辽宁lte端到端软件

    网络优化器采用adam优化器。卷积层用来提取语谱图的特征，池化层用来进一步提取主要特征以及减少参数，其中每一层池化层之后用dropout随机丢弃部分神经元，防止网络训练过拟合。卷积层和池化层之后，首先使用reshape层将图像压缩为可供全连接层输入的形式，然后全连接层相乘的形式引入权重的注意力机制，然后以全连接层实现分类。其他网络参数设置如表1所示：参数值初始学习率(dropout)：训练语音识别网络模型，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过词错误率进行测评后得到所需要的语音识别网络模型进行识别。可以理解的是，模型建立之后需要通过大量的数据训练来不断的修真数据参数，以使得模型更加符合所适用的对象，以便于在实际的使用中能够准确地将语音数据输出成文字数据。作为一个具体的实施例，训练语音识别网络模型时，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过wer(词错误率，worderrorrate)评测，为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数。随着市场趋势与IT技术的发展，现在的BPM、BPA乃至RPA都在向端到端解决方案发展。辽宁lte端到端软件

    本申请实施例第二方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，包括：语音接收单元，用于接收整段语音，并将该段语音归一化后进行切分；频谱获取单元，用于将切分的语音数据利用傅里叶变换获取频谱数据；构建模型单元，用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型；训练模型单元，用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。进一步地，所述语音接收单元包括：将整段语音的范围归一化至以0点为对称中心的阈值范围，其中归一化前后的整段语音在数值为零处所表达的物理意义均是无声段。进一步地，所述频谱获取单元包括：窗函数处理单元，用于对所切分得到的语音数据利用预设的窗函数进行分帧加窗处理；频谱获取单元，用于对窗函数处理后的数据进行快速傅里叶变换，且只取一半长度。进一步地，所述构建模型单元包括：将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；语音识别网络模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层。辽宁lte端到端软件企业在建立数字化系统之前，都说必须优先构建端到端流程，打通企业的信息壁垒，而后才能实施数字化系统。

    11月28日，2019上海电信科技节在上海玫瑰里隆重举行，作为ICT行业企业，以及中国电信合作伙伴受邀参加，并作主题演讲与更新产品及解决方案展示。思特奇作为上海电信在BOSS、云、大数据、5G等领域长期的合作伙伴连续三年受邀参加此展，上海电信科技节以“专业、、”著称，在业内享有较高美誉度，是上海电信科技创新的重要举措。本届活动以“智联5G物云融合共创未来”为主题，百余位业内**及企业领导围绕5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、信息安全等热点领域展开探讨与交流，并作更新科技成果展示。思特奇凭借在电信运营商领域20余年的专注与科技创新，受邀出席并发表了“5G端到端，共创产业智联新生态”的主题演讲，介绍了思特奇成立至今的24年，是如何从面向电信运营商的BSS/OSS系统支撑厂商，逐渐成长为面向多行业、多领域的专注于科技研发与创新的ICT智慧运营**，我们的产品与服务已覆盖电信运营商、、企业客户以及百行百业，能为其提供综合、配套、一体化智慧运营支撑产品与解决方案。关于5G，思特奇从5G启蒙阶段便开始关注与研究，公司成立5G专业委员会，确定体系化研发方向。对于5G的研究，思特奇认为“5G的推动，一定是在技术与业务双轮驱动下。

    能够即时有效的执行实际的促销决策的视觉呈现，这使数拓的餐饮解决方案成为目前市场上具实战性的整体解决方案，数拓同样能满足餐饮连锁企业对提供时段控制和总部控制的要求。大屏幕投影显示设备分会秘书长赵汉鼎大屏幕投影显示设备分会秘书长赵汉鼎曾表示，现如今单纯的电子商务已经满足不了人们的体验感，只有线上线下、现代化物流结合起来的新零售才是大家关注。英特尔智慧商显“端到端”解决方案为消费带来新体验，为服务带来新升级。未来，随着智能化、物联网、AI等技术的不断发展，智能商业领域的边界将被无限放大，商显行业的产品和技术也将随着日益革新的市场需求而改变，真正解决方案也更需要不断创新并寻找更加符合时代和用户需求的着眼点。我们通常所说的全生命周期产品管理流程､集成的供应链管理流程就是一个需要打破职能瓶颈的“端到端”流程。

    12月5日，中国联通在浙江新昌“5G先行示范区”对外正式发布全球的个全5G工业互联网端到端应用，这项应用的基础是中国联通携手华为鼎桥、厦门四信共同研发的基于华为5G模组之上的工业互联网网关。此次全5G工业互联网端到端应用首先在新昌科技创新企业――斯菱汽车轴承、中财管道、新柴股份三家安装调测成功，并通过5G工业互联网网关上传实时生产数据，标志着5G成熟规模应用又一次跨上新台阶中国联通的这款5G工业互联网网关是全球的款应用在实际生产场景中的5G网关，可用于恶劣复杂的工厂环境下，直接连接工业机器设备进行数据采集的物联网终端，并通过实时海量的数据传输，使管理者在不同时间、地域轻松掌握生产运营情况。5G工业互联网网关使机器设备与平台之间的数据交互更高效，5G超高速、超大链接、时延、安全传输的特点得以完整的诠释。当前118Mbps的上行实测速据较原来的10-20Mbps，提速近10倍；与此同时，5G网络可为生产车间提供泛在设备连接结点，双管齐下强力聚合数据，确保生产数据及时性、准确性和完整性，为企业智慧化生产打下扎实的数字化基础，降低企业经营管理成本，提升经济效益。全5G工业互联网端到端连接。端到端原则的基本含义是，网络只负责为终端提供连接，任何一种智能都应该位于终端。辽宁lte端到端软件

在企业流程管理过程中，端对端对企业的快速反应、增效降本以及提升竞争力，都有着重要作用。辽宁lte端到端软件

    具体用于对所切分的语音进行分帧加窗处理后利用快速傅里叶变换获取频谱。作为一种可选的实施方式，上述频谱获取单元320，包括：分帧单元321，决定切分语音的帧数。本实施例中，分帧处理中帧长i为1024，帧间重叠率p为25％，获大帧数h为447。加窗单元322，按上述方法加窗后，每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方，所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。加窗就是为了解决这个问题，使分帧后的信号变得连续，每一帧就会表现出周期函数的特征。在语音信号处理中一般加汉明窗。本实施例中，增加的窗函数为hamming窗w(n，α)，其的计算公式如下，w(n，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1。其中，α取值，n为n的取值范围，表示hamming窗的长度。快速傅里叶变换单元323，对语音进行快速傅里叶变换得到其频谱，由于其频谱为对称式，所以只取其一半长度。快速傅里叶变换的公式为：上述构建模型单元330用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型。可以理解的是，本申请中通过将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重。辽宁lte端到端软件

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