陕西在线声像档案管理系统销售价格

档案收集

档案收集模块主要用于对档案馆以及各部门兼职档案员提供声像档案接收的入口，数据接收完成后可对各档案数据进行分类、编目、等操作，为后续声像档案的归档以及利用提供数据来源。

条目录著

用于接收声像档案的元数据信息，提供在线接收与离线接收两种模式，系统支持自动提取声像档案的属性信息用于元数据录著，比如：创建日期、文件大小、格式、存储路径等基本参数。同时支持批量导入声像档案条目信息，兼容EXCEL、XML等常见数据导入格式，系统能自动识别条目数据中的相关元数据信息并做到导入时自动分类，批量导入完成后系统反馈导入结果，统计导入成功与失败相关数据情况以便导入人员核查。 具备高准确率的人脸识别功能，提升人物档案信息的查找效率。陕西在线声像档案管理系统销售价格

    “帮助”模块主要展示系统相关的帮助文档，例如操作手册、档案工作指南等内容，由系统管理员统一维护。系统具备回收站机制，可避免数据误删。在档案立卷归档过程中，被删除的数据会自动进入回收站。用户既可以在回收站中彻底删除这些数据，也能进行数据恢、复操作，防止因人为疏忽而误删数据。前台系统用于展示后台发布的声像档案数据，以供对外展示和利用。该系统支持多种风格的多媒体资料展示样式，包含首页、图片、音视频、专题、我要捐赠五大模块。其中，首页会按照声像档案类型分别展示图片、音视频和专题这三大类声像资料，同时支持在全库范围内进行模糊检索，方便用户查找目标数据。 陕西在线声像档案管理系统销售价格系统可以管理各种视频和声音设备，包括摄像机、麦克风等，并支持设备升级、维修和备份等功能。

随着信息技术的不断发展和计算机技术的普及，信息化建设进程不断加快，各类信息化应用系统雨后春笋版涌出，作为信息发展前沿的档案部门面临着信息变革带来的巨大压力，如何顺应信息时代发展潮流已成为各档案行业部门急需解决的问题。各类档案行业工作者越来越认识到利用信息化系统加快档案信息化建设步伐、提升档案工作效率的重要性，正在由传统办公室模式向无纸化、网络化、跨时间、跨领域等现代化模式转变。

声像档案管理系统是根据各级档案局（馆）、高校档案馆等相关单位对声像档案管理的需求研制开发的。包括：照片、视频、音频等声像档案以及各种常见网络文件格式，比如：flash动画、图片资料、MP3、流媒体文件等。本系统针对多媒体文件的特殊性将日常工作中产生的声像档案进行统一收集、管理、展示以及利用。

    系统设有数据展示模式一键切换功能，提供列表展示与图片展示两种模式。列表模式便于直观查看数据字段信息，图片模式则能直观呈现声像档案内容，用户可依需求自由切换。系统提供手工录著方式，录著页面包含档案条目与电子文件两部分。录著页面的样式，像元数据个数、录著框大小和位置等都能灵活配置。在数据处理方面，系统支持批量导入档案条目信息和批量挂接档案电子文件。它能导入常规Excel文件，也可导出xml文件。导入时，系统会自动检查数据准确性，避免数据质量和数据出现误差。并且，依据GJ档案局数据进馆封装要求，系统可将档案数据进行EEP封装导出。 文化机构：用于文物、艺术品、历史文献等多媒体资源的管理与展示。

炫丽的数据展示前台

系统前台主要用于展示后台发布的声像档案数据用于对外展示和利用，系统支持多种风格的多媒体资料展示样式，分为：首页、图片、音视频、专题、我要捐赠五大模块。

首页：按照声像档案类型分别展示图片、音视频和专题三大类声像资料，支持在全库范围内模糊检索目标数据；

图片：展示图片类声像资料，可按照图片类型进行分类展示，支持在线预览图片资料详情；

音视频：展示音视频类声像资料，可按照音视频类型进行分类展示，支持在线预览音视频资料详情；

专题：展示专题资料，可在线浏览专题内文件详情信息。

我要捐赠：提供游客资料上传入口，游客访问前台时可通过该模块填写表单上传捐赠材料提交至系统后台，提交完成后捐赠的材料自动保存至后台捐赠库供档案管理员利用。 依全宗设档案管理、查阅等权限，能在系统内灵活转换全宗。河北高校声像档案管理系统服务

系统还支持在线浏览功能，用户可以在系统中直接查看照片、播放音频或视频，无需下载到本地。陕西在线声像档案管理系统销售价格

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库：MongoDB（DA/T82-2019）。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一个强大且易用的Java安全框架，执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式：前后端分离。能够支撑大型分布式架构，弹性计算架构，微服务架构，多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系统的TS重构）、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能（ArtificialIntelligence）技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 陕西在线声像档案管理系统销售价格