剪枝和量化可以一起应用于模型，以减少其开销，理解结构化/非结构化剪枝和量化的比较好组合非常重要。同样，未来的另一个方向是研究这些方法与上述其他方法之间的联合。青海节日氛围亮化设计
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