大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,连通性测试:提供数据库连通性测试功能,用户可以通过平台进行数据库的连通性测试,确保数据库正常可用,提高数据操作的可靠性和稳定性。批量导入数据库:支持根据模板批量导入数据库,简化...
在当今数字化的时代,虚拟数据访问正逐渐成为信息技术领域的一个关键概念。虚拟数据访问,简单来说,就是在不直接接触实际物理存储位置的情况下,获取和操作所需的数据。它就像是一个神奇的通道,让用户能够穿越复杂的数据存储架构,迅速而准确地找到他们需要的信息。想象一下,您无需知道数据具体存放在哪个服务器、哪个硬盘或者哪个云端,只需发出请求,就能轻松获取。例如,在一个大型企业中,员工可能需要访问来自不同部门、不同系统的数据。虚拟数据访问技术使得这一过程变得简单高效,不再受限于数据的物理位置和存储方式。上讯数据网关DG关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,防止了企业内部敏感数据的外泄风险。联邦查询
虚拟数据访问的优势之一在于提高了数据的可用性和灵活性。传统的数据访问方式往往受到硬件、软件和网络等因素的限制,而虚拟数据访问打破了这些束缚。它能够整合来自多个数据源的数据,无论这些数据源是本地数据库、云端存储还是远程服务器。通过统一的接口和协议,用户可以像访问一个单一的数据集一样操作这些分散的数据。比如说,一家跨国公司在全球各地都有分支机构,每个分支机构都有自己的数据存储系统。虚拟数据访问技术能够将这些分散的数据集中起来,让总部的管理人员能够实时获取业务数据,做出及时准确的决策。一站式上讯数据网关售后服务上讯数据网关DG有敏感数据识别功能。
数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析,他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式,如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据,数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源,并采取相应的措施进行优化或限制。例如,如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容,导致网络拥堵,数据网管可以与该部门沟通,制定合理的网络使用政策,以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外,流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势,数据网管可以提前规划网络扩容,以满足未来业务发展的需求。
对于一个复杂的数据网络,性能优化是数据网管的重要任务之一。网络性能的优劣直接影响着用户的体验和业务的开展。数据网管会密切关注网络的带宽利用率、延迟、丢包率等关键指标。如果发现带宽不足导致数据传输缓慢,他们可能会升级网络设备或增加带宽资源。为了减少延迟,数据网管会优化网络拓扑结构,减少数据传输的路径长度。例如,通过合理设置路由器和交换机,避免数据在网络中迂回传输。他们还会对网络中的应用程序进行性能分析,找出占用资源过多或运行效率低下的应用,并与相关部门合作进行优化或调整。就像一辆高性能的赛车需要精心调校才能在赛道上飞驰,数据网管通过不断的优化工作,让数据网络始终保持在比较好状态。上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。
兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试:为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,及时发现数据库连接问题,提高数据管理的稳定性。 实时数据更新:数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到更新的业务信息,保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源:提供模板化、批量导入数据源的功能, 以简化大规模数据源的配置流程,提高操作效率。 快速发现数据源:数据源管理需具备快速发现数据源的能力,可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源,提高系统自动发现的效率。 域名通信管理:针对域名通信的数据源,支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系, 代替后台操作,以提供更为便捷的数据源管理方式,符合日常操作习惯。上讯数据网关DG对外提供API接口,通过接口将敏感数据动态导入数据网关平台进行脱敏。方便上讯数据网关信息中心
上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整。联邦查询
智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录,实现组织内部数据孤岛的逻辑连通,并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱,为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。
数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用,通过语义级特征向量的提取和计算,能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率,并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。
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