上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,...
数字化大背景下,数据已成为企事业单位的**资产,涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息,这些数据资产的安全性,关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线,其重要性不言而喻。那么,有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗?为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响,作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中,有些中小型企业出于成本和规模考虑,并没有配备专门负责数据备份恢复的人员,备份工作疏于验证完善,给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。ADM数据备份管理可对数据库实时备份,实现物理恢复或挂载恢复。私有云平台
CDM作为数据副本的管理技术,它三大特征是:原格式、活跃的黄金副本、虚拟副本服务。其中原格式非常重要,数据格式同原数据格式一致的特性,可保障原生格式无需恢复,可直接挂载使用。活跃的黄金副本,即那些具备重要价值且被频繁使用或调用的数据拷贝,它们不仅保持了原格式的完整性,还通过动态利用展现了其宝贵的业务价值。虚拟副本服务是一种利用数据快照和克隆技术,创建不占用实际存储空间的多个可读可写副本,并直接挂载给服务器使用的服务,它允许用户访问和操作任何时间点的数据,打破了数据备份与使用的界限,实现了备份数据的灵活“盘活”。银行客户对CDM的选择ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。
上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。
为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM的数据远程复制主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,实现数据安全跨域传输的目标。
为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。
ADM内置独有的高效压缩存储池,存储即压缩。数字中国
ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。私有云平台
敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。私有云平台
上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,...