网络阅读行为感知口碑推荐

钱鸥、李翔翔即从用户体验的视角 出发，对综合性髙校图书馆的移动阅读服务进行实证 性研究，以武汉大学移动图书馆为例，从阅读时间、获 取方式、阅读内容、阅读便利四个维度研究存在对图书 馆移动阅读服务了解少、阅读碎片化、对休闲娱乐类资 源粘性强、对学术性内容阅读较少等行为特征，并为 综合性高校图书馆移动阅读服务设计优化提出合理化 建议。赵杰、何洁、王曰芬期在文献研究基础上，将信 息用户科技文献下载行为作为研究对象，构建科技文 献下载行为的构成、系统依据上海半坡发明专利，以文献服 务网关特有技术为基础，针对现有多种异构文献资源数据库.网络阅读行为感知口碑推荐

还有高春玲、楼向英、岳蓓等认为，移动阅读是以手机等其他移动设备为终端的阅读方式，内容涵盖多方面，一切可以呈现的资源，尽管其文字描述各不相同，但其**都一样，都是以移动网络、终端对移动阅读进行界定。笔者认为移动阅读是移动环境下的阅读，相对固定而言，移动是人或物在空间位置上的变化，运动中、旅途中、交通中等，固定环境如教室、办公室、图书馆等，移动阅读是现代科技发展的结果。基于无线或移动通信网络的环境，实现了我们随时随地获取信息的渴望，借助移动设备实现信息的双向互动传递。我们需要将移动阅读和移动阅读服务区别，移动阅读是相对于用户来说的，而移动阅读服务则是相对于服务机构为移动用户提供服务。品质阅读行为感知常见问题结合大数据特征和属性，从统 计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工 作思路。

在大数据环境下，科技文献等各类数据式增长，却难以提供快捷和有效的科技文献服务，完 其原因，主要在于科技文献资源组织没有考虑科技文献用户阅读行为。分析国内外用户阅读行为，不仅要对科 技文献用户阅读行为进行分析，更重要的是对科技文献阅读用户行为知识进行组织和分析，才能为科技文献 服务提供支撑。文章以提高科技文献知识服务的效率为目标，以科技文献用户阅读行为为研完对象，从知识 组织角度分析科技文献用户阅读行为知识，借助大数据分析方法，对用户阅读行为知识组织的准备、获取、关 联分析以及服务等组织过程，总体架构科技文献阅读行为知识组织模型，并把用户阅读行为分析融入到科技 文献的知识组织和服务过程中，将用户阅读行为信息升华为用户知识需求，**终指导知识提供部门为用户提供 有效的科技文献知识服务。

朱建平、章贵军、刘晓藏在剖析国内外大数据研究和应用现状的基础上，结合大数据特征和属性，从统计学角度界定大数据概念，重新审视大数据时代统计工作思路，将传统统计质量控制中的事后检验转变为事先预测，重点是揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。秦晓珠、李晨晖、麦范金、孙卓冋分析大数据环境下图书馆资源共享和数据分析的不足，从数据资源、数据分析技术、数据价值性等角度阐述基于大数据构建知识服务引擎体系，包括知识来源与过滤层、知识存储层、 知识表示与标引层、知识处理与挖掘层、知识检索与反 馈层等构成，为图书馆用户提供有效的知识服务。王平 E分析目前科技文献具有主题多样、动态性强等特点， 对主题发现和演化方法进行分析，并以中国知网CNKI 的图书馆学与情报学学科2003-2013年发表的论文进行 验证。薛文静、孔岩认为大数据环境下图书馆应该把 读者的阅读行为、身份特征、个人爱好与习惯和社会关 系等隐私数据作为图书馆数据釆集的对象，同时提出 措施避免读者个人隐私数据的泄露和侵犯。针对不同类型用户的知识需求 收集和分析，形成用户类型库，以用户需求为驱动。

基于期望确认理论并结合TAM中感知有 用性这一变量构建期望确认模型,相关变量主要由感知有用性、期望确认程度、满意度和持续使用意愿等四个变量构成,期望确认模型延续期望确认理论的应用领域,主要研究信息系统的持续使用行为㈣。曹高辉等基于期望确认模型探讨感知易用性、感知有用性、期望确认度和感知趣味性、自我价值感知、预期互惠关系及满意度等变量对消费者持续参与在线购物评论意愿的影响⑼。赵文军基于感知价值视角分析移动SNS用户持续使用意愿,研究结果表明社会价值、信息价值和娱乐价值对用户持续使用意愿具有直接和间接两种正向影响閃。韦骁勇和沈蕾引入有限理性的观点分析消费者认知锁定对其持续使用意愿的作用效果，发现其对消费者在线技术的持续使用具有正向影响⑼。Chen等整合期望确认模型、技术采纳模型和创新扩散模型探讨用户持续使用电子杂志的影响因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望确认模型为基础结合信息来源质量建立用户持续使用在线图书馆资源的扩展期望确认模型匈。因此期望确认模型在用户信息行为持续使用的研究具有***的研究基础。因此为了提高科技 文献服务效率，通过分析用户阅读行为，获取用户行为 信息并进行组织和处理。江苏创新阅读行为感知

图书馆 的读者各自分别访问一个个的数字文献资源数据库。网络阅读行为感知口碑推荐

用户阅读行为知识的服务不仅*是通过科技文献 资源库来提供知识服务，而且需要结合用户阅读行为， 借助大数据环境下可视化方法和技术，为用户提供需要 **近研究或者急需的知识服务，减少用户检索的时间。 知识服务的方式可以分为显性和隐性两种方式。显性方 式是为用户提供知识的査询和导航，如用户可直接査看 当前的热门文档、文档或关键词的访问趋势，可以通过 文档的分类快速找到和定位自己需要的文档信息。隐性 方式是针对用户阅读行为和知识需求网络阅读行为感知口碑推荐

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