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生活中,语音标注较典型的应用是客服录音的数据标注。客服录音数据标注是有着严格质量要求的,具体标准就是文字错误率和其它错误率。文字错误率是指语音内容方面的标注错误。只要有一个字错了,该条语音就算错,一般要控制在3%以内;其它错误率是指除了语音内容以外的其他标注项错误。只要有一项错了,该条语音也算错,一般应控制在5%以内。语音标注的标注规范:确定是否包含有效语音:无效语音,是指不含有效语音的类型。比如,某些问题导致的文件无法播放;音频全部是静音或者噪音;语音不是普通话,而是方言,并且方言口音很重,造成听不清或听不懂的问题。语音标注必须了解的基础知识点有哪些?上海线上语音标注软件

语音是人类自然文明的交互方式。计算机发明之后,让机器能够“听懂”人类的语言,理解语言中的内在含义,并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。我们都希望像科幻电影中那些智能进步的机器人助手一样,在与人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。语音识别技术的发展可以说是有一定的历史背景,上世纪80年代,语音识别研究的着重已经开始逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。到了90年代以后,语音识别并没有什么重大突破,直到大数据与深度神经网络时代的到来,语音识别技术才取得了突飞猛进的进展。语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。内蒙古线上语音标注哪个平台好语音标注是不能有错别字的。

语音标注的基础知识点的信噪比:信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB,8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时,在录音时简单估计噪音大小的办法是:当没有语音信号输入的时候,如果麦克风输入的信号振幅值超过200(单位为采样值,相当于46dB),则噪声就比较大,需要进行一定控制,如在比较安静的环境下录音,关闭窗户、空调、电扇等噪声源,远离电脑等噪声源等等,选用比较好的带有屏蔽的麦克风,选用比较好的声卡等等。噪声的振幅值越低越好,录音室里的录音一般可以控制在10以下(单位为采样值,相当于20dB)。

语音标注必须了解的基础知识点:语音相关的知识,现在写一篇关于语音相关的基础知识,不管是数据标注还是刚了解语音相关AI技术的小伙伴都必须要知道的知识点。由于声音为为模拟连续信号,而计算机只能处理数字离散信号,因此要用计算机来分析和处理声音,就需要经历模数转换过程,即将模拟连续信号转换为数字离散信号。采样就是按照一定时间间隔从模拟连续信号提取一定数量的样本来,其样本值用二进制码0和1来表示,这些0和1构成了数字音频文件,其过程实际上是将模拟音频信号转换成数字离散信号。语音标注转写的时候对于语音中正常的停顿,可以标注常规的标点符号。

目前人工智能商业化在算力、算法层面已达到阶段性基本成熟,想要更加契合落地需求、解决行业具体痛点,还需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑。可以说数据决定了AI的落地程度,更具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务成为了行业发展的主流。未来,数据标注行业前景十分广阔,行业发展机会众多。很多骗子公司会以,自己有大量数据可做为由收取加盟费,所以在求职过程中不管是全职还是兼职,凡是收费的一律不做。数据标注行业的结算周期是不确定的,建议是找当月结或次月结的,入职前一定要问清楚结算周期,预估一下自己可不可以接受。没有被收录进来则不能标注。天津数据语音标注兼职是真的吗

语音标注技术已在金融领域得到了普遍应用。上海线上语音标注软件

常见的几种数据标注类型:1.分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭组合。一张图就可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。适用:文本、图像、语音、视频;应用:脸龄识别,情绪识别,性别识别。2.标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别。适用:图像;应用:人脸识别,物品识别。上海线上语音标注软件

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