四川品质文献知识发现

相关文献与语义脑图互为关联揭示：左侧的语义脑图中任意节点可以在右侧文献详情界面显示其相关文献。右侧相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的概念语词（红色下划线）。选择其中的任意词（鼠标定位），可以查看该概念词所有的相关文献，并且以该概念词为重心节点，可以在左侧语义脑图子窗口，重构一幅全新的语义脑图（发明专项权利）。《嵌入式知识链分析》无缝嵌入原始文献数据库，将传统文献搜索引擎一维的文献显示模式提升为二维的概念语词级别的关联矩阵显示模式。其基于实时搜索结果的知识层面的语义概念专指、聚类、收敛、发散、显性、隐性及其多维度的关联揭示等功能特色，在尤为强调知识发现、知识创新的未来，将会为读者带来一种全新的文献搜索用户体验。文献为我们提供了什么样的帮助？四川品质文献知识发现

嵌入式知识链分析：读者文献搜索时，系统实时感知、分析当前搜索结果的TopN篇文献，并在原始搜索结果界面无缝嵌入了一个《知识链分析》服务模块。嵌入的《知识链分析》服务由语义脑图（SemanticMindMap,左侧子窗口）以及相关文献揭示（右侧子窗口）两部分组成）。语义脑图突破传统搜索结果文献列表显示的局限性，以读者搜索词（左侧一列，也称之为中心节点）为起点，向右列依次推导形成一个5列12行的近50个细分概念的关联矩阵。并且，依据和搜索词的语义关联层度，所有细分节点又分为直接关联节点（红色边框）、间接关联节点（长方型边框）、弱关联节点（菱形边框）。任意节点的右上数字角标可以迅速定位到当前细分概念的相关文献。任意概念选作为兴趣点时（黑色背景），系统会启发式推导出当前兴趣点的所有直接关联概念（灰色背景显示）。左上角标是直接关联的文献。蓝色右下角标提示当前概念是**节点和兴趣节点之间潜在的知识衔接节点。在相关文献界面则进一步揭示了当前文献中所有的细分概念（红色下划线）。也可以查看该概念词所有的相关文献。四川品质文献知识发现通常在什么场景用到文献知识？

文献数据库简介一、定义及分类：文献数据库，是指计算机可读的、有组织的相关文献信息的**。按照国别分：可分为外文文献数据库及中文文献数据库按照信息类别可分为：期刊论文数据库、**数据库、会议论文数据库、学位论文数据库……；按照学科领域分类，例如生命科学领域有PubMed数据库，工程技术领域有EI数据库，化学领域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO数据库；按照信息类型可分为：全文数据库及文摘数据库。1）中文全文数据库举例：2）英文全文数据库举例：3）文摘数据库二.文摘数据库与全文数据库的比较二者主要区别在于用户在全文数据库中可以直接下载文献，而文摘型数据库只提供了全文链接，无法下载全文，用户需要点击链接前往期刊官网进行下载。

文献利用：高校图书馆收藏大量的各学科、各文种、各种载体形式的文献，不是为了收藏而收藏，其收藏的根本目的是使这些文献得到*****和比较大限度的利用。对于学生读者来说，就是要通过对图书馆、对馆藏文献的正确有效利用，**地掌握科学知识，自主地进行创造活动，并为接受进一步深造打下坚实的基础。图书借阅和期刊阅览是读者利用馆藏文献的两种主要方式。1、图书借阅从图书馆里借得所需图书进行阅读是利用图书馆的基本方式之一。怎么去检索文献资源？

作者是谁？他们还出版了什么？这篇论文是他们曾经研究内容的工作延伸吗？文章的目的是什么？你认可他的观点吗？他的这篇文章研究调查、评论或分析了什么？这个课题有意义吗？为什么？作者采用了哪些方法、理论或分析框架？这些是适当或合理的吗？得出了哪些结论？这些证据是否合理？研究设计有什么限制吗？调查教过是否确凿适用于你的研究？上述的这些问题可以帮助你更好的对文献进行分析或阐述，不过，它只是一个起点，你可以试着在阅读时提出并添加自己的问题或想法。当你开始试图评估文章、研究和方法时，了解谁是你研究领域中的会对你很有帮助。你可以通过搜索，找到哪些文章或作者被引用的频繁，这被称为「citationsearch」。通过诸如WebofScienceCitationIndex和SCOPUS之类的数据库，它们索引了science，socialscience和arts&humanities受到高度重视的学术期刊，能够更容易的追踪谁引用了某个作者的作品，或者找出哪些是常被引用的文章。上海半坡的远程访问服务能够促使图书馆现有数字文献馆藏发挥更大的读者服务效益。参考文献知识发现选择

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