数字图书馆系统结构模型:数字图书馆是一个相当复杂的系统,必须有统一、规范和系统化的模型作为研究和开发数字图书馆的理论指导和前提。对数字图书馆模型的研究,根据建模侧重点不同,可以将系统模型分为:结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型。这五种模型各有所长,如何将其有机地结合和统一,形成对数字图...
基于内容的信息检索:基于内容的检索技术是多媒体数据库的重要组成部分,是目前数字图书馆研究的热点关键技术之一。所谓基于内容的检索是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索。其特点在于:从媒体内容中提取信息特征。即对图像、视频、音频进行分析和特征提取,利用这些内容建立特征矢量作为索引进行检索;是一种基于媒体多维特征进行的近似性匹配,是一种信息检索技术。该技术将支持从数字图书馆的多媒体数据库中以用户可以接受的响应速度查询到所要求的信息。数字是信息的载体,信息是依附于数字而存在,没有数字化的信息资源就没有数字图书馆。安徽数字图书馆包括什么
美国数字图书馆创始工程一期工程(DLI-1,),对数字图书馆的定义侧重于数字图书馆技术,更多强调技术和具体作用。美国官方和研究机构当时对数字图书馆的认识在1995年召开的联邦信息基础结构与应用项目(IITA)数字图书馆专题研讨会上有所体现。会上提出:“数字图书馆是向用户群体提供便于查找利用庞大的、经过组织的信息和知识存储库的手段的系统。这个信息组织的特点是没有预知的关于信息使用的详情。用户进入这个存储库,重新组织和使用之。这种能力由于数字技术的能力而增强。”江苏数据挖掘数字图书馆平台图书馆具体有哪些数字资源类型?
显然,传统信息资源的组织和管理方法已不能适应网络信息资源管理的要求,迫切需要一种全新的组织管理信息资源的新模式。因特网是全球信息服务网络,上网的信息资源应按这种模式组织管理,于是“数字图书馆”应运而生,也即在这种背景下提出“数字图书馆”。数字图书馆就是21世纪初下一代Internet上信息资源管理模式。数字图书馆-认识过程美国“数字图书馆”概念的提出。就像其它科学技术引入图书馆领域一样,也经历了一个盲目阶段。
首先,数字图书馆有着丰富的数字馆藏资源,利用大数据技术可以对这些资源进行进一步的整合和处理,建立以知识内容为基础的立体化、多元化的知识网络,从而进一步提升数字图书馆的专题知识服务能力,吸引更多对专业知识提升有迫切要求的读者使用图书馆的数字阅读服务。其次,利用大数据技术实现图书馆数字资源的高质量统一检索和发现功能,并且通过对用户检索行为数据的分析处理,提升用户资源检索的效率。再次,建设全国文献资源数据库,并且实现各地区数字图书馆的网络联合工作,用户在可以在全国文献数据库上进行相关资源的检索,并且根据检索结果登录文献所在地的数字图书馆进行文献阅览,这样可以有效提升其检索的效率,并且扩大了其文献资源查找范围。数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词,就可以获取大量的相关信息。
数字图书馆主要包含了网络消息、报刊以及各类书籍等内容,那么大数据下的数字图书馆需要拓展自己的平台,脱离传统图书馆的束缚。需要建立新的体系,一个能涵盖整个网络资源的平台,将这些信息全部纳入数字图书馆中并能够自动获取各种资源与信息。大数据时代图书馆的发展,要重视其管理过程,还要把数字图书馆的业务拓展进行重点分析。首先要找好定位,意识到好的服务在图书馆管理过程中所起到的重要作用,管理要科学并有前瞻性,其次在图书馆的建设过程中,还有利用其各种数字资源,进行动态的分析。在信息时代,加快高等院校数字图书馆建设是信息时代发展的必然要求,各高校也必须加快改善办学条件。北京数据分析数字图书馆平台
数字图书馆的同一信息可供多人同时使用。安徽数字图书馆包括什么
什么是数字图书馆?数字图书馆是一个发展中的概念,其内涵和外延也在不断地丰富和发展。从比较流行的观点来看,数字图书馆的概念可有狭义和广义之分:狭义意义上的数字图书馆是指对传统的图书馆的数字化;广义意义上的数字图书馆内涵较丰富,包括数字化平台、数字教育平台、数字新闻平台、数字情报平台、数字娱乐平台和数字商务平台等。可见,广义意义上的数字图书馆的内涵更为丰富和多样,更具现当代意义上的数字图书馆的内涵与意义。 安徽数字图书馆包括什么
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