重庆文字语音标注承接公司

语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型。主要工作内容是将语音中包含的文字信息、各种声音“提取”出来，进行转写或合成，标注后的数据主要用于人工智能机器学习，应用在语音识别、对话机器人等领域。相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，使计算机实现准确的语音识别能力。语音标注工作是人工智能化的重要基石，是所有基础数据的来源。将语音转换成文字，将各种声音提取标注后，转换成计算机能够识别的编码。语音标注，就是将语音中包含的文字信息、各种声音“提取”出来。重庆文字语音标注承接公司

语音识别技术的很重大突破是隐含马尔科夫模型HiddenMarkovModel的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复然后实现了初个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。现在，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下几个基本模块所构成。重庆普通话语音标注工具儿化音省略标注（省略字或者词后面“儿”这个字）。

语音转写是基于自然语言处理技术,将自然语言转换为文本输出。转写是把一种字母表中的字符转换为另一种字母表中的字符的过程。从原则上说，转写应该是字符之间一一对应的转换，即被转换字母表中的每一个字符。只能相应地转换为另一个字母表中的字符，从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此，转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。随着语音转写技术的日渐成熟，语音转写技术被应用在客户服务、翻译、会议、采访、演讲等领域。语音转写技术已在金融、电信、能源、交通、教育、司法、公安、互联网等众多领域得到了宽泛应用。在某大型金融企业呼叫中心，语音转写技术同时将上千位人工坐席的通话实时转写为文字并提供实时话术建议，大幅提高了人工坐席的电销成单率。

语音标注必须了解的基础知识点：语音AI领域的主要方向：1.TTS（Text-to-Speech，语音合成），即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。2.ASR（AutomaticSpeechRecognition，语音识别），是将声音转换为文字。在TTS中较主要的一个指标就是自然度，也就是当你听见机器跟你说话的时候，你能不能区分出来这个不是人，目前在很多电话机器人上的使用很宽泛，而且几乎已经判断不出来是机器人在对话（当然从其他方面还是很容易区分出来的）。而在ASR部分就比较难了，特别是在中文领域的应用，难上加难啊，必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向，当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力，否则还是基于简单规则的就没什么意思了。在语音标注中，我们能清晰听到当事人对话，如果有背景音乐等杂音，在一般标注下可以当做杂音处理。

为了标记语音，人们采用过很多种方法。《汉语拼音方案》和《国际音标》是目前两种音素化了的注音方案，也是目前很为科学的两种方式。国际音标，早期又称万国音标，是一套用来标音的系统，以拉丁字母为基础，由国际语音学学会设计来作为口语声音的标准化表示方法。按照国际音标的设计，它只可以分辨出口语里下列音质的对立成分：音位、语调以及词语和音节的分隔。若要表示诸如齿间音（或双齿音）和由唇颚裂所发出声音的音质，则有另一套获普遍使用的国际音标扩展系统。没有听说过、无法确定的人名、地名、公司名、品牌名称可以用任意同音字代替，同时保证语句通顺。中国澳门线上语音标注

语音标注要听语音的内容，看标注的信息是不是正确，不正确的按照听的内容修改。重庆文字语音标注承接公司

目前语音识别技术已经得到快速的发展以及宽泛的使用。但是，在环境噪声较大的环境下，例如在体育场等嘈杂环境下，语音识别技术的应用却受到了很大的限制。可以理解，用户说话时的背景噪声越大，语音识别的识别率就会越低。甚至受到背景噪声的影响，很多时候无法完成语音结束检测（utteranceEndingDetection),也即无法检测出用户什么时候停止说话的。为了方便车辆的使用，车载设备配备了语音识别功能，通过语音识别功能识别用户的语音指令，并执行该语音指令。重庆文字语音标注承接公司

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