数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中,语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式,引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据,提高了数...
数据库变更多,缺少统一的管理流程:随着业务需求的不断变化,数据库结构和数据内容经常需要进行调整和更新,但目前缺乏统一的数据库变更管理流程。数据库变更的审批、记录、发布等环节通常由各个部门或个人自行管理, 存在着数据变更不可控、风险不可预知的问题。因此,建立统一的数据库变更管理流程,确保变更的合规性和安全性至关重要。上讯数据网关细颗粒度权限授权与申请功能可实现,审批流程的灵活性,字段级别权限划分,数据下载权限的精细管控,临时提权的应用场景,批量权限管理,权限回收与状态修改等。上讯数据网关DG有敏感数据识别功能。怎样上讯数据网关大概是
上讯数据网关的数据源管理主要具备以下能力: 兼容性:数据源管理具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,包括主流数据库、国产数据库、以及大数据平台下的大数据库。这确保了在不同平台上的适用性。 连通性测试:为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,及时发现数据库连接问题,提高数据管理的稳定性。 实时数据更新:数据网关 DG 能够实时更新数据源中的数据,以确保系统获取到更新的业务信息,保障数据的准确性和实效性。 批量导入数据源:提供模板化、批量导入数据源的功能, 以简化大规模数据源的配置流程,提高操作效率。 快速发现数据源:数据源管理需具备快速发现数据源的能力,可以根据局域网 IP 段和 指定数据源端口迅速发现数据源,提高系统自动发现的效率。 域名通信管理:针对域名通信的数据源,支持在 hosts 配置中添加域名和 IP 映射关系, 代替后台操作,以提供更为便捷的数据源管理方式,符合日常操作习惯。一站式上讯数据网关选择上讯数据网关DG提供细致的数据下载审批机制,确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限。
高危操作配置:数据网关 DG 支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高 危操作,以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括: 高危操作复核:对需要复核的访问进行二次审批操作,支持同意和驳回操作,增加了对高危操作的审核层级。 高危操作告警:针对需要告警的访问,系统可发送邮件、平台消息等告警信息,及时通知相关人员,有助于快速响应潜在风险。 高危操作阻断:对需要阻断的访问,提示执行 SQL 失败并直接阻断访问,确保未经授权的敏感操作无法执行。
可配置化的任务参数:为了适应不同的需求,数据网关 DG 支持自定义敏感数据识别任 务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,以更好地适应不同的业务场景。 定时执行任务:数据网关 DG 提供直观易用的定时执行任务的设置,以确保定期对敏感 数据进行识别,降低潜在风险。 多数据源任务配置:为了数据安全管理,数据网关 DG 支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。 结果打标与管理:在任务结果中,数据网关 DG 支持对已识别的敏感数据类型进行打标确认,以便进行更为精细的敏感数据管理。 任务重启与历史查看:数据网关 DG 支持重新发现任务,同时通过历史记录查看已执行任务的详细信息。上讯数据网关DG有数据库操作日志审计功能。
企业根据数据安全法第二十七条的规定,开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度,组织开展数据安全教育培训,并采取相应的技术措施和其他必要措施,以保障数据安全。上讯数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计, 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。上讯数据网关DG提供灵活的临时提权功能,在某些业务场景下特定的查询语句能在一定时段内获得更高权限。怎样上讯数据网关选择
上讯数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署,有效地防范了单节点故障可能带来的影响。怎样上讯数据网关大概是
数据库数量多,缺少集中的管理入口:随着企业规模的扩大和业务的增长,数据库数量呈现爆炸式增长,但往往缺乏一个集中的管理入口,导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统, 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此, 企业急需一个集中的数据库管理平台,实现对所有数据库的统一管理和监控。上讯数据网关数据源管理功能具备高度的兼容性,能够适配多样化的数据库平台,为确保数据源的可用性,数据源支持对数据源连通性的测试功能,并进行实时数据更新,可批量导入数据源,快速发现数据源的能力及域名通信管理。怎样上讯数据网关大概是
数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中,语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式,引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据,提高了数...
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